【摘 要】
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在识别装配式建筑项目风险因素的基础上，通过头脑风暴法初步筛选出影响项目进度的12个关键风险因素，进一步通过调查问卷法构建贝叶斯网络模型。首先，通过贝叶斯网络的结构学习和参数学习，明确各风险因素之间的因果关系；其次，运用贝叶斯网络的逆向推理功能，识别装配式建筑进度风险的敏感因素和最大致因链，进行进度滞后的推理预测；最后，通过案例分析验证所构建贝叶斯网络的适用性和合理性，并根据预测结果提出装配式建筑进
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金（22YJAZH131）；
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在识别装配式建筑项目风险因素的基础上，通过头脑风暴法初步筛选出影响项目进度的12个关键风险因素，进一步通过调查问卷法构建贝叶斯网络模型。首先，通过贝叶斯网络的结构学习和参数学习，明确各风险因素之间的因果关系；其次，运用贝叶斯网络的逆向推理功能，识别装配式建筑进度风险的敏感因素和最大致因链，进行进度滞后的推理预测；最后，通过案例分析验证所构建贝叶斯网络的适用性和合理性，并根据预测结果提出装配式建筑进度风险管理的相关建议。
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