写作在小学语文教学中一直都是被关注的重点,其重要性毋庸赘述。但是面对作文这只“拦路虎”,很多师生都存在老师不易教,学生不易写的问题。在众多目前已有的研究中,大多只是分析了写作教学存在困难的原因,仅仅依靠简单的课堂观察记录或者其它一些非量化的研究,得出的解决策略也相对主观,缺少数据的量化和精准分析。在目前,借助信息技术促进教学发展已经成为我国教学发展的大潮流和趋势,因此本研究引入人工智能技术辅助小学语文写作教学,提出数据驱动的小学语文写作精准教学模型,利用信息化手段采集、分析和运用小学语文写作教学中产生的过程性数据,诊断每个学生所存在的“个性问题”实现“精准教学”,从而实现学生写作能力的逐步提升。本文完成的工作主要包括以下三方面:（1）构建数据驱动的小学语文写作精准教学模型。基于已有的理论研究基础,构建数据驱动的小学写作精准教学模型,模型主要由三个部分构成:小学语文作文能力表现指标体系、基于数据的写作能力诊断和基于数据的写作教学决策。区别于许多传统教学模型只注重师生互动,本模型在写作教学中引入数据诊断分析,以作文能力表现指标体系为桥梁,发挥计算机（学习大数据平台）数据采集和计算分析能力。采集学生作文的过程性数据,并进行多维度的、科学化的分析,从班级群体、学生个体等方面诊断学生作文中存在的问题;根据诊断报告及时采取教学干预和决策,给予学生有效反馈同时引导学生对薄弱点进行及时补强,让师生之间的学习互动更加高效;同时强化了家长对学生知识掌握情况以及能力分布情况的了解,家校协作促进学生成绩提升。（2）数据驱动的小学语文写作精准教学实证。选取人教版五年级下册第七单元的习作教学——人物写作,具体展示教学方案、流程设计和教学活动过程从而能够更好地理解所设计模型的实际应用;介绍实验对象的选择、实验前的准备工作、整个实验的设计方案以及实验实施流程,并用照片记录实验实施过程。本研究选择武汉市某小学小五年级中的三个班级学生为研究对象,一个班级为实验班级,另外两个班级为对照班级,在一学期总共八个单元的写作教学过程中,实验班级应用数据驱动的小学语文写作精准教学模型,采用数据化的写作教学与评价,对照班遵循传统的写作课流程。（3）实验数据统计与结果分析。首先对作文测验数据进行信效度验证,检验数据的可靠性和有效性。在总共八个单元的写作教学中,选择其中三个单元的作文测验过程数据,对实验班级和两个对照班级进行数据分析。分别从学生个人案例、实验班级内数据对比、实验班级与对照班级数据对比几个角度分析实验数据,并对结果数据结果进行讨论以及归因分析。通过从多维度进行数据分析探讨,验证该教学模型对小学语文写作教学产生的影响,总结研究中存在的优势和不足以及未来发展的方向。