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摘 要：针对企业在物流仓储作业过程中出现的仓库库位安排不合理导致拣货作业效率低等现象进行研究，提出利用EIQ分析法来解决这一问题，从而使得企业在物流作业过程中的作业效率得到极大的提高，同时某零售业配送中心为例分析，最后还提出了相关的拣货策略和建议，给相关企业提供一种应用参考。
关键词：EIQ分析法；物流配送中心；
一、引言
现今物流行业的发展尤其迅速，相关企业也对于物流进货、配货越来越重视，如何进行管理变得尤为重要，因为对于一个企业而言，总是希望以最快的速度把产品配送到客户的手上，并且保持最低的库存，从而最大程度上降低企业的成本。在物流配送中，把企业生产的产品先储存在仓库中，按照订单进行配货，在这个过程中有的企业产品多达十几种，这就需要合理安排产品入库和出库，同时随着物流行业的发展，企业的专业化程度不断提升，对于仓储作业中的资源进行优化尤为重要。
二、物流配送中心拣货系统的重要性
当今世界经济大发展大繁荣，物流越发的凸显出它的重要地位，是世界经济的大动脉，现代的物流配送中心在这世界经济的大循环中起着举足轻重的作用。在物流配送作业中拣货作业耗费人力、物力最大。由于拣货作业内容千差万别、拣货方法繁多，很难实现拣货的机械化、自动化和信息化，使拣货作业异常辛苦，效率低下。拣货时间占仓库作业总时间的60%以上，物流配送作业严重受到了拣货作业的瓶颈钳制。由此可见，必须改善现有的物流配送系统中的拣货作业，使之提高到一个新的水平。此外，在建造新的物流配送中心时，如何最科学、最经济地设计和选择拣货系统是至关重要的。
三、以某零售业配送中心为例
（一）分析资料
运用EIQ 分析法对该配送中心拣货系统进行规划，该配送中心一天的订单出货资料如表1所示：
（二）订单出货资料的EIQ分析
1.IQ分析
上例中I10 和 I1 的品种比为20%，数量比为34.14%，确定为A类商品 I9、I6 和 I8 的品种比为30%，数量比30.84%，确定为B类商品，其余的品种比为50% 数量比35.02%，确定为C类商品。根据上例，结合ABC分类法做出如图1.1的 IQ 曲线图。
通过IQ分析得知该配送中心可将商品分类分储区储存各商品的储存单位和库存数量根据出货量大小设定不同水平，其中A类商品重点管理，确定固定储位，保证充足存货以满足客户订货需求，储区空间较大，储区位置比较接近出货口以方便出货。
2.EQ分析
上例中E9、E15、E14和E7的订单比为25%，数量比为32.24%，确定为A 类订单 E16、E6、E5、E8和E2的订单比为 31.25% 数量比为33.33% 确定为B类订单，其余的订单比为43.75%，数量比为34.43%，确定为C 类订单。根据上例，结合ABC分类法做出如图2的EQ曲线图。通过EQ分析得知该配送中心可将订单分类，对出货品种少，数量多的 A 类订单重点管理，采用计算机制定统一的订单格式并优先处理，以实现订货信息的快速准确传递和转换，实现合理而迅速的订单分批和订单分割。
3.EN 分析
上例中，总出货品种数为10种，出货品种累计数为140种，总品种数10种，根据这三个指标分析得出如图3的 EN 分析图，。
通过 EN分析得知，该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣取时分类或拣取后分类的作业方式。
4.IK 分析
依各品种I出货次数K结合ABC分析，得出如图4的IQ、IK交叉分析图，配送中心拣货系统规划通常以一年时间的IQ分析为主，将全年IQ量与单日IQ量相结合进行交叉分析，使整个拣货系统的规划更加合理。
四、结论
拣货系统在物流配送中心占重要的地位、科学、合理、经济地设计物流配送中心拣货系统，将有利于发挥物流配送中心的功能，提高物流配送中心的工作效率，运用EIQ分析法。了解物流作业特征，如从订单内容了解订货特征，接单特征和作业特征等等。从而了解配送中心的商品配送需求，为其拣货系统规划提供参考。
参考文献
[1]李昕，祖峰.平衡计分卡与物流企业绩效评价体系设计[J].商业时代，2017，（29）：52-53.
[2]刘哲.基于BSC的物流管理绩效測评模型及应用研究[J].管理探索，2016，（7）：19-21，35.
基金项目
山东协和学院2017年实验室开放项目，课题编号：2017SYKF09。
作者简介
李婧（1976-），女，山东东营人，副教授，研究方向：企业管理、物流管理。
（作者单位：山东协和学院经济管理学院）
关键词：EIQ分析法；物流配送中心；
一、引言
现今物流行业的发展尤其迅速，相关企业也对于物流进货、配货越来越重视，如何进行管理变得尤为重要，因为对于一个企业而言，总是希望以最快的速度把产品配送到客户的手上，并且保持最低的库存，从而最大程度上降低企业的成本。在物流配送中，把企业生产的产品先储存在仓库中，按照订单进行配货，在这个过程中有的企业产品多达十几种，这就需要合理安排产品入库和出库，同时随着物流行业的发展，企业的专业化程度不断提升，对于仓储作业中的资源进行优化尤为重要。
二、物流配送中心拣货系统的重要性
当今世界经济大发展大繁荣，物流越发的凸显出它的重要地位，是世界经济的大动脉，现代的物流配送中心在这世界经济的大循环中起着举足轻重的作用。在物流配送作业中拣货作业耗费人力、物力最大。由于拣货作业内容千差万别、拣货方法繁多，很难实现拣货的机械化、自动化和信息化，使拣货作业异常辛苦，效率低下。拣货时间占仓库作业总时间的60%以上，物流配送作业严重受到了拣货作业的瓶颈钳制。由此可见，必须改善现有的物流配送系统中的拣货作业，使之提高到一个新的水平。此外，在建造新的物流配送中心时，如何最科学、最经济地设计和选择拣货系统是至关重要的。
三、以某零售业配送中心为例
（一）分析资料
运用EIQ 分析法对该配送中心拣货系统进行规划，该配送中心一天的订单出货资料如表1所示：
（二）订单出货资料的EIQ分析
1.IQ分析
上例中I10 和 I1 的品种比为20%，数量比为34.14%，确定为A类商品 I9、I6 和 I8 的品种比为30%，数量比30.84%，确定为B类商品，其余的品种比为50% 数量比35.02%，确定为C类商品。根据上例，结合ABC分类法做出如图1.1的 IQ 曲线图。
通过IQ分析得知该配送中心可将商品分类分储区储存各商品的储存单位和库存数量根据出货量大小设定不同水平，其中A类商品重点管理，确定固定储位，保证充足存货以满足客户订货需求，储区空间较大，储区位置比较接近出货口以方便出货。
2.EQ分析
上例中E9、E15、E14和E7的订单比为25%，数量比为32.24%，确定为A 类订单 E16、E6、E5、E8和E2的订单比为 31.25% 数量比为33.33% 确定为B类订单，其余的订单比为43.75%，数量比为34.43%，确定为C 类订单。根据上例，结合ABC分类法做出如图2的EQ曲线图。通过EQ分析得知该配送中心可将订单分类，对出货品种少，数量多的 A 类订单重点管理，采用计算机制定统一的订单格式并优先处理，以实现订货信息的快速准确传递和转换，实现合理而迅速的订单分批和订单分割。
3.EN 分析
上例中，总出货品种数为10种，出货品种累计数为140种，总品种数10种，根据这三个指标分析得出如图3的 EN 分析图，。
通过 EN分析得知，该配送中心的订单出货品种重复率高，可以采取批量拣取方式拣货，并根据物品特性及物流量的大小确定拣取时分类或拣取后分类的作业方式。
4.IK 分析
依各品种I出货次数K结合ABC分析，得出如图4的IQ、IK交叉分析图，配送中心拣货系统规划通常以一年时间的IQ分析为主，将全年IQ量与单日IQ量相结合进行交叉分析，使整个拣货系统的规划更加合理。
四、结论
拣货系统在物流配送中心占重要的地位、科学、合理、经济地设计物流配送中心拣货系统，将有利于发挥物流配送中心的功能，提高物流配送中心的工作效率，运用EIQ分析法。了解物流作业特征，如从订单内容了解订货特征，接单特征和作业特征等等。从而了解配送中心的商品配送需求，为其拣货系统规划提供参考。
参考文献
[1]李昕，祖峰.平衡计分卡与物流企业绩效评价体系设计[J].商业时代，2017，（29）：52-53.
[2]刘哲.基于BSC的物流管理绩效測评模型及应用研究[J].管理探索，2016，（7）：19-21，35.
基金项目
山东协和学院2017年实验室开放项目，课题编号：2017SYKF09。
作者简介
李婧（1976-），女，山东东营人，副教授，研究方向：企业管理、物流管理。
（作者单位：山东协和学院经济管理学院）