[目的]探讨增强CT影像组学模型在预测肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）经导管肝动脉化疗栓塞（transcatheter arterial chemoembolization,TACE）联合索拉菲尼治疗后短期疗效（6个月内）中的应用价值,旨在更加精准地预测肝癌联合治疗疗效,筛选出对TACE联合索拉非尼治疗敏感的肝癌患者,为临床制定个体化治疗方案提供依据。[方法]回顾性分析云南省肿瘤医院2013年8月至2021年3月行TACE联合索拉菲尼治疗的159例肝细胞癌患者的临床、病理及术前CT图像。患者于术前1～2周内行CT增强检查,术后1～2个月、半年进行影像学随访,并根据改良后实体瘤疗效评价标准（modified response evaluation criteria in solid tumors,mRECIST）对介入术后6个月肿瘤局部控制率进行评估,将完全缓解（complete response,CR）、部分缓解（partial response,PR）及疾病稳定（stable disease,SD）视为肿瘤未进展组,而疾病进展（progressive disease,PD）视为肿瘤进展组。采用西门子syngo.via后处理工作站中的Radiomics程序分别于动脉期和门脉期的CT图像上勾画出整个病灶,提取影像组学特征。通过LASSO（The least absolute shrinkage and selection operator）回归从CT增强动脉期及门脉期图像上筛选出的组学特征构建影像组学模型。分析与短期疗效相关的术前临床危险因素、基本影像特征,建立术前预测短期疗效的临床模型。将影像组学模型加入术前临床模型,构建联合模型。分别绘制术前临床模型、影像组学模型以及联合模型在预测短期疗效上的受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）,并计算其相应的曲线下面积（receiver operating characteristic,AUC）。比较术前临床模型、影像组学模型及联合模型对肝癌患者经TACE联合索拉非尼治疗后短期疗效的预测能力。[结果]在预测短期疗效的研究中,从1708个影像组学特征中共筛选出11个影像组学特征建立影像组学模型,其中训练组模型的AUC值为0.945,敏感度和特异度分别为0.862和0.894;验证组模型的AUC值为0.918,敏感度和特异度分别为0.793和0.833。临床因素:性别、年龄、肝炎病史、肝硬化、肝包膜、血清甲胎蛋白（alphal fetoprote,AFP）、谷丙转氨酶（alanine minotransferase,ALT）、谷氨酰转肽酶（gamma-glutamyltransferase,GGT）、谷草转氨酶（aspartate aminotransferase,AST）在肿瘤进展组与未进展组间差异无统计学意义（P＞0.05）;肿瘤最大径线和肿瘤数目在二组间差异有统计学意义（P＜0.05）,采用肿瘤最大径线和肿瘤数目所构建的临床模型训练集的AUC值为0.811,敏感度和特异度分别为0.846和0.723;验证集的AUC值为0.857,敏感度和特异度分别为0.862和0.833。将影像组学模型加入术前临床模型后得到的联合模型训练集的AUC值为0.958,敏感度和特异性分别为0.923和0.894;验证集的AUC值为0.95,敏感度和特异度分别为0.931和0.889。[结论]本研究基于增强CT所构建的影像组学模型是预测肝癌经TACE联合索拉菲尼短期疗效的一个强有力的独立预测因素,能够明显提高术前临床模型的预测能力,可在肝癌TACE联合索拉菲尼治疗前筛选出进展危险性较高的患者,帮助临床医生制定个体化的治疗及随访方案,进而改善肝癌患者的预后。