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Google研发的自动驾驶汽车，预示着物联网和实时科技将深刻地影响人类生活
Google刚刚宣布它们研发了一款自动驾驶的汽车。一小队这样的汽车已经全自动地行驶了1000英里，还有一些在很少的人工干预下行驶了14万英里。
这是里程碑式的发展。
上个世纪，汽车如雨后春笋般出现，深刻地改变了人类在地球上的生活，此后再没有什么事件能与之相提并论。个人自主权因为汽车的出现发生了变革，但代价是巨大的。不过，我们即将进入私人汽车的新时代——驾驶的完全自动化。作为个技术专家，我觉得，为了更好地认识这种神话般的自动驾驶车的意义，我们可以将它视作三种趋势的集合：物联网、大数据采集，以及实时科技。当然，这三者的发展绝不局限于自动驾驶车。
物联网
私人汽车发明于19世纪末，流行于20世纪。现在，大约有6亿辆车行驶在这个世界的路上。平均每11人拥有一辆车。尽管汽车如此广泛和重要，它们仍然过时了。因为每一辆车都与其他的车不相往来，它们只是一块块默默赶路的金属。
“你的车应该自己掌握方向盘。”Google的CEO Eric Schmidt在不久前的一个公开声明上如此预言。几天后Google发布了他们的自动驾驶车。“我不敢相信我们居然让人来开车。汽车在电脑之前被发明出来简直是个历史故障。”
科技革新的下一个舞台是把曾经与互联网分离的物品，如汽车、建筑、公路等仪表化和联网化。以联网的汽车为例：存储在云端的数据恒河沙数，通过人工智能四两拨千斤，汽车便能由AL来导航。这种方式将带来安全性、效率和舒适度的巨大提升。
这种汽车淋漓尽致地展示了物联网的美好国景，但我们还应将这个图景置于更大的时代背景中去看。“想要给物联网的市场规模下个定论，就像在1940年预测塑料的市场规模一样。”乔治敦大学文化与科技交流教授Mlchael Ne。lson在TheHammerSmmith Group的—份报告中说。他曾是LBM互联网科技部的前任主管，联邦通讯委员会科技政策部门的前任主管。“那个时候(1940)年)，很难想象塑料会被用在各种物品上。如果你把现在的信息处理看做那时的塑料，那么你就能设想到逻辑处理器能被嵌入进多少东西。”
大数据采集
Google是如何让汽车自动驾驶的?部分原因在于，它的软件部分可以获得难以置信的详尽数据：世界地图、限速信息、周边环境的实时影像、清晰的可视化分析，以及由公路上汽车的动态所交织出的巨大网状图像。
这还仅仅是一辆车所能获得的信息，将它乘以汽车的总数，抱歉，这些车已经数不胜数了，想想你能得到多少信息吧。只要有联网设备，就有源源不断的数据产生。只要有大量数据，就不愁得不出图样分析、理性决策以及合理建议。
很难说Google的自动驾驶车是基于大数据采集的推荐技术，还是它已经超越推荐技术，直接发号施令了。从很大范围来说，大数据采集事关决策。一辆Google的自动驾驶车会让驾驶时进行重大决策变得更简单，因为它自动处理了不需要人类参与的决策部分。
正如Micael E Driscoll所说：“当人们从读一写的信息循环中解脱出来，信息的产生变得更加没有阻碍。数据产生的速率和数量正在呈指数级增长。”
“随着大数据采集堆栈技术的成熟，工作流程(数据一分析一可视化一决策)的管理工具将更加精确。某一天，在网页界面制作和分享一份数据分析将如同写一篇博文般简单。到那时，我们的数据科学家就有得忙了。” 或者通过汽车导航系统来管理数据，也许事情就是这样发展的——未来市场上的自动驾驶车将比拼着各自导航算法，或者驾驶者接触数据(产生自车上的传感器和摄像机)的用户体验。
实时数据
实时网络居然被狭隘地定义为Twitter和Facebook上的一连串新鲜事。
就像实时自动交易永久地改变了股票市场，街上的车辆与云端之间的大量视频和传感数据的实时推送，将永久地改变驾驶。
交通事故的避免是显而易见的，但不止如此。Google发言人还提及了一个分享使用汽车的程序，这个程序能指引汽车到达潜在的使用者身边，从而避免了占用社区中宝贵的停车空间。根据这位发言人的话推测，这样的车能够根据现有行为的实时数据，判断出它们最该到哪儿去载上一位乘客。
不过，最能体现“实时”的地方是当你坐在车上，看着汽车随着不断呈现的周边环境做出相应决策的时候。
我想要强调的是，物联网、大数据采集以及实时技术等趋势将在很多方面深远地影响人类活动。最明显的例子就是科幻电影中那神奇的自动驾驶汽车。这些科技集合而成的汽车所带来的影响意义深远，不管是对于自主权的心理学、运输系统的生态学而言，还是对于城市的规划，抑或是对于数以万计的在失去控制的车轮下消逝的生命。
更为深远的意义是：这些科技不光诞生了这样一辆车，它们将更近一步地渗透我们生活的方方面面，在不远的将来，改变人类的生命体验。
Google刚刚宣布它们研发了一款自动驾驶的汽车。一小队这样的汽车已经全自动地行驶了1000英里，还有一些在很少的人工干预下行驶了14万英里。
这是里程碑式的发展。
上个世纪，汽车如雨后春笋般出现，深刻地改变了人类在地球上的生活，此后再没有什么事件能与之相提并论。个人自主权因为汽车的出现发生了变革，但代价是巨大的。不过，我们即将进入私人汽车的新时代——驾驶的完全自动化。作为个技术专家，我觉得，为了更好地认识这种神话般的自动驾驶车的意义，我们可以将它视作三种趋势的集合：物联网、大数据采集，以及实时科技。当然，这三者的发展绝不局限于自动驾驶车。
物联网
私人汽车发明于19世纪末，流行于20世纪。现在，大约有6亿辆车行驶在这个世界的路上。平均每11人拥有一辆车。尽管汽车如此广泛和重要，它们仍然过时了。因为每一辆车都与其他的车不相往来，它们只是一块块默默赶路的金属。
“你的车应该自己掌握方向盘。”Google的CEO Eric Schmidt在不久前的一个公开声明上如此预言。几天后Google发布了他们的自动驾驶车。“我不敢相信我们居然让人来开车。汽车在电脑之前被发明出来简直是个历史故障。”
科技革新的下一个舞台是把曾经与互联网分离的物品，如汽车、建筑、公路等仪表化和联网化。以联网的汽车为例：存储在云端的数据恒河沙数，通过人工智能四两拨千斤，汽车便能由AL来导航。这种方式将带来安全性、效率和舒适度的巨大提升。
这种汽车淋漓尽致地展示了物联网的美好国景，但我们还应将这个图景置于更大的时代背景中去看。“想要给物联网的市场规模下个定论，就像在1940年预测塑料的市场规模一样。”乔治敦大学文化与科技交流教授Mlchael Ne。lson在TheHammerSmmith Group的—份报告中说。他曾是LBM互联网科技部的前任主管，联邦通讯委员会科技政策部门的前任主管。“那个时候(1940)年)，很难想象塑料会被用在各种物品上。如果你把现在的信息处理看做那时的塑料，那么你就能设想到逻辑处理器能被嵌入进多少东西。”
大数据采集
Google是如何让汽车自动驾驶的?部分原因在于，它的软件部分可以获得难以置信的详尽数据：世界地图、限速信息、周边环境的实时影像、清晰的可视化分析，以及由公路上汽车的动态所交织出的巨大网状图像。
这还仅仅是一辆车所能获得的信息，将它乘以汽车的总数，抱歉，这些车已经数不胜数了，想想你能得到多少信息吧。只要有联网设备，就有源源不断的数据产生。只要有大量数据，就不愁得不出图样分析、理性决策以及合理建议。
很难说Google的自动驾驶车是基于大数据采集的推荐技术，还是它已经超越推荐技术，直接发号施令了。从很大范围来说，大数据采集事关决策。一辆Google的自动驾驶车会让驾驶时进行重大决策变得更简单，因为它自动处理了不需要人类参与的决策部分。
正如Micael E Driscoll所说：“当人们从读一写的信息循环中解脱出来，信息的产生变得更加没有阻碍。数据产生的速率和数量正在呈指数级增长。”
“随着大数据采集堆栈技术的成熟，工作流程(数据一分析一可视化一决策)的管理工具将更加精确。某一天，在网页界面制作和分享一份数据分析将如同写一篇博文般简单。到那时，我们的数据科学家就有得忙了。” 或者通过汽车导航系统来管理数据，也许事情就是这样发展的——未来市场上的自动驾驶车将比拼着各自导航算法，或者驾驶者接触数据(产生自车上的传感器和摄像机)的用户体验。
实时数据
实时网络居然被狭隘地定义为Twitter和Facebook上的一连串新鲜事。
就像实时自动交易永久地改变了股票市场，街上的车辆与云端之间的大量视频和传感数据的实时推送，将永久地改变驾驶。
交通事故的避免是显而易见的，但不止如此。Google发言人还提及了一个分享使用汽车的程序，这个程序能指引汽车到达潜在的使用者身边，从而避免了占用社区中宝贵的停车空间。根据这位发言人的话推测，这样的车能够根据现有行为的实时数据，判断出它们最该到哪儿去载上一位乘客。
不过，最能体现“实时”的地方是当你坐在车上，看着汽车随着不断呈现的周边环境做出相应决策的时候。
我想要强调的是，物联网、大数据采集以及实时技术等趋势将在很多方面深远地影响人类活动。最明显的例子就是科幻电影中那神奇的自动驾驶汽车。这些科技集合而成的汽车所带来的影响意义深远，不管是对于自主权的心理学、运输系统的生态学而言，还是对于城市的规划，抑或是对于数以万计的在失去控制的车轮下消逝的生命。
更为深远的意义是：这些科技不光诞生了这样一辆车，它们将更近一步地渗透我们生活的方方面面，在不远的将来，改变人类的生命体验。