【摘 要】
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背景:重度抑郁症（MDD）是一种多维度的疾病,并且具有高自杀风险,严重影响患者生活质量,大大增加了疾病负担。但是,由于诊断的主观性及疾病的复杂性,抑郁症很难被准确诊断并治疗。目前一线治疗推荐仍然是抗抑郁药物治疗或心理治疗,但约50%的患者没有充分的治疗反应。因此,识别重度抑郁症的生物标志物对于改善这种常见神经精神疾病的诊断和治疗具有非常重要的意义,因为该领域正在寻求个性化和更有效的治疗方法。脑电图
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背景:重度抑郁症（MDD）是一种多维度的疾病,并且具有高自杀风险,严重影响患者生活质量,大大增加了疾病负担。但是,由于诊断的主观性及疾病的复杂性,抑郁症很难被准确诊断并治疗。目前一线治疗推荐仍然是抗抑郁药物治疗或心理治疗,但约50%的患者没有充分的治疗反应。因此,识别重度抑郁症的生物标志物对于改善这种常见神经精神疾病的诊断和治疗具有非常重要的意义,因为该领域正在寻求个性化和更有效的治疗方法。脑电图作为一种无创、便捷的工具,在神经精神领域得到了广泛应用。在这里,我们专注于脑电图（EEG）作为这样的生物标记,并强调gamma振荡。目的:本研究通过对重度抑郁症患者基线gamma振荡进行量化研究,考察基线gamma振荡功率与重度抑郁症患者注意力不集中程度之间的关系,同时探索重度抑郁症患者基线gamma振荡功率与帕罗西汀治疗6周前后HAMD量表减分幅度的关系。方法:本研究共招募了60名重度抑郁症患者,由经验丰富的精神科医生采用汉密尔顿抑郁量表（HAMD）、贝克抑郁量表（BDI）、数字划销测验（NCT）和一般人口学问卷评估患者的临床特征。然后记录所有受试者闭眼4分钟的脑电图数据。服用帕罗西汀6周后,再次进行HAMD评估。使用MATLAB2019b软件和EEGLAB工具包对EEG数据进行离线分析。在手动去除含有噪声和伪影的时间段后,对每个电极的EEG信号进行带通滤波（0.5-100hz）,并选择20s基线稳定、无明显眼动和肌电伪迹的EEG信号进行功率谱密度估计,为gamma（30-50hz）振荡。提取代表多个大脑区域（F3、F4、FZ、P3、P4、PZ、C3、C4、CZ、T3和T4）的11个电极的gamma振荡功率。使用SPSS26.0软件（IBM,West Grove,PA.USA）进行统计学分析。采用独立样本t检验分析基线特征。采用重复方差分析（ANOVA）评估两组间的主要效应和交互效应。Spearman的相关分析用于评估两变量之间的相关性。显著性水平设定为p＜0.05。结果:（1）基线重度抑郁症患者注意力持久指数与年龄（r=-0.630,p﹤0.001）、婚姻状况（t=3.308,p=0.002）以及文化程度（F=4.354,p=0.008）呈负相关关系。（2）注意力持久指数与HAMD评分（r=0.267,p=0.041）、BDI评分（r=0.292,p=0.025）具有正相关关系。其中,注意力持久指数与BDI评分相关性更强。（3）HAMD评分与BDI评分呈正相关关系（r=0.049,p=0.001）。（4）注意力持久指数与F3（左额叶）（r=0.415,p=0.001）、F4（右额叶）（r=0.416,p=0.001）、C3（左中央）（r=0.351,p=0.006）、C4（右中央）（r=0.323,p=0.013）、CZ（中央）（r=0.279,p=0.033）导联gamma振荡功率呈正相关关系。（5）重度抑郁症患者治疗6周HAMD评分减分与T3（左中颞）（r=-0.260,p=0.047）、T4（右中颞）（r=-0.317,p=0.014）、CZ（中央）（r=-0.336,p=0.009）、C3（左中央）（r=-0.291,p=0.025）、F3（左额叶）（r=-0.279,p=0.036）导联gamma振荡功率呈明显负相关关系。结论:本研究结果表明重度抑郁症患者注意力不集中程度与额叶及中央区域gamma振荡功率呈正相关关系,同时,重度抑郁症患者基线静息态左前额叶、中央和左颞叶电极gamma功率与患者治疗6周后哈密尔顿抑郁量表（HAMD）减分呈负相关关系。研究结果显示,gamma振荡可能是预测抑郁症发作期间治疗反应的潜在生物标志物,基线gamma功率可以作为重度抑郁症帕罗西汀治疗反应的预测指标。
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