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目的
了解6~14岁儿童肥胖的流行现状，探讨睡眠时长、就寝时间和起床时间与肥胖的关联，为制定防控儿童肥胖的策略和措施提供科学依据。
方法
2016年9–11月，采用多阶段整群抽样的方法，抽取广东省茂名市10所中小学校的6~14岁儿童作为研究对象，用问卷调查和体格检查采集信息，并根据2018年原国家卫生和计划生育委员会发布的学龄儿童青少年肥胖筛查临界值，定义肥胖组与非肥胖组；参考2017年美国国家睡眠基金会推荐的儿童每日睡眠量，确定睡眠时长分组；运用Chimerge-χ2方法对其余无明确分组标准的连续型资料进行离散化处理。采用频数、构成比/率、中位数、四分位间距描述研究对象的一般社会人口学特征和生活方式信息，运用χ2检验、秩和检验比较不同组间儿童肥胖率的差异，再用逐步Logistic回归分析计算OR值及其95%CI，并结合先验知识，筛选纳入贝叶斯网络模型的结点解释变量，最终利用基于贝叶斯网络分析方法构建以肥胖影响因素为结点、影响关系为路径、影响概率为路径参数的网络模型，用禁忌搜索算法和极大似然估计法计算网络各结点的条件概率，定性、定量分析睡眠时间及相关生活方式因素与疾病间的相互关系和依赖程度。
结果
(1)本研究横断面调查共纳入5179名6~14岁儿童，其中男生2899人，女生2280人。肥胖检出率为14.0%，睡眠时长少于9h的儿童占29.7%，就寝时间晚于23:00的占11.6%，起床时间早于6:05的占27.3%，高能量饮食模式的占20.2%，课余时间视屏时长超过2h的占43.7%，户外运动时长不足45min的占27.3%。
(2)儿童肥胖的一般人口学特征分布情况：随着年龄增大，儿童肥胖检出率逐渐下降，趋势变化差异有统计学意义(χ2趋势=274.986，P<0.001)；男童肥胖率高于女童，差异有统计学意义(χ2=33.340，P<0.001)；家庭月收入高的儿童肥胖率高于低收入的，差异有统计学意义(χ2=4.215，P=0.040)。
(3)研究对象睡眠时间分布特征：睡眠时长、就寝时间、起床时间中位数(四分位间距)分别为9.00h(8.50~10.00)、22:00(22:00~23:00)、6:40(6:00~7:00)，仅起床时间存在性别差异，表现为女生普遍比男生的起床时间早(Z=3.454，P<0.001)，尤其是9、10岁女童较男童早起30分钟，差异有统计学意义(P<0.001)。在12岁年龄组中，男童较女童就寝时间晚30分钟，差异有统计学意义(P<0.001)。男童自11岁起，睡眠时长普遍减少15~30分钟；女童自9岁起，睡眠时长普遍减少30~60分钟。
(4)儿童睡眠时间与肥胖的关系：控制性别、年龄、父母肥胖、家庭月收入、母乳喂养、睡前1小时进食习惯、高能量饮食模式、课余时间视屏时长和户外运动时长因素后，Logistic回归分析结果显示，就寝时间晚(>23:00，OR=2.033，95％CI=1.556~2.656)、起床时间早(<6:05，OR=1.615，95％CI=1.289~2.023)、睡眠时间短(<9h，OR=1.276，95％CI=1.003~1.624)均与儿童肥胖率上升有关，另外，起床时间晚(>6:55，OR=0.508，95％CI=0.398~0.649)、睡眠时间长(>9h，OR=0.540，95％CI=0.346~0.842)、就寝时间早(<22:30，OR=0.670，95％CI=0.529~0.848)可能是儿童肥胖的保护因素。
(5)贝叶斯网络模型结果：网络结构由13个结点和21条有向边组成，模型的BIC评分、准确度、AUC面积分别为-46237.42、84.4%、0.79；年龄、睡眠时长、视屏时长、睡前1小时喝牛奶、睡前1小时吃零食与儿童肥胖有直接关联，另外，性别、家庭月收入、就寝时间、起床时间、课余时间户外运动时长、高能量饮食模式、睡前1小时吃主食与儿童肥胖间接相关，而就寝时间与高能量饮食模式间存在概率依赖关系，睡眠时长与运动时长也存在概率依赖关系。
(6)贝叶斯推理：根据已知父节点状态推断未知子结点的概率大小，完成儿童肥胖风险评估。单变量调节过程发现，所有影响因素中，睡眠时长变量状态变化对儿童肥胖率的条件概率影响最大。多变量贝叶斯推理过程发现，控制年龄、性别、家庭收入基本特征对儿童肥胖的影响后，对于睡眠时长>11h的儿童，患肥胖的可能性从14.3%降为4.5%，若睡眠时长保持在美国国家睡眠基金会每日推荐睡眠量9~11h内，患肥胖的概率变为10.4%；若只维持健康饮食习惯，患肥胖的概率为7.0%；若只维持健康文体活动习惯，患肥胖的概率为8.7%；若同时保持推荐睡眠量、健康饮食习惯、健康课外文体活动习惯时，患肥胖的概率为1.7%。
结论
茂名市6~14岁儿童肥胖率处于较高水平，睡眠时间与儿童肥胖有直接和间接关联，可通过影响饮食、课外文体活动，与患肥胖风险形成间接的依赖关系。
了解6~14岁儿童肥胖的流行现状，探讨睡眠时长、就寝时间和起床时间与肥胖的关联，为制定防控儿童肥胖的策略和措施提供科学依据。
方法
2016年9–11月，采用多阶段整群抽样的方法，抽取广东省茂名市10所中小学校的6~14岁儿童作为研究对象，用问卷调查和体格检查采集信息，并根据2018年原国家卫生和计划生育委员会发布的学龄儿童青少年肥胖筛查临界值，定义肥胖组与非肥胖组；参考2017年美国国家睡眠基金会推荐的儿童每日睡眠量，确定睡眠时长分组；运用Chimerge-χ2方法对其余无明确分组标准的连续型资料进行离散化处理。采用频数、构成比/率、中位数、四分位间距描述研究对象的一般社会人口学特征和生活方式信息，运用χ2检验、秩和检验比较不同组间儿童肥胖率的差异，再用逐步Logistic回归分析计算OR值及其95%CI，并结合先验知识，筛选纳入贝叶斯网络模型的结点解释变量，最终利用基于贝叶斯网络分析方法构建以肥胖影响因素为结点、影响关系为路径、影响概率为路径参数的网络模型，用禁忌搜索算法和极大似然估计法计算网络各结点的条件概率，定性、定量分析睡眠时间及相关生活方式因素与疾病间的相互关系和依赖程度。
结果
(1)本研究横断面调查共纳入5179名6~14岁儿童，其中男生2899人，女生2280人。肥胖检出率为14.0%，睡眠时长少于9h的儿童占29.7%，就寝时间晚于23:00的占11.6%，起床时间早于6:05的占27.3%，高能量饮食模式的占20.2%，课余时间视屏时长超过2h的占43.7%，户外运动时长不足45min的占27.3%。
(2)儿童肥胖的一般人口学特征分布情况：随着年龄增大，儿童肥胖检出率逐渐下降，趋势变化差异有统计学意义(χ2趋势=274.986，P<0.001)；男童肥胖率高于女童，差异有统计学意义(χ2=33.340，P<0.001)；家庭月收入高的儿童肥胖率高于低收入的，差异有统计学意义(χ2=4.215，P=0.040)。
(3)研究对象睡眠时间分布特征：睡眠时长、就寝时间、起床时间中位数(四分位间距)分别为9.00h(8.50~10.00)、22:00(22:00~23:00)、6:40(6:00~7:00)，仅起床时间存在性别差异，表现为女生普遍比男生的起床时间早(Z=3.454，P<0.001)，尤其是9、10岁女童较男童早起30分钟，差异有统计学意义(P<0.001)。在12岁年龄组中，男童较女童就寝时间晚30分钟，差异有统计学意义(P<0.001)。男童自11岁起，睡眠时长普遍减少15~30分钟；女童自9岁起，睡眠时长普遍减少30~60分钟。
(4)儿童睡眠时间与肥胖的关系：控制性别、年龄、父母肥胖、家庭月收入、母乳喂养、睡前1小时进食习惯、高能量饮食模式、课余时间视屏时长和户外运动时长因素后，Logistic回归分析结果显示，就寝时间晚(>23:00，OR=2.033，95％CI=1.556~2.656)、起床时间早(<6:05，OR=1.615，95％CI=1.289~2.023)、睡眠时间短(<9h，OR=1.276，95％CI=1.003~1.624)均与儿童肥胖率上升有关，另外，起床时间晚(>6:55，OR=0.508，95％CI=0.398~0.649)、睡眠时间长(>9h，OR=0.540，95％CI=0.346~0.842)、就寝时间早(<22:30，OR=0.670，95％CI=0.529~0.848)可能是儿童肥胖的保护因素。
(5)贝叶斯网络模型结果：网络结构由13个结点和21条有向边组成，模型的BIC评分、准确度、AUC面积分别为-46237.42、84.4%、0.79；年龄、睡眠时长、视屏时长、睡前1小时喝牛奶、睡前1小时吃零食与儿童肥胖有直接关联，另外，性别、家庭月收入、就寝时间、起床时间、课余时间户外运动时长、高能量饮食模式、睡前1小时吃主食与儿童肥胖间接相关，而就寝时间与高能量饮食模式间存在概率依赖关系，睡眠时长与运动时长也存在概率依赖关系。
(6)贝叶斯推理：根据已知父节点状态推断未知子结点的概率大小，完成儿童肥胖风险评估。单变量调节过程发现，所有影响因素中，睡眠时长变量状态变化对儿童肥胖率的条件概率影响最大。多变量贝叶斯推理过程发现，控制年龄、性别、家庭收入基本特征对儿童肥胖的影响后，对于睡眠时长>11h的儿童，患肥胖的可能性从14.3%降为4.5%，若睡眠时长保持在美国国家睡眠基金会每日推荐睡眠量9~11h内，患肥胖的概率变为10.4%；若只维持健康饮食习惯，患肥胖的概率为7.0%；若只维持健康文体活动习惯，患肥胖的概率为8.7%；若同时保持推荐睡眠量、健康饮食习惯、健康课外文体活动习惯时，患肥胖的概率为1.7%。
结论
茂名市6~14岁儿童肥胖率处于较高水平，睡眠时间与儿童肥胖有直接和间接关联，可通过影响饮食、课外文体活动，与患肥胖风险形成间接的依赖关系。