【摘 要】
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在许多实际问题中，检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。函数型数据是最近几年使用非常多的统计数据，它的主要特点是记录信息全面。当函数型数据应用到实际中
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在许多实际问题中，检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。函数型数据是最近几年使用非常多的统计数据，它的主要特点是记录信息全面。当函数型数据应用到实际中时，首先需要解决的就是异方差检验问题。
本文研究了函数型数据回归模型的异方差检验问题。基于非参数蒙特卡罗模拟检验的方法，构造出相应的经验分布函数并且得到相应的非参数蒙特卡罗检验的条件统计量。最后通过大量的实例模拟说明了该方法在大样本的情况下，检验效果显著。
非参数蒙特卡罗模拟检验算法简单、直观、易于编程。函数型数据理论发展不够全面，很难使用传统的方法构造检验统计量。本文尝试用非参数蒙特卡罗模拟检验的方法解决了该问题。
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