在基于推荐系统的在线内容网站社交化的背景之下,研究在线内容网络价值可以增强用户对在线内容的价值体验以及帮助企业获取更多广告收益。在线内容网络价值是其所处的复杂网络中用节点中的影响力来衡量,该节点产生的价值。虽然社交网络在不断发展,但现有的研究还局限于在推荐网络中分析网络价值;其次,基于推荐网络辅以社交网络分析在线内容网络价值时需要分析用户影响力,在单层社交网络中分析会导致数据描述不够精确;此外,当辅以社交网络的视角下分析在线内容网络价值时,目前还不明确用户互动对在线内容网络价值的影响。在此基础上,本文将对在线内容网络价值的研究分为3个部分:在线内容网络价值的构成分析、计算模型构建、应用分析。按照以上三部分,论文的主要工作和结论如下:首先,本文从推荐网络社交化的背景中、网络价值的研究现状、从社交网络用户属性以及整体结构特征的角度分析出社交网络对在线内容的影响,为本文对在线内容网络价值构成的探索提供了理论基础,对网络价值的研究在以往推荐网络与网络价值关系的基础上加入了社交网络对网络价值影响,即本文通过在推荐网络的基础上叠加社交网络所带来的双重网络效应来研究在线内容网络价值。其次,本文在推荐网络的基础上叠加社交网络所带来的双重网络效应,提出了一种基于推荐-社交多层网络的在线内容网络价值分析方法:首先在包含强联系层与弱联系层的双层社交网络中解析用户影响力,进而分析用户生成链接对在线内容的影响,在此基础上叠加在线内容本身及其邻接节点的影响,计算出在线内容在推荐-社交多层网络中的影响力,从而得到在线内容的网络价值。以知乎为例,研究表明:社交网络高度集权性与推荐网络高度网络分类特性导致了在线内容之间的网络价值差异显著,呈现明显的长尾分布,通过建立4个回归模型比较拟合系数的大小验证了本文提出的在线内容网络价值模型为最佳模型。最后,在构建推荐-社交多层网络的在线内容网络价值分析方法的视角下,本文分别从社交网络个体特征层面对在线内容网络价值的影响和从网络整体特征层面对在线内容网络价值的影响两个方面,来探究社交网络对在线内容网络价值的影响机制,从而为企业提供更多实践指导意义。以哔哩哔哩为例,研究表明:用户在网络中的中心位置越高、传递控制能力越强、粉丝数越多、在社交网络中与其他节点之间的接近程度越不近,在线内容的网络价值就越大;通过14个凝聚子群的分析,网络集权性越大,在线内容网络价值就越小;网络个体特性对在线内容网络价值的解释程度小于网络整体特性。