随机处理网络广泛地出现在电话呼叫中心、万维网服务器等系统中。本文考虑一个具有多服务池的随机处理网络，在该网络中接受服务的工作(客户)有多个类别，可以要求多个处理环节，工作(客户)的输入过程假设为双重随机流。基于现有的经验性地为此系统建立模型并设计相应渐近最优容量和动态系统控制等策略的有关成果的讨论。本文发展出有关流体逼近的数学理论，它在一定程度上说明现存文献(比如Harrison文[1])中的讨论是合理的、有效的。该逼近理论主要分为下列几个部分：首先，对文[1]中所设计的物理模型重新进行流体尺度化，得到一列物理模型，其工作(客户)的输入速率与系统服务容量也随尺度指标变化而变化；其次，利用泛函大数定律等证明这一列物理过程具有弱紧性；最后识别出所有收敛子列的有关极限过程均满足文[1]中用来设计最优策略的有关模型。从而说明文[1]中所使用模型的确具有某种合理性。