“深度伪造”是人工智能算法在神经网络识别和视频数据生成和转化中的处理技术,其主要特点是在数据的生成与处理的过程中可以进行自我对抗、自我优化,最后形成的伪造数据使得一般人难以识别,需要专业的技术手段进行鉴别。“深度伪造”技术给国家安全、政治安全、军事安全、经济安全、社会安全以及个人信息安全带来了极大的挑战。“数字社会”、“信息社会”在极大方便人们生活的同时也带来了极大的信息风险,新技术的应用总是伴随着一定的社会风险。当然,对于“深度伪造”技术并不能够进行“一票否决”,其在教育、艺术、医疗等领域还是发挥着不可比拟的重要作用。当前理论界对于“深度伪造”技术刑法规制存在立法犯罪化与技术犯罪化两种思维误区;司法实践中已经普遍将传播数量作为入罪标准,随着人工智能算法的不断推进,“深度伪造”信息传播入罪已经出现诸多现实困境,如:单纯的传播数量并不具有刑法上的法益侵害性;基于人工智能算法的“深度伪造”信息传播数量易达到入罪标准;现有技术对于数量统计过于宽泛,数量认定偏高。“深度伪造”技术的滥用与“深度伪造”信息的非法传播对于我国现有的刑法治理模式形成严重的挑战,亟需理论界与实务界提出相关的问题解决路径。本文将针对以上问题进行理论分析与讨论,为“深度伪造”刑法规制提供一定的理论依据。本文将紧扣“深度伪造”刑法规制方面的重点与难点,以“深度伪造”技术的背后运行原理为切入点,深刻分析“深度伪造”技术刑法规制当前的困境,对“深度伪造”技术规制进行横纵方面的深度对比,结合理论与实践最后提出完善“深度伪造”刑法规制制度建设的看法和建议。第一部分为“深度伪造”技术的概况。主要从技术原理的角度对于“深度伪造”进行一个深刻的剖析和解读,探究其难以规制的原因;接下来对各国和地区“深度伪造”技术规制模式对比分析,从横向和纵向两方面同时展开进行对比分析;最后分析“深度伪造”所存在的社会风险同时对“深度伪造”理论界存在的争议进行评述。第二部分为“深度伪造”刑法规制分析。主要从必要性、正当性、可行性分析“深度伪造”刑法规制证成,进而分析当前“深度伪造”刑法规制误区。第三部分为“深度伪造”刑法规制制度构建。提出自己对于完善“深度伪造”刑法规制制度的意见和建议,主要包括:“深度伪造”刑法规制应确立限制性理念;“深度伪造”刑法规制路径构建;“深度伪造”刑法规制路径展开。