随着语言服务行业及互联网技术的迅猛发展,机器翻译系统层出不穷,在许多场景中成为辅助或替代人工翻译的有效手段,大大提高了翻译效率。但是,由于机器翻译自身局限性,全自动高质量的机器翻译目前还不太可能实现,因而当前需要把着眼点放在如何充分利用机器翻译上,即对机器翻译的结果进行译后编辑。2018年至今,国际上空难事故频发,引发中国普通民众对航空安全的关注。当前多数民航事故报告、维修手册、专业书籍均为英文版本,使得国内读者难以进一步了解。因而本文翻译材料来源于《飞机为什么坠毁——变化世界中的航空安全》一书,有助于国内读者进一步了解飞行安全的实质,同时也能为民航业内人士提供借鉴。本文为英译汉翻译实践报告,翻译文本为该书前两章,共计英文12600字。通过对机器翻译的结果进行译后编辑,对比译后编辑结果及机器译文,借助DQFMQM错误类型框架对机器译文进行质量评估,总结归纳出常见的机器翻译错误,涉及准确性、流畅性、术语翻译和目的语规范四个维度,包括漏译、错译、不译、冗余、句式杂糅、术语错译、术语不一致、符号错误、语法错误、不符合目的语规范10个类别。针对以上问题,笔者总结归纳出相应的译后编辑注意事项,具体如下:1)重点关注杂糅冗长句式,采取适当切分方法,使之符合语言表达规范;2)注重被动句式向主动句式的转换;3)建立术语库,规范术语表达;4)注意技术性错误的检查。