数字经济时代,“数据即资产”,这一观点已经得到了广泛的关注,并且它的重要性也达到了空前的程度。数据资产化已经成为一种主流趋势,数据资产入表亦是当务之急,如何实现数据资产会计确认与计量,是当今广泛讨论的话题。本文基于已有的研究,对有关数据资产的定义、计量方法的相关理论进行了梳理,并且对其进行了分析,明确了本文的主要研究对象应当为自用型的数据资产;其次,通过对数据资产与无形资产相比的特殊性的研究,明确了数据资产进行会计计量时的难点,在对现有的会计计量属性进行分析的基础上,本文建议将数据资产作为单独的资产项目,并采用公允价值法进行计量;第三,本文基于确定的数据资产计量属性,针对数据资产的特点,选择增量收益法作为数据资产公允价值的估值方法,基于用户价值理论,建立了增量收益法估值模型,选取案例企业进行模型应用,进行案例分析;最后,针对案例分析的结果,为未来数据资产会计计量的发展提出了建议。通过研究,本文主要得到了如下结论:（1）由于数据资产产出价值远大于投入成本,且其价值随着数据的动态更新不断改变,历史成本计量往往会低估资产价值,因此采用公允价值计量方法能更好的反应数据资产价值。（2）由于目前还没有活跃的数据资产交易市场,所以使用市场法很难对其进行估价,而且由于数据资产的多样性,很难在同一类型的数据资产中进行选择,因此本文建议采用收益法评估数据资产的公允价值。同时,考虑到数据资产的业务附着性,较难分离数据资产和其他资产,选用增量收益法可以更好的解决这一问题。（3）数据资产的确认和计量尚未形成统一的意见,为了促进未来数据资产化的发展,还需要建立更为完善的规则体系,健全数据生态,加强数据资产理论研究。