【摘 要】
:
复杂网络是介于规则网络与随机网络之间的含有大量节点的网络模型,自1998年第一篇开创性的论文发表于Nature以来,复杂网络方法已在生物、社会、经济、技术等各个领域得到广泛
论文部分内容阅读
复杂网络是介于规则网络与随机网络之间的含有大量节点的网络模型,自1998年第一篇开创性的论文发表于Nature以来,复杂网络方法已在生物、社会、经济、技术等各个领域得到广泛的应用。
本文将复杂网络应用到金融领域,进行了中国证券市场的波动性分析。首先利用粗粒化方法建立了中国股票市场上证指数和成交额之间关系的复杂网络模型,揭示其一些重要拓扑特性,阐释了上证指数和成交额联合波动的变化规律。通过分析复杂网络的最基本特征-度和平均最短路径,说明网络具有稳定性和小世界特性的,也说明中国股票市场是具有一定稳定性和小世界特性的。然后通过计算网络节点的介数指标(BC)和反比参与率(IPR),找到网络的重要性节点,这些节点表示的波动模式在股票市场上控制和传递信息方面发挥了重要的作用,对理解上证指数和成交额的联合变化具有重要意义。再将网络模型与随机网络进行比较,说明中国股票市场上证指数和成交额的联合变化具有统计稳定性。其次再将其与香港恒生指数和美国标准普尔指数的复杂网络模型进行比较分析,揭示了三个证券市场之间的稳定性比较关系,美国和香港的证券市场较中国市场更加稳定,说明中国的证券市场需要继续发展和完善。
其他文献
可转债是我国金融衍生产品市场的重要组成部分,由于可转换债券结构、标的资产定价以及证券市场交易的复杂性,对可转换债券定价及价格预测的研究还远没有根本解决,而沿用传统B
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
粒子群算法是一种基于群智能优化的全局优化技术。由于其有较强的全局寻优能力,参数少,操作简单,因此已被广泛应用于众多领域,比如函数优化、神经网络训练、工业系统优化和模
基于因素空间理论,研究了概念外延的近似表示和因素库的概念表示及概念格生成.针对概念外延的近似表示问题,从概念及其对立概念角度出发,提出基于单因素反馈外延和多因素反馈
偏微分方程正则性的研究对于偏微分方程理论的发展具有非常重要的作用.经典的椭圆与抛物型问题的正则性研究主要包括:Schauder估计、Lp估计、DeGiorgi-Nash估计、Krylov-Safan
新课程倡导“动手实践、自主探究、合作交流”的学习方式。在这一指导思想的指引下,“自主互助学习型课堂”应运而生。我真正接触并参与这一新型课堂的构建时间不长,在学习和
介绍了新密分公司监管矿井的基本情况和现状,以加强制度落实为主线,抓思想建设、改变工作作风、创新管理手段、搞好技术服务、增强科技含量、加大培训力度、开展安全文化活动
本文利用微分方程定性理论和动力系统分支方法对广义Boussinesq方程utt-δuttxx-(a1u+a2up+1+a3u2p+1)xx=0和含参变量的Boussinesq方程组{ut+uux+vx+auxxt=0,vt+(uv)x+βuxxx
随着市场竞争的进一步加剧,现场管理能力成为企业制胜的核心竞争力,而现场管理能力的关键是胜任力素质。然而,胜任力在人力资源管理具体应用中却遭遇着很多困境,包括不能客观
我们研究一类排队系统的渐近最优容许与调度控制的问题,该系统由多个相同的服务器及多类输入顾客组成,且顾客具有等待的容忍度。服务时间和失去耐心的时钟都是服从指数分布的,而