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摘要：【目的/意义】文章主要针对突发公共卫生事件难预测、危害大，对人民生命财产安全、社会稳步发展造成严重影响，如何快速有效预测防控各类危机事件现已成为世界各国研究的热点话题。【方法/过程】将大数据技术融入到突发公共卫生事件防控中，可以科学有效降低危机事件发生概率，也为事件爆发后能够及时准确制定防控策略提供保障。【结果/结论】通过剖析我国目前突发公共卫生事件防控现状，对其中存在问题进行分析，探讨如何将大数据技术与突发公共卫生事件相融合，进一步探索突发公共卫生事件应对策略和防控手段。
关键词：大数据;应急管理;突发公共卫生事件中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）-51-441
引言
重大突发公共卫生事件的预警是基于重大突发公共卫生事件发生、发展规律及相关因素，使用特定的模型或算法對传染病等发生、发展做出预测，进而对疫情流行趋势及影响范围进行预警。自20世纪80年代以来，我国开始重视重大疫情的预测预警方法研究并取得重大成果，特别是在2003年“非典”以后，我国逐步建立了相对完备的突发公共卫生事件预警体系。但囿于单一的数据来源、简单的检测方法和人工的直觉判断，使得预警的时效性、准确性、动态性、全面性难以满足当前复杂性、跨界性、多元性公共卫生事件防控工作的需要。
1基于大数据的重大突发公共卫生事件风险治理的价值目标
大数据具有“5V”特点：一是Volume：数据量大，信息采集、存储和计算的量都非常大;二是Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等;三是Value：数据价值密度相对较低，需要结合业务逻辑通过人工智能算法来挖掘数据价值;四是Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高;五是Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。大数据的5V特征能够汇聚海量、多维、异质、动态的数据信息，通过人工智能算法和云计算处理，实现对重大突发公共卫生事件数据信息的大数据清洗、大数据分析和可视化管理，能够破解重大突发公共卫生事件的不确定性、传染性、系统性、复杂性等难题，提升对重大突发公共卫生事件的预测、预警和响应能力，实现对重大突发公共卫生事件的风险预防，优化重大突发公共卫生事件风险治理的结构、降低重大突发公共卫生事件风险治理的成本，提升公众对重突发公共卫生事件风险治理的认同。
2突发公共卫生事件大数据分析与防控策略
2.1提高重大疫情防控救治能力
完善公共卫生应急体系，建设上下联动的突发公共卫生事件应急管理平台，完善重大风险研判、决策、防控协同机制。优化重大疫情救治体系，健全分级、分层、分流的重大疫情救治机制，全面提升医疗机构救治能力。坚持中西医并重，发挥广西中医药壮瑶医药优势。健全应急医疗救治机制和医保支付政策，提升重大疾病医疗保险与救助水平。
2.2基于大数据突发公共卫生事件防控管理体系的建立
突发公共卫生事件具备以下五个特征：①成因的多样性。例如各类烈性传染病、自然灾害、环境污染和动物疫情等;②分布的差异性。例如在时间分布差异上，不同节气时间段，传染病的发病率以及传播速度也会有所差异，除此之外，也与人群分布密度有关;③传播的广泛性。我们当前正处于全球化时代，传染病可以借助现代化交通设备快速传播，一旦对病毒传播人员失去控制，将会造成全球化重大事件;④危害的复杂性。重大公共卫生事件不仅会对人群健康有所影响，如果控制不及时，对所居住环境乃至经济政治都有巨大影响;⑤治理的综合性。事件的调控与治理需要多个方面相结合，例如技术层面和价值层面相结合，责任部门与其他部门相结合，国内与国际相结合等。突发公共卫生事件防控管理体系主要包含以下三个方面。第一方面，以防为先，在面对疫情要做好政治上、环境上和思想上的预防工作，其中包括预防体系建设、全国人民的健康科普和百姓的健康素养培养等，防止民众恐慌、以讹传讹。第二方面，以控为核，传染病不同于普通病情，它具备传播速度快、范围广、难于控制等因素，必须在管控上加强力度，对病原体、中间宿主、传播媒介、接触人员和旅程路径的全链条进行控制封锁，构建具备应变能力的防控体系，及时有效采取各种措施手段，防止疫情进一步扩散。第三方面，以治为要。能够及时准确救治已患病人，利用已有疫苗药物研发技术设备，快速有效地研发传染病疫苗、临床试验，最终战胜疫情。
结语
“疫情信息平台”、“疫情大数据”，用大数据技术手段来服务疫情防控工作，掌握精准的实时数据将资源、力量送至需要的地区，方便政府精准施策、精准防控，大大提高了突发公共卫生事件的治理效能，这也是大数据技术为突发公共卫生事件治理提供新的技术手段的最新实践。
参考文献
[1]周芳检、何振：《大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战与应对》，《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》2018年第1期.
[2]张鸣：《数字时代政府治理改革的实践与深化》，《理论视野》2019年第4期.
关键词：大数据;应急管理;突发公共卫生事件中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2020）-51-441
引言
重大突发公共卫生事件的预警是基于重大突发公共卫生事件发生、发展规律及相关因素，使用特定的模型或算法對传染病等发生、发展做出预测，进而对疫情流行趋势及影响范围进行预警。自20世纪80年代以来，我国开始重视重大疫情的预测预警方法研究并取得重大成果，特别是在2003年“非典”以后，我国逐步建立了相对完备的突发公共卫生事件预警体系。但囿于单一的数据来源、简单的检测方法和人工的直觉判断，使得预警的时效性、准确性、动态性、全面性难以满足当前复杂性、跨界性、多元性公共卫生事件防控工作的需要。
1基于大数据的重大突发公共卫生事件风险治理的价值目标
大数据具有“5V”特点：一是Volume：数据量大，信息采集、存储和计算的量都非常大;二是Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等;三是Value：数据价值密度相对较低，需要结合业务逻辑通过人工智能算法来挖掘数据价值;四是Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高;五是Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。大数据的5V特征能够汇聚海量、多维、异质、动态的数据信息，通过人工智能算法和云计算处理，实现对重大突发公共卫生事件数据信息的大数据清洗、大数据分析和可视化管理，能够破解重大突发公共卫生事件的不确定性、传染性、系统性、复杂性等难题，提升对重大突发公共卫生事件的预测、预警和响应能力，实现对重大突发公共卫生事件的风险预防，优化重大突发公共卫生事件风险治理的结构、降低重大突发公共卫生事件风险治理的成本，提升公众对重突发公共卫生事件风险治理的认同。
2突发公共卫生事件大数据分析与防控策略
2.1提高重大疫情防控救治能力
完善公共卫生应急体系，建设上下联动的突发公共卫生事件应急管理平台，完善重大风险研判、决策、防控协同机制。优化重大疫情救治体系，健全分级、分层、分流的重大疫情救治机制，全面提升医疗机构救治能力。坚持中西医并重，发挥广西中医药壮瑶医药优势。健全应急医疗救治机制和医保支付政策，提升重大疾病医疗保险与救助水平。
2.2基于大数据突发公共卫生事件防控管理体系的建立
突发公共卫生事件具备以下五个特征：①成因的多样性。例如各类烈性传染病、自然灾害、环境污染和动物疫情等;②分布的差异性。例如在时间分布差异上，不同节气时间段，传染病的发病率以及传播速度也会有所差异，除此之外，也与人群分布密度有关;③传播的广泛性。我们当前正处于全球化时代，传染病可以借助现代化交通设备快速传播，一旦对病毒传播人员失去控制，将会造成全球化重大事件;④危害的复杂性。重大公共卫生事件不仅会对人群健康有所影响，如果控制不及时，对所居住环境乃至经济政治都有巨大影响;⑤治理的综合性。事件的调控与治理需要多个方面相结合，例如技术层面和价值层面相结合，责任部门与其他部门相结合，国内与国际相结合等。突发公共卫生事件防控管理体系主要包含以下三个方面。第一方面，以防为先，在面对疫情要做好政治上、环境上和思想上的预防工作，其中包括预防体系建设、全国人民的健康科普和百姓的健康素养培养等，防止民众恐慌、以讹传讹。第二方面，以控为核，传染病不同于普通病情，它具备传播速度快、范围广、难于控制等因素，必须在管控上加强力度，对病原体、中间宿主、传播媒介、接触人员和旅程路径的全链条进行控制封锁，构建具备应变能力的防控体系，及时有效采取各种措施手段，防止疫情进一步扩散。第三方面，以治为要。能够及时准确救治已患病人，利用已有疫苗药物研发技术设备，快速有效地研发传染病疫苗、临床试验，最终战胜疫情。
结语
“疫情信息平台”、“疫情大数据”，用大数据技术手段来服务疫情防控工作，掌握精准的实时数据将资源、力量送至需要的地区，方便政府精准施策、精准防控，大大提高了突发公共卫生事件的治理效能，这也是大数据技术为突发公共卫生事件治理提供新的技术手段的最新实践。
参考文献
[1]周芳检、何振：《大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战与应对》，《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》2018年第1期.
[2]张鸣：《数字时代政府治理改革的实践与深化》，《理论视野》2019年第4期.