【摘 要】
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针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,西南交通大学四川省云计算与智能技术高校重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61572407);国家科技支撑计划课题(No.2015BAH19F02);西南交通大学重点教改项目(No.1802028)资助~~
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针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑方面间的关系对于情感极性影响的同时,考虑情感资源对于情感极性的贡献,从而取得更好的分类效果.实验表明,在教育领域和其它领域的应用中Multi-ASAM性能有部分提升.
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