【摘 要】
:
2012年美国麻省理工学院的科学家发布了一个新的视频处理技术,该技术能够捕获到人类很难观察到的极为细小的动作或颜色变化,通过分析处理不同变化的变动频率,并将这些变化进行任
论文部分内容阅读
2012年美国麻省理工学院的科学家发布了一个新的视频处理技术,该技术能够捕获到人类很难观察到的极为细小的动作或颜色变化,通过分析处理不同变化的变动频率,并将这些变化进行任意放大处理,人们最终能够直接观察到这些微小的变化。例如,使用这种技术,我们可以直接观察血液循环,脉冲的变化或婴儿呼吸等。该技术除了对远程探视病人有很大的帮助之外,在其他方面的应用价值也是十分巨大的。但是该算法目前还存在一个问题,就是放大后的视频部分细节丢失严重以及整体的画面较原来模糊。这将严重影响该技术在各方面领域的应用,由于欧拉视频放大算法是近两年才提出来的,因此对该算法的进一步研究目前还处于初步阶段,但是鉴于其应用价值巨大,国内外的研究学者包括大量的企业都对其表现了巨大的兴趣,也都投入了资源对其进行了研究,研究结果表明造成放大后视频效果不理想的主要原因是由于欧拉视频放大算法中没有进行去噪处理。 本文提出了小波维纳滤波器的欧拉视频放大算法的去噪改进方法。仿真实验证明该方法能够很明显的改善视频的质量。采用小波域维纳滤波器对欧拉视频放大算法进行去噪改进是现阶段我尝试得到的最好方法,之前有探讨过基于运动估计的一些去噪算法,包括小波域运动估计和块匹配运动估计,但是并没有得到理想的效果。由于小波变换拥有比较好的时频分析特性,为了找到合适的阈值来对图像进行降噪通常是根据图像与噪声在不同尺度上的不同特征来决定的。在噪声方差和均值知识这些参数已知的情况下,维纳滤波表现较好,且这些参数经常能从一幅给定的退化图像中计算出来,其对于所处理的每一幅图像都能产生最优的结果。如果维纳滤波器有一定的经验,并且当小波变换尺度在不断增加时,小波系数的模极值将会表现出渐进最优性,二者相结合去噪效果明显,主要表现在此方法首先保护了视频的边缘,然后利用小波系数幅值渐近最优性选取的阈值估计理想的小波系数,再用理想的小波系数构造维纳滤波器对视频进行去噪,去噪后视频细节丢失比去噪前丢失更少,而且去噪后的视频的清晰度也有很大的提升。
其他文献
在这篇文章中,我们试图求解形如 LVI(Ω,H,c)∶(x-x*)T(Hx*+c)≥0,(∨)x∈Ω 的一类线性变分不等式问题。首先我们通过一些例子分析了已知自适应算法[5,11]的不足之处,其次我
农村基层干部如何落实十六届四中全会提出的“加强党的执政能力建设”的号召?根据我在宁武县杨庄村担任党支部书记10多年的经历,我认为,必须按照胡锦涛总书记明确要求的“权
Hopfield神经网络是一个典型的递归神经网络,具有很强的联想记忆和优化计算能力,所以该模型的动态特性已受到广泛关注,并且Hopfield神经网络的研究和应用已经渗透于各项工作之中
本文将基于Hirosawa和Reissig的一篇论文(F.Hirosawa, M.Reissig, Levicondition for hyperbolic equations with oscillating coefficients, J.D.E.223(2006)329-350),主要关
本文主要讨论高维发展型反应扩散方程的局部间断Galerkin有限元(LDG)方法的时间离散技术。针对抛物方程特性,隐式时间推进是常用的方法。这势必造成每个时间层上大的方程组求
为了解决主要来自通讯领域的频率分配问题,Even et al.([6])和S.Smorodin-sky([12])引入了Conflict-Free着色问题.本文系统考察了相关结果,包括更加一般的k-Conflict-Free着色
我市农村中小学体育发展很不平衡,受到很多不利因素的影响,使学生们的身心发展受到了制约,为了提高和改善我市农村中小学体育教学现状,进行了不利因素的剖析,且对学校体育发
早期,许多学者们认为液态聚合物在预制体中的流动过程,是建立在单尺度多孔介质模型下,且服从达西定律。即假设树脂流经的区域为饱和区域,而树脂未流经的区域为非饱和区域。经过数
本文主要研究了一类有着深刻物理背景的非线性色散波偏微分方程,即双组份Camassa-Holm方程以及耦合Camassa-Holm方程,我们分别证得了它们相应的整体守恒解和整体耗散解的存在性
量子计算,是基于量子力学的原则执行计算的。随着量子计算与量子信息的发展,量子计算机的研发也是在不断进步中。当一台大规模的通用的量子计算机被研发出来,由于其造价昂贵,