近年来,世界范围内突发性灾害事件的发生越来越频繁,给人们的生存环境造成了极大的干扰并带来了巨大的损失。除了给人们的生活带来非常大的经济损失外,甚至还会造成众多的人员伤亡,为了应对这一情况,积极开展突发灾害事件下的应急医疗与物资救助,是降低灾害损失的有效途径。本文在国内外相关研究成果的基础上,采用文献阅读、数学建模和实验分析等研究手段,对应急医疗救援物资供应与伤员医疗救援问题进行了深入挖掘与研究,选取整合伤员救助与物资供应的应急服务系统设施选址与运输调度优化和考虑伤员需求不确定性的医疗物资订购与分配随机优化模型两个核心环节,分别展开研究。首先,本文把重点放在应急医疗救援的应急医疗处置中心的选址以及灾后应急医疗救援物资运输调度优化问题,从系统的角度制定救助伤员和物资供应计划。本文将优化目标设定为最小化灾后救治阶段系统总的运营成本,模型决策不仅包括应急医疗处置中心的选址、连续多时段内针对轻重伤员的救助策略,即将不同类型的伤员分别运送至哪一个医疗中心,同时也包括对救助伤员所需的各类物资的分配,确保物资的供应能够满足救助伤员的需求。建模过程中分别构建了考虑车辆分型和不考虑车辆分型两类模型,一方面寻求追踪每辆运输车辆的轨迹,另一方面也希望通过降低车辆分型维度的考虑提高模型的运算效率。其次,针对灾害情况下应急医疗救济物资需求数量不确定的情况,采用基于场景的随机优化建模方法构建了一个两阶段随机优化模型（Two-Stage Stochastic Program）。系统运营过程主要是考虑灾前的应急医疗救济物资供应商的物资订购关系与中转仓库应急医疗救济物资的预置,以及灾后针对各种可能的伤员救治需求而开展的应急医疗救济物资供应问题。与灾后运输相关的运输成本是结合各场景发生的概率和运输情况而获得的总的期望成本。为了验证模型的可行性,本文进行了一系列数值实验:（1）通过不同规模的实验路网,验证模型的运输效率;（2）通过开展关键参数的灵敏度分析,为决策者在不同角度制定应急管理决策提供参考。