随着社会的不断发展和人们生活品质的提高，以及不断出现的食品安全问题，促使人们对我国食品的安全意识不断提高。视频监控可以起到规范化生产、监督、威慑和追溯的作用，所以已经应用到了食品安全领域。但随着网络视频监控系统规模的扩大和时间的增长，其对存储和查询的需求也随之增长，可以利用云计算的计算能力和分布式文件系统的存储能力来为网络视频监控系统解决海量存储空间的建设和维护问题。通过对云存储平台HDFS体系架构的学习和视频监控技术的研究，综合银宝公司安全生产信息化对视频监控的实际需求，设计实现云视频信息处理平台，对日益增长的大规模监控视频进行高效、稳定、低成本的存储以及监控视频的实时传输，并保证监控视频的可追溯性，起到对生产环节的监督和管理作用。论文以Hadoop文件系统为对象，针对食品安全追溯特定领域，深入研究其分布式处理架构和数据存储方式，以及数据读写操作的流程，参考学习了众多实际生产中应用到的分布式文件系统的设计，通过对架构上的一些调优，提高HDFS文件系统的存储、查询性能和稳定性，使系统更适应食品安全领域监控视频的存储的需求。首先从架构上对Hadoop进行优化，针对中小型企业应用需求，部署适合银宝公司多厂区分布式的Hadoop集群，增加缓存机制，满足实时监控视频的需要；通过在事务处理服务器上建立辅助信息数据库，对视频数据文件名与视频辅助信息建立对应关系，实现系统的追溯功能和高效访问；对Namenode节点进行拆分有效地减少Namenode瓶颈，防止系统因为Namenode节点故障造成系统故障。应用以上学习和工作成果，设计实现具有“实时监控，食品追溯，安全可靠，动态扩展”四位一体的云视频信息处理系统，为食品安全领域中的视频监控技术提供新的解决方案。