【摘 要】
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信号盲分离问题是指在对所分离信号和混合矩阵无任何先验知识的条件下,从混合信号中分离出源信号的技术.该文主要研究了信号盲分离理论及信号盲分离算法,取得的主要结果如下:
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信号盲分离问题是指在对所分离信号和混合矩阵无任何先验知识的条件下,从混合信号中分离出源信号的技术.该文主要研究了信号盲分离理论及信号盲分离算法,取得的主要结果如下:⑴概括总结了几类经典信号盲分离算法的思想原理和设计实现,分析了几个不同算法的有效性和稳定性等.⑵在此基础上,提出了基于平面旋转变换的信号盲分离算法(PRTBSS算法),并分析了该算法的渐近无偏性.⑶当源信号同时包含超高斯信号及亚高斯信号时,考察了信号类型和评价函数选取之间的关系,提出了基于概率选定评价函数的任意信号源盲分离算法(SFCPBSS算法).理论分析及计算机仿真试验表明它们分别从不同的方面提高了信号盲分离算法的效能.该文提出的两个算法不但具有较强的适应性.而且在保证算法有效性的同时,算法运行时间有所缩短.
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