中国电子商务保持着良好的发展势头,是数字经济中覆盖面最广、发展规模最大和最快、创新最具活力的重要组成部分,进一步加强了数字经济与实体经济的联合发展。据统计,中国2020年的电子商务交易额约37万亿元,同比增长约7%,2021年上半年达9.61万亿元。同时,自2014年以来,最终消费支出已成为拉动我国经济增长的主要力量,未来,消费占比将持续提高,扩大居民消费的重要性持续攀升。当前,考虑到长期经济不景气和新冠肺炎疫情冲击等多种背景因素,推动电商发展、提升居民消费有助于更好地缓解当前经济下行压力和更好地抵抗外部冲击。据研究,电商发展与消费之间理论上有双向通道效应,居民消费升级会推动电商发展,电商发展反过来也会促进消费水平的提高。比如,在抗击新冠肺炎疫情过程中,电子商务发挥“非接触式”的优势,加快了全社会数字化转型的步伐,展示出强劲的活力和韧性,在刺激消费存量释放的同时,理论上也带动了消费升级。但是,电商发展、居民消费在拉动经济增长的过程中也在威胁生活环境,环境的自净能力已经无法承载环境污染排放压力,同时,随着工业污染进入临界状态,生活污染也将成为未来改善环境质量的关键。同时,我国城镇、农村地区和沿海、内陆地区在电商发展、居民消费上也存在差异,因此,为探究生活污染影响是否存在显著的区域差异,本文将研究样本进一步分成城镇、农村以及沿海、内陆地区,考虑到2009年农村电商开始萌芽,选取30个省份2009-2020年的面板数据,运用固定中介效应模型,对电商发展、居民消费结构升级影响生活污染的过程进行地区异质性分析,实证检验了不同地区下电商发展、居民消费结构升级与生活污染之间的关系,对中国实现绿色经济发展具有重要的意义,能够为中国经济高质量发展、环保政策的实施提供合理化建议。本文首先确定选题背景及研究意义,围绕当今电商发展、消费升级与环境问题的紧迫性,探究当前中国经济与环境协调发展中亟待解决的关键问题。其次,对电商发展、居民消费升级与环境污染关系方面,详细总结了国内外的研究进展和结论。再次,系统梳理我国电子商务与居民消费结构的相关概念、发展现状及未来趋势,为后续分析实证结果和提出政策建议提供现实基础。然后,从理论视角出发,提出研究假设:假设1,电商发展现阶段会增加生活污染;假设2,居民消费结构升级可以有效抑制生活污染;假设3,居民消费结构升级无法通过电商发展途径抑制生活污染;假设4,电商发展可以通过居民消费结构升级途径抑制生活污染。同时,设计电商发展和居民消费结构升级影响下的两类中介效应模型,为实证分析提供理论基础。随后,基于异质性视角,采用固定中介效应模型,对我国城镇、农村以及沿海、内陆地区的电商发展、居民消费结构升级与生活污染之间的关系进行全面分析。其中,如果居民消费结构升级的中介效应显著,将从发展型消费及享受型消费占比出发继续进行第二阶段中介效应分析。最后,基于研究内容及研究结论,本文从电子商务发展、居民消费优化升级、经济绿色发展等方面提出合理建议。关于电商发展对生活污染排放的中介效应研究发现:无论是城镇、农村,还是沿海、内陆地区,电商发展均显著导致生活污染物排放的增加（符合假设1）,且对电商发展更好、居民消费结构升级更快的城镇和沿海地区促进作用更强。同时,电商发展可以通过居民消费升级渠道影响生活污染排放（符合部分假设4）,但是具体影响方式有明显区别,其中,在城镇地区,享受型消费占比具有减少生活污染排放的抑制中介作用;在沿海地区,发展型消费占比具有增加生活污染排放的正向中介作用,享受型消费占比具有减少生活污染排放的抑制中介作用;在农村和内陆地区,发展型消费占比具有增加生活污染排放的正向中介作用。关于居民消费结构升级对生活污染排放的中介效应研究发现:无论是城镇、农村,还是沿海、内陆地区,居民消费结构升级在总体上和发展型消费支出上均显著增加生活污染物排放,且对农村、内陆地区促进作用更强,但是从城镇、沿海地区来看,享受型消费支出在一定程度上可以显著抑制生活污染排放（不符合假设2）。同时,居民消费升级并不能通过电商发展渠道影响生活污染排放（符合假设3）。相较于以往研究,本文的创新点在于:第一,综合衡量生活污染排放作为生活污染变量;第二,考虑到电商发展和居民消费都会影响环境污染,探究生活污染影响是否存在显著的区域差异,系统分析各地区划分下电商发展和居民消费对生活污染的影响,既考虑了直接效应,也分析了是否存在中介效应。