生产排产是制造型企业进行管理的重要环节,合理的优化生产排产作业方式能够增强生产柔性,提高生产效益。化工企业的产品生产排产有其特殊性,随着近年来国家环保政策的出台,化工制造型企业的生产排产需要在满足环保政策的前提下进行更严密的安排。F企业作为东北地区重要的化工制造企业,其石油焦生产过程有着工序严格且不可逆、生产环境的限制,在生产时间的安排上有其特殊性,对生产效率有着较大的影响,如何在日益繁重的生产任务下,合理而有效地组织生产,成为企业亟待解决的重要问题,论文结合F企业的石油焦生产的特征,开展生产排产问题的研究具有非常重要的现实意义。本文在对生产管理的基本理论和排产方法进行研究的基础上,首先结合石油焦产品生产过程中主要发生化学变化的特点,在综合考虑环保因素基础上,明确了石油焦生产所需要严格遵循的时间约束、工序约束、机器约束等约束条件,以生产排产需求为出发点,确定目标函数,构建出符合实际生产的石油焦排产模型。其次结合启发式算法,通过工艺路线中生产环节的资源配置,以机器的加工序列为核心进行了编码设计,设计并实现了基于遗传算法的排产求解算法。最后将模型和算法应用到实际的生产过程中,完成了F企业某批石油焦生产任务的求解,本批次生产共有6台加工机器和7种不同的石油焦产品。实例验证的结果表明,本文所构建的排产模型在满足国家环保政策和工序本身的严格约束下,可以降低同批次产品生产加工所需要的总时间,降低机器在生产过程中的空闲时间,提高机器的利用率,模型求解后生成的方案能够有效的提高生产作业效率,降低石油焦产品生产的总成本。本文所建立的生产排产模型和求解算法能够为F企业及相关化工产品的生产提供有效的技术支撑,拥有较强的应用价值,所得到的成果对其他化工制造业生产也具有借鉴的作用。