自2013年以来,习近平精准扶贫思想已上升到战略层面,随着学者们对精准扶贫思想内涵的深刻理解,相关研究越来越多。在此基础上,本文以习近平精准扶贫思想为主线,对精准扶贫工作内容进行全面分析,从经济发展进步、社会发展进步、基础设施建设进步、精准扶贫效果四个方面出发,基于2014-2018年我国22个有扶贫任务的省份的指标数据,使用改进的层次分析法、主成分分析法、熵值法三种方法对指标赋权,初步对精准扶贫绩效指标体系进行构建,接着采用相关分析和方差分析-多重对应分析方法对指标体系的稳健性进行评估,形成优化的精准扶贫绩效指标体系,分析了精准扶贫绩效的时间序列变化及空间格局差异。最后,为了研究精准扶贫绩效在地区之间的溢出效应,对精准扶贫绩效的空间相关性进行检验,采用空间计量方法对精准扶贫绩效的空间溢出效应进行分析。得出的主要结论有:（1）在经济发展进步、社会发展进步、基础设施建设进步、精准扶贫效果等几个准则层中,精准扶贫效果的影响最突出,社会发展进步水平次之。从经济发展进步与基础设施建设进步水平两个方面来讲,收入和用电量两个方面的指标对各自准则层的影响最大。（2）从时间序列进行分析,2013年精准扶贫提出以来,国家将精准扶贫工作提升到战略扶贫的高度,各级政府以及贫困居民都积极响应社会扶贫工作的号召,促使我国大多省份的精准扶贫绩效稳步上升;从空间格局进行分析,从2014年来看,精准扶贫绩效排名前5位的是广西、贵州、青海、宁夏、安徽,这几个省份对精准扶贫工作的重视程度较高,为我国扶贫工作的发展做出了很大的贡献,在2018年,精准扶贫绩效水平值仍然位于前五的只有青海省,体现了青海省扶贫工作的发展持续稳定。（3）对于精准扶贫绩效的空间溢出效应。通过对空间因素以及本地区重点变量结合分析,发现我国贵州、云南、西藏等地区受空间溢出效应的影响最大,而空间溢出效应最大的变量是贫困发生率降低率,其次是居民人均可支配收入增长率。结合本文对精准扶贫绩效内涵的理解以及我国扶贫工作发展的现状,提出以下几点建议:（1）巩固基础扶贫效果,打牢扶贫工作的基础。（2）多角度共同扶贫,使得扶贫工作有章可循。（3）建立绩效标杆制度,以适合当地贫困状况的方式,促使地区之间形成良性取长补短的大循环。（4）多地联合扶贫脱贫,以自身的扶贫工作优势影响邻近地区,共同推进扶贫工作的可持续发展。