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【摘要】智慧城市是一种新的城市形态，需要新一代信息技术的支撑，比如宽带互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术。主要目的是为了改善城市环境，继而提高城市中人们的生活质量。
【关键词】智慧城市；关键支撑技术；分析；应用
本文首先分析宽带互联网、云计算、大数据、物联网等关键信息技术，接着对这些智慧城市关键支撑技术的应用进行了论述。
一、智慧城市关键支撑技术分析
宽带互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术是智慧城市关键支撑技术。云计算技术提供信息应用系统的承载，宽带互联网提供感知数据的传输承载，大数据技术提供对采集数据的深度综合分析，物联网提供对城市系统的信息感知和采集。每一项关键支撑技术都不可或缺，事实上只有对这几项技术进行深度整合，才能保证智慧城市建设的效果。宽带互联网，承载和传输城市社会运行和生活的各种数据，如物联网数据、互联网业务数据、城市运行状态数据、城市环境数据等，而城市数据中心是这些数据的承接者。物联网，构建了智能化物体的互联感知网络，类似人身体的神经系统，运用图像识别、卫星定位、传感器、语音识别、电子标签等实现对城市各类信息的感知，并通过网络把这些信息传递给城市数据中心。云计算，实现了信息资源被最大程度地整合和共享，通过云计算建立起来的城市信息中枢系统，为各种应用和信息服务建立了运行平台。在这个由大量异构的服务器、虚拟化的城市数据中心组成的平台上，信息资源和计算机能力能被最大化地运用。大数据，用来支持复杂事件的分析和决策。通过大数据技术，不仅可以收集城市的各类数据，还对这些数据进行储存、分析、分类、利用，这些数据主要包括：运行数据、博客信息、空间数据、城市环境数据、交通信息、物联网数据、3D数据。建立智慧城市的目的是为了更好地服务生活在城市中的人们，城市管理者运用智能化、多样化、高清化的新一代信息技术，提升自身对信息的感知、分析和处理能力，根据这些信息，不断地改进服务模式，并有针对地增加新的服务
二、智慧城市关键支撑技术应用
应用智慧城市关键支撑技术构建智慧城市时，首先要着眼于城市的整体规划和布局，设计初步的智慧城市的顶层架构方案，结合城市的信息化建设方向，并对方案进行整体的分析和考证，保证方案的可操作性和有效性，确定建设智慧城市的战略目标，在整体上把握智城市建设的效果。其次，各支撑技术系统要保证智慧城市建设方案的顺利实施，各技术系统的建设要保持开放性和标准化，并在他们之间建立相互联系和配合的规则和标准，实现系统的可运营和可管理。
构建智慧化信息支撑体系是智慧城市建设的基础工作。在城市基础设施领域，利用关键支撑技术，实现城市基础设施的智能化，主要的工作对象是交通、环境、通讯、水电、公共安全、医疗、政务，继而收集并利用城市各种形式的资源。在信息资源整合方面，加强对大数据和云计算技术的应用，提高智能分析数据的能力，并不断完善整体运行平台的建设。图1所示是智慧城市信息支撑体系架构，作为一种开放式立体体系架构，它是由平台层、感知层、应用层、网络层组成。值得注意的是，整个网络中的智能处理、计算能力在这四个层面上都有所体现：网络层的使能控制层面、应用层内的智能处理层面、感知层的网关层面、平台层大数据智能分析与PAAS公共服务层面。该开放式的体系的架构实现了整个系统能力的均衡部署，通过四层的相互关联与智能分布，保证其构架具有可自由扩展、清晰、标准、面向未来的特性。在次构架的基础上，可以建议一个可自由删除、添加业务的环境，而弹性业务环境能保证业务之间的联系和互动。
图1智慧城市信息支撑体系架构
感知网关、感知网络、传感器、感知终端等组成了感知层。城市环境中的事物状态是感知层的主要工作对象，感知层把感知数据送到网络层。并且，为了保证整个体系架构的应用、感知对象、网络、终端等各个环节处在可运营、可管理的状态下，城市智慧管理中心要对感知层施加管控手段。
作为智慧城市信息、数据传递的主要的载体，网络层使得应用层和感知层之间数据的传递更加的迅速和可靠。
云计算IAAS层和云计算PAAS层共同组成了平台层。而云计算IAAS层的核心设施是互联网络、数据库、云计算操作系统、服务器存储设备，保证应用层和PAAS 层的应用服务系统的运行足够的资源和稳定的虚拟化运行环境支撑。PAAS 层所包涵的大数据处理和智能挖掘分析系统、公用服务组件、中间件等主要是为了保障应用层功能的进一步完善和加强。
应用层面经常使用到的应用，有以下五类：智慧城市决策领域、智慧安全领域、智慧城市管理领域、智慧公众服务领域、智慧环境领域，五类应用保证了应用层面作为支撑智慧城市发挥效用的功能主体作用的实现，他们相互配合，护卫补充。
三、结束语
尽管云计算、宽带互联网、物联网、信息技术，大数据等关键支撑技术的应用能有效地保障智慧城市建设的效果，但具体到一个城市上，还需要结合城市的具体情况，以建设出适应城市需求的智慧环境。总之，智慧城市建设任重而道远，需要慧城市建设者的不懈努力。
参考文献：
[1]何廷润,以数据为中心的智慧城市信息体系架构研究[J],移动通信.2013,37(3):13-17.
[2]王静远,李超,熊璋,以数据为中心的智慧城市研究综述[J],计算机研究与发展.2014,51(2):237-259.
[3]许庆瑞,吴志岩,陈力田,智慧城市的愿景与架构[J],管理工程学报.2012,26(4):1-7.
【关键词】智慧城市；关键支撑技术；分析；应用
本文首先分析宽带互联网、云计算、大数据、物联网等关键信息技术，接着对这些智慧城市关键支撑技术的应用进行了论述。
一、智慧城市关键支撑技术分析
宽带互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术是智慧城市关键支撑技术。云计算技术提供信息应用系统的承载，宽带互联网提供感知数据的传输承载，大数据技术提供对采集数据的深度综合分析，物联网提供对城市系统的信息感知和采集。每一项关键支撑技术都不可或缺，事实上只有对这几项技术进行深度整合，才能保证智慧城市建设的效果。宽带互联网，承载和传输城市社会运行和生活的各种数据，如物联网数据、互联网业务数据、城市运行状态数据、城市环境数据等，而城市数据中心是这些数据的承接者。物联网，构建了智能化物体的互联感知网络，类似人身体的神经系统，运用图像识别、卫星定位、传感器、语音识别、电子标签等实现对城市各类信息的感知，并通过网络把这些信息传递给城市数据中心。云计算，实现了信息资源被最大程度地整合和共享，通过云计算建立起来的城市信息中枢系统，为各种应用和信息服务建立了运行平台。在这个由大量异构的服务器、虚拟化的城市数据中心组成的平台上，信息资源和计算机能力能被最大化地运用。大数据，用来支持复杂事件的分析和决策。通过大数据技术，不仅可以收集城市的各类数据，还对这些数据进行储存、分析、分类、利用，这些数据主要包括：运行数据、博客信息、空间数据、城市环境数据、交通信息、物联网数据、3D数据。建立智慧城市的目的是为了更好地服务生活在城市中的人们，城市管理者运用智能化、多样化、高清化的新一代信息技术，提升自身对信息的感知、分析和处理能力，根据这些信息，不断地改进服务模式，并有针对地增加新的服务
二、智慧城市关键支撑技术应用
应用智慧城市关键支撑技术构建智慧城市时，首先要着眼于城市的整体规划和布局，设计初步的智慧城市的顶层架构方案，结合城市的信息化建设方向，并对方案进行整体的分析和考证，保证方案的可操作性和有效性，确定建设智慧城市的战略目标，在整体上把握智城市建设的效果。其次，各支撑技术系统要保证智慧城市建设方案的顺利实施，各技术系统的建设要保持开放性和标准化，并在他们之间建立相互联系和配合的规则和标准，实现系统的可运营和可管理。
构建智慧化信息支撑体系是智慧城市建设的基础工作。在城市基础设施领域，利用关键支撑技术，实现城市基础设施的智能化，主要的工作对象是交通、环境、通讯、水电、公共安全、医疗、政务，继而收集并利用城市各种形式的资源。在信息资源整合方面，加强对大数据和云计算技术的应用，提高智能分析数据的能力，并不断完善整体运行平台的建设。图1所示是智慧城市信息支撑体系架构，作为一种开放式立体体系架构，它是由平台层、感知层、应用层、网络层组成。值得注意的是，整个网络中的智能处理、计算能力在这四个层面上都有所体现：网络层的使能控制层面、应用层内的智能处理层面、感知层的网关层面、平台层大数据智能分析与PAAS公共服务层面。该开放式的体系的架构实现了整个系统能力的均衡部署，通过四层的相互关联与智能分布，保证其构架具有可自由扩展、清晰、标准、面向未来的特性。在次构架的基础上，可以建议一个可自由删除、添加业务的环境，而弹性业务环境能保证业务之间的联系和互动。
图1智慧城市信息支撑体系架构
感知网关、感知网络、传感器、感知终端等组成了感知层。城市环境中的事物状态是感知层的主要工作对象，感知层把感知数据送到网络层。并且，为了保证整个体系架构的应用、感知对象、网络、终端等各个环节处在可运营、可管理的状态下，城市智慧管理中心要对感知层施加管控手段。
作为智慧城市信息、数据传递的主要的载体，网络层使得应用层和感知层之间数据的传递更加的迅速和可靠。
云计算IAAS层和云计算PAAS层共同组成了平台层。而云计算IAAS层的核心设施是互联网络、数据库、云计算操作系统、服务器存储设备，保证应用层和PAAS 层的应用服务系统的运行足够的资源和稳定的虚拟化运行环境支撑。PAAS 层所包涵的大数据处理和智能挖掘分析系统、公用服务组件、中间件等主要是为了保障应用层功能的进一步完善和加强。
应用层面经常使用到的应用，有以下五类：智慧城市决策领域、智慧安全领域、智慧城市管理领域、智慧公众服务领域、智慧环境领域，五类应用保证了应用层面作为支撑智慧城市发挥效用的功能主体作用的实现，他们相互配合，护卫补充。
三、结束语
尽管云计算、宽带互联网、物联网、信息技术，大数据等关键支撑技术的应用能有效地保障智慧城市建设的效果，但具体到一个城市上，还需要结合城市的具体情况，以建设出适应城市需求的智慧环境。总之，智慧城市建设任重而道远，需要慧城市建设者的不懈努力。
参考文献：
[1]何廷润,以数据为中心的智慧城市信息体系架构研究[J],移动通信.2013,37(3):13-17.
[2]王静远,李超,熊璋,以数据为中心的智慧城市研究综述[J],计算机研究与发展.2014,51(2):237-259.
[3]许庆瑞,吴志岩,陈力田,智慧城市的愿景与架构[J],管理工程学报.2012,26(4):1-7.