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摘 要：随着时代的发展，在金融学的研究中，需要进行数据信息的精密性运用。大数据思维方式作为一种创新性思维具有重要的应用价值。因此，本文主要就大数据思维的概况、大数据思维在金融学研究中的运用两个方面内容进行论述。
关键词：大数据思维 金融学研究 概况与应用
一、引言
大数据思维方式在应用中可以对一些数学思维优势和特点进行良好展现。而金融学和数学具有密不可分的关系。在金融学的研究中，专业化的人员通过对大数据思维方式的合理化应用，可以积极进行金融学研究中一些问题的思考、探索，提升研究的能力和效率，使得金融学的研究出现一些新的研究成果，更好的为指导经济发展、社会进步而服务。
二、大数据思维的概况
人们通常将大数据看成是一种数据类型。大数据具有信息数据处理速度快、数据信息容量大的特点，通过对信息数据的良好收集、对数据信息的分析、管理，实现了大数据良好的应用效益和价值。随着网络信息技术的进步，计算机技术的发展，人们以大数据技术为基础，可以进行数据信息的有效性获得，为其今后的数据决策提供重要依据。
大数据思维方式作为现代企业、事业单位、机关部门在大数据环境下形成的智慧形态，以尊重事实为基础，对数据信息进行充分挖掘，以专业、科学、客观的态度对一些问题进行思考、研究、分析工作，有利于结合数据信息的特点，发挥出数据信息的优势，提升分析结果的真实性。
在金融学中，对大数据思维方式进行合理化应用具有重要的意义和价值。具体来讲，第一，在金融学中，本身就包含了大量数据信息资料。尤其是现代化的商业竞争中，各种信息数据具有数据容量大、数据信息复杂多变的特点。因此，为了全面性提高数据信息处理的质量和水平，需要有关方面的人员加强对大数据思维方式应用的能力，将数据信息进行精准的计算、分析、研究。第二，大数据思维方式自身具有众多方面的优点，可以通过在金融学中的合理化应用，突破传统金融学研究中的种种问题、弊端，进行研究思路的革新、研究方法的创新，可以更好拓展金融学研究的范围，与其它方面的学科进行更多交流、互动，提升研究的水平。
第三，在信息化的环境中，对于众多的金融企业来讲，通过对大数据思维合理化、有效性的应用，有利于发挥出大数据思维在信息数据处理方面的优势，在激烈的市场竞争中提高生存、发展的能力，拓展企业的市场空间与活动范围。比如：在证券、股票交易中，通过对大数據思维的应用，进行其中海量数据信息分析，预测未来走向，为投资提供重要参考。在银行中，通过对大数据思维的应用，可以更好的对贷款企业运营状态进行风险评估，有利于降低银行信贷的风险，提升资本运行质量和效率。
三、大数据思维在金融学研究中的运用
1.应用现状。大数据思维在金融学研究中进行了应用，也发挥出了自身的价值。但是，一些状况的出现导致了其应用存在众多方面的问题。比如：专业化人才的严重缺乏，管理技术存在落后的问题，没有有效的进行思维模式转化，严重的影响到 大数据思维在金融学研究中应用的质量和水平。
1.1数据量大。在大数据的时代中，海量的数据信息使得信息提取工作存在一定困难。比如：人们无法在有效时间中进行数据信息的分析、将有价值的信息数据进行提取，在金融学中进行合理化应用。因此，需要有关方面的工作人员发挥出自身能力，充分的对网络信息技术、计算机技术、人工智能技术等进行有效应用，非常熟练的对数据信息进行提取、综合分析、整理等工作。在此过程中，既要发挥出人的主观能动性，还需要发挥出现代科技的优势，充分将两者有机结合起来，提升金融学研究工作的质量和水平。但是，在现实的应用中，一些企业、事业单位等过多的强调了对大数据思维方式的运用，并且产生出严重的依赖感，放弃了对人自身能力的探求，不利于金融学的长远进步。
1.2无法对数据进行有效分析。大数据思维在金融学研究中进行应用，可以在某种程度上反映出数据信息的问题，是解决其中一些问题的基础。但是，数据信息只能有效性的说明其中一些问题，无法反映出整个金融学研究、发展的全部。其中，一些金融学研究人员，过多的强调对数据信息表层结论的研究，而忽视其自身结构内部的问题。在这种情况下，没有有效性、深入性的研究和分析数据信息背后的隐藏信息，非常容易造成企业、事业单位在决策中的失误，造成了严重的经济损失。
2.改进举措。
2.1以人为本合理化应用。大数据需要借助高精尖数据分析工具来进行运用。而金融学需要借助先进的技术方式、人为操作来进行研究水平。因此，金融学研究人员需要发挥出自身能力，坚持以人为本的理念，对大数据思维方式进行合理化应用，坚持循序渐进、构建起合理化的金融数据平台。比如：金融学研究人员需要有关的教学活动、学术交流活动中，对大数据工具进行有效性应用，同时发挥出人自身的特点和能力，加强对金融学相关概念、理论的精心研究工作，而不是将所有的研究希望寄托在大数据平台中。如：需要发挥出研究人员自身特点，进行合理化分析，对大数据思维和工具加强运用水平。案例分析教学和实践化的运用有利于启发学生、同行业中研究者对大数据思维和工具作用的认知水平。比如：以金融行业为例子进行说明。在传统的环境中，银行是运用数据信息的主要场所。而时代的发展和进步导致了多种数据信息金融平台的出现，比如：网站金融平台、手机中的网络支付（微信支付、支付宝支付等等）。在这种情况下，需要加强有关方面对众多大数据平台信息资源整合，可以获得更多的数据信息，进行众多数据信息资源的优化，为金融学的研究提供大量实践化的素材。
2.2大数据和金融环境有效结合。金融学的研究工作需要在良好环境下进行。在现代科技的快速发展下，银行保险的众多活动、企业的融资活动、个人的投资理财，都需要利用高质量的大数据思维来进行指导，提升这些金融活动、行为的能力。因此，对于金融学的研究者来讲，需要将具有代表性的大数据思维技术模式在课堂中、在学术的交流会议中进行应用、讨论工作，更好的帮助学生、金融学的研究者树立起大数据思维模式，并且将金融学的特点和大数据思维充分结合。比如：对于学生来讲，在教师的有效性指导下，可以通过对金融大数据平台的关注，更好的进行金融学知识学习，对于新时代中的金融变革充分关注，为今后的学习、发展，金融学的研究提供支持。
2.3增加大数据思维和工具的合理化应用。大数据的思维应用，需要与金融学研究特点，网络信息技术发展趋势相配合。在必要的时候，进行技术的升级，学习和借鉴国外发达国家的先进经验，培养众多的大数据应用管理人才，为他们提供良好的金融平台，展示出自身的能力，依据实际情况的特点，增强大数据思维应用的实际能力。比如：对于金融学专业的学生来讲，需要在教师的指导和帮助下，拓展自身的思路，在大数据平台中，进行金融学、其它学科知识的有效性穿插，在金融学有关知识、理论的研究中，养成良好的研究习惯，发挥出自身的开拓精神，对大数据思维和有关工具进行合理化应用，提升大数据思维在金融学研究中运用效率。
四、结语
大数据思维具有众多方面的优势，金融学教师或者研究者对于其进行有效应用，可以在金融环境变化的环境中，实现对金融数据信息的有效性提取、归纳、总结、分析和研究能力，更好的实现 大数据思维在金融学研究中的运用价值。
参考文献：
[1]蔡庆丰，郭春松，陈诣之. 大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 经济学动态，2015，03：104-114.
[2]王燕. 试论金融学研究中大数据思维的运用[J]. 现代营销（下旬刊），2016，02：82-83.
[3]刘念，刘一沙. 浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略[J]. 现代经济信息，2016，10：295+297.
作者简介：章晓渝（1997.10—）女。籍贯：浙江省绍兴人。学历：本科。目前就读于浙江财经大学东方学院。研究方向：会计学。
关键词：大数据思维 金融学研究 概况与应用
一、引言
大数据思维方式在应用中可以对一些数学思维优势和特点进行良好展现。而金融学和数学具有密不可分的关系。在金融学的研究中，专业化的人员通过对大数据思维方式的合理化应用，可以积极进行金融学研究中一些问题的思考、探索，提升研究的能力和效率，使得金融学的研究出现一些新的研究成果，更好的为指导经济发展、社会进步而服务。
二、大数据思维的概况
人们通常将大数据看成是一种数据类型。大数据具有信息数据处理速度快、数据信息容量大的特点，通过对信息数据的良好收集、对数据信息的分析、管理，实现了大数据良好的应用效益和价值。随着网络信息技术的进步，计算机技术的发展，人们以大数据技术为基础，可以进行数据信息的有效性获得，为其今后的数据决策提供重要依据。
大数据思维方式作为现代企业、事业单位、机关部门在大数据环境下形成的智慧形态，以尊重事实为基础，对数据信息进行充分挖掘，以专业、科学、客观的态度对一些问题进行思考、研究、分析工作，有利于结合数据信息的特点，发挥出数据信息的优势，提升分析结果的真实性。
在金融学中，对大数据思维方式进行合理化应用具有重要的意义和价值。具体来讲，第一，在金融学中，本身就包含了大量数据信息资料。尤其是现代化的商业竞争中，各种信息数据具有数据容量大、数据信息复杂多变的特点。因此，为了全面性提高数据信息处理的质量和水平，需要有关方面的人员加强对大数据思维方式应用的能力，将数据信息进行精准的计算、分析、研究。第二，大数据思维方式自身具有众多方面的优点，可以通过在金融学中的合理化应用，突破传统金融学研究中的种种问题、弊端，进行研究思路的革新、研究方法的创新，可以更好拓展金融学研究的范围，与其它方面的学科进行更多交流、互动，提升研究的水平。
第三，在信息化的环境中，对于众多的金融企业来讲，通过对大数据思维合理化、有效性的应用，有利于发挥出大数据思维在信息数据处理方面的优势，在激烈的市场竞争中提高生存、发展的能力，拓展企业的市场空间与活动范围。比如：在证券、股票交易中，通过对大数據思维的应用，进行其中海量数据信息分析，预测未来走向，为投资提供重要参考。在银行中，通过对大数据思维的应用，可以更好的对贷款企业运营状态进行风险评估，有利于降低银行信贷的风险，提升资本运行质量和效率。
三、大数据思维在金融学研究中的运用
1.应用现状。大数据思维在金融学研究中进行了应用，也发挥出了自身的价值。但是，一些状况的出现导致了其应用存在众多方面的问题。比如：专业化人才的严重缺乏，管理技术存在落后的问题，没有有效的进行思维模式转化，严重的影响到 大数据思维在金融学研究中应用的质量和水平。
1.1数据量大。在大数据的时代中，海量的数据信息使得信息提取工作存在一定困难。比如：人们无法在有效时间中进行数据信息的分析、将有价值的信息数据进行提取，在金融学中进行合理化应用。因此，需要有关方面的工作人员发挥出自身能力，充分的对网络信息技术、计算机技术、人工智能技术等进行有效应用，非常熟练的对数据信息进行提取、综合分析、整理等工作。在此过程中，既要发挥出人的主观能动性，还需要发挥出现代科技的优势，充分将两者有机结合起来，提升金融学研究工作的质量和水平。但是，在现实的应用中，一些企业、事业单位等过多的强调了对大数据思维方式的运用，并且产生出严重的依赖感，放弃了对人自身能力的探求，不利于金融学的长远进步。
1.2无法对数据进行有效分析。大数据思维在金融学研究中进行应用，可以在某种程度上反映出数据信息的问题，是解决其中一些问题的基础。但是，数据信息只能有效性的说明其中一些问题，无法反映出整个金融学研究、发展的全部。其中，一些金融学研究人员，过多的强调对数据信息表层结论的研究，而忽视其自身结构内部的问题。在这种情况下，没有有效性、深入性的研究和分析数据信息背后的隐藏信息，非常容易造成企业、事业单位在决策中的失误，造成了严重的经济损失。
2.改进举措。
2.1以人为本合理化应用。大数据需要借助高精尖数据分析工具来进行运用。而金融学需要借助先进的技术方式、人为操作来进行研究水平。因此，金融学研究人员需要发挥出自身能力，坚持以人为本的理念，对大数据思维方式进行合理化应用，坚持循序渐进、构建起合理化的金融数据平台。比如：金融学研究人员需要有关的教学活动、学术交流活动中，对大数据工具进行有效性应用，同时发挥出人自身的特点和能力，加强对金融学相关概念、理论的精心研究工作，而不是将所有的研究希望寄托在大数据平台中。如：需要发挥出研究人员自身特点，进行合理化分析，对大数据思维和工具加强运用水平。案例分析教学和实践化的运用有利于启发学生、同行业中研究者对大数据思维和工具作用的认知水平。比如：以金融行业为例子进行说明。在传统的环境中，银行是运用数据信息的主要场所。而时代的发展和进步导致了多种数据信息金融平台的出现，比如：网站金融平台、手机中的网络支付（微信支付、支付宝支付等等）。在这种情况下，需要加强有关方面对众多大数据平台信息资源整合，可以获得更多的数据信息，进行众多数据信息资源的优化，为金融学的研究提供大量实践化的素材。
2.2大数据和金融环境有效结合。金融学的研究工作需要在良好环境下进行。在现代科技的快速发展下，银行保险的众多活动、企业的融资活动、个人的投资理财，都需要利用高质量的大数据思维来进行指导，提升这些金融活动、行为的能力。因此，对于金融学的研究者来讲，需要将具有代表性的大数据思维技术模式在课堂中、在学术的交流会议中进行应用、讨论工作，更好的帮助学生、金融学的研究者树立起大数据思维模式，并且将金融学的特点和大数据思维充分结合。比如：对于学生来讲，在教师的有效性指导下，可以通过对金融大数据平台的关注，更好的进行金融学知识学习，对于新时代中的金融变革充分关注，为今后的学习、发展，金融学的研究提供支持。
2.3增加大数据思维和工具的合理化应用。大数据的思维应用，需要与金融学研究特点，网络信息技术发展趋势相配合。在必要的时候，进行技术的升级，学习和借鉴国外发达国家的先进经验，培养众多的大数据应用管理人才，为他们提供良好的金融平台，展示出自身的能力，依据实际情况的特点，增强大数据思维应用的实际能力。比如：对于金融学专业的学生来讲，需要在教师的指导和帮助下，拓展自身的思路，在大数据平台中，进行金融学、其它学科知识的有效性穿插，在金融学有关知识、理论的研究中，养成良好的研究习惯，发挥出自身的开拓精神，对大数据思维和有关工具进行合理化应用，提升大数据思维在金融学研究中运用效率。
四、结语
大数据思维具有众多方面的优势，金融学教师或者研究者对于其进行有效应用，可以在金融环境变化的环境中，实现对金融数据信息的有效性提取、归纳、总结、分析和研究能力，更好的实现 大数据思维在金融学研究中的运用价值。
参考文献：
[1]蔡庆丰，郭春松，陈诣之. 大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 经济学动态，2015，03：104-114.
[2]王燕. 试论金融学研究中大数据思维的运用[J]. 现代营销（下旬刊），2016，02：82-83.
[3]刘念，刘一沙. 浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略[J]. 现代经济信息，2016，10：295+297.
作者简介：章晓渝（1997.10—）女。籍贯：浙江省绍兴人。学历：本科。目前就读于浙江财经大学东方学院。研究方向：会计学。