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由于假设检验作出接受或拒绝假设推断的依据是样本,而样本具有随机性,会导致错误的推断。具体的,有两类:当原假设成立时,却拒绝原假设的错误称为第一类错误,当原假设不成立时,却接受了原假设的错误称为第二类错误.同样的在选择模型也有类似结论.本文对连续型和离散型随机变量讨论了二者之间的关系。
模型选择与假设检验
【摘 要】
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由于假设检验作出接受或拒绝假设推断的依据是样本,而样本具有随机性,会导致错误的推断。具体的,有两类:当原假设成立时,却拒绝原假设的错误称为第一类错误,当原假设不成立时
【机 构】
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东北师范大学
【出 处】
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东北师范大学
【发表日期】
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2010年01期
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