【摘 要】
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目的:本研究旨在利用40岁及以上社区居民健康体检信息,基于MS多个代谢组分识别MS组分聚集模式及其特征,并评估MS组分聚集模式与CVD患病风险相关性。方法:采用便利抽样与整群抽样相结合的方法,于2020年7月至2020年11月在石家庄市某两个社区的3,734名40岁及以上常住居民中使用《心脑血管病危险因素社区、乡镇人群筛查表》收集研究对象的一般资料和体格和实验室检查等信息。借助潜在类别分析（Lat
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目的:本研究旨在利用40岁及以上社区居民健康体检信息,基于MS多个代谢组分识别MS组分聚集模式及其特征,并评估MS组分聚集模式与CVD患病风险相关性。方法:采用便利抽样与整群抽样相结合的方法,于2020年7月至2020年11月在石家庄市某两个社区的3,734名40岁及以上常住居民中使用《心脑血管病危险因素社区、乡镇人群筛查表》收集研究对象的一般资料和体格和实验室检查等信息。借助潜在类别分析（Latent Class Analysis,LCA）的方法识别中老年人MS组分聚集模式,采用多元Logistic回归分析比较各MS组分聚集模式在人口社会学和临床指标的特征差异,采用二元Logistic回归评估各MS组分聚集模式与CVD患病风险的相关性。结果:1.石家庄市40岁及以上社区居民的CVD患病率为2.89%。依据NCEP-ATPⅢ修订版标准共筛查出1,615人为MS患者,检出率为43.25%。其中,中心性肥胖检出率最高,为60.26%,其后检出率由高到低依次为高血压（55.89%）、TG升高（48.88%）、高血糖（37.44%）和HDL-C降低（25.42%）。MS组分的聚集数量分布情况结果显示,具有0个MS组分者占6.43%（240例）。患有1个MS组分者占19.04%（711例）;患有2个及以上MS组分占74.53%（2,783例）。2.MS及其组分与CVD患病风险的相关性研究结果显示,在调整了年龄、城乡分布、婚姻情况、年收入水平、受教育程度、家族史（卒中、高血压和糖尿病）、生活方式（吸烟、饮酒和锻炼情况）、TC和Hcy后,MS组比非MS的CVD患病风险显著增加了2.606倍（OR=2.606,95%CI:1.662,4.086）。除HDL-C降低（OR=1.153,95%CI:0.724,1.837）外,高血压（OR=2.125,95%CI:1.239,3.644）、高血糖（OR=2.013,95%CI:1.292,3.138）、TG升高（OR=1.777,95%CI:1.149,2.746）和中心性肥胖（OR=1.661,95%CI:1.032,2.673）与CVD患病风险的增加独立相关。MS组分数量与CVD患病风险呈正相关（OR=1.618,95%CI:1.325,1.976）。3.本研究在40岁及以上人群识别出4类MS组分聚集模式,即:相对健康组（23.84%,n=890）、高血压突出组（21.26%,n=794）、肥胖-高血压组（34.65%,n=1294）和糖脂紊乱组（20.25%,n=756）,各MS组分聚集模式在人口社会学、临床指标特征存在统计学差异。在调整了混杂因素后,与相对健康组相比,糖脂紊乱组的中老年社区居民患CVD的风险增加了3.007倍（OR=3.007,95%CI:1.362,6.639）,而肥胖-高血压组（OR=1.855,95%CI:0.876,3.926）和高血压突出组（OR=0.877,95%CI:0.374,2.052）与CVD患病风险上差异无统计学意义。结论:1.石家庄市中老年人CVD患病率为2.89%,在全国范围内处于较高水平,开展社区人群CVD的防治势在必行。2.石家庄市中老年人MS及组分（高血压、高血糖、中心性肥胖、TG升高）高患病率及其组分聚集与CVD患病风险的增加密切相关。3.石家庄市中老年人MS组分聚集具有明显的异质性,识别出4类MS组分聚集模式:相对健康组、高血压突出组、肥胖-高血压组和糖脂紊乱组,每一类都显示出独特的风险因素配置和人口学特征的差异性。4.不同MS组分聚集模式与CVD的患病风险不同,其中糖脂紊乱组是CVD高危人群,提示医务工作者应在CVD一级预防中应重点关注高血糖合并血脂异常中老年人的综合防治和管理。本研究提示高血压突出组和肥胖-高血压组与CVD患病风险的相关性可能受生活方式的调节,因此应在高血压突出组、肥胖-高血压组的中老年人中尽早培养健康的生活方式,以减少和逆转CVD患病风险。
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