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摘 要：现代农业的化学化、机械化生产方式导致农业碳排放不断增加和农业面源污染持续加剧，制约着农业的持续发展。在测算黑龙江省农业碳排放的基础上，基于脱钩理论分析了黑龙江省农业碳排放与农业产值之间的脱钩状态，结果表明，1993—2011年黑龙江省农业碳排放整体呈上升趋势，由1993年的558.92万吨增加到2011年1 358.47万吨，农业碳排放和农业产值之间呈现增长联结状态。通过LMDI模型对脱钩状态的影响因素进行了分解，结果表明，农业生产资料消耗的快速增长是导致黑龙江省农业碳排放量增加的最主要的因素，农业劳动力素质的提高、生产效率提升、农业碳排放强度的减小和农业生产规模的扩大对减少农业碳排放进而打破农业碳排放和农业产值之间的耦合关系具有一定的促进作用，但是短期效果不明显。
关键词：黑龙江省；农业碳排放；脱钩理论；LMDI模型
中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）26-0058-03
全球持续变暖成为制约经济社会可持续发展的重要因素，20世纪世界平均气温上升了0.72℃，而目前全球的经济社会发展方式若不发生调整，21世纪世界平均气温将会上升1.78—4℃[1-2]。农业作为基础产业，不断走向现代化、化学化和机械化，大量化肥、农药等农业化学物资和农业柴油等的使用造成农业源的碳排放持续增加。IPCC（2007）报告显示，农业是人为温室气体第二大排放源，占人为温室气体排放的13.5%。FAO指出，农业CH4的排放占人为CH4排放总量的47%，农业N2O排放占到人为排放的58%。我国耕地少、人口多造成我国农业生产严重依赖化肥等化学农业生产资料，农业源温室气体排放占全国人为排放量的17%，其中，CH4（动物反刍、动物粪便和稻田）、N2O（动物粪便和农田）和CO2（放牧、秸秆燃烧、化肥和农药等）的排放当量分别为4.2亿吨、3.0亿吨和2.3亿吨CO2当量[3]。黑龙江省作为重要的商品粮基地为保障国家粮食安全做出了重要贡献，但是由于化肥、农药等的过度使用土地的不合理耕作和黑土流失，在造成农业面源污染日趋严峻的同时，还农业源的碳排放持续增加。本文运用脱钩理论，量化分析黑龙江省粮食产量和农业碳排放之间的关系，并计量其影响因素和实现方式，以期对黑龙江省控制农业源碳排放，实现农业低碳化、可持续发展，进而推动区域整体经济的低碳化发展提供政策参考。
一、研究方法与理论
（一）农业碳排放的测算方法
结合前人研究成果并结合黑龙江省实际，黑龙江省农业碳排放主要为种植业生产过程中所引起的碳排放。本文选取了化肥施用量、农药使用量、农用薄膜和农用柴油消耗量、农业灌溉面积作为测算黑龙江省农业碳排放的主要碳源，其计算公式为：
式中，CE为农业总碳排放量，CEi为第类农业碳源的碳排放量，Ni为第类农业碳源量，δi为第类农业碳源的碳排放系数，化肥的碳排放系数为0.895 6t/t [4]，农膜的碳排放系数为5.18t/t，农药的碳排放系数为4.934 1t/t，农业灌溉的碳排放系数为20.476kg/hm2[2]。
（二）脱钩理论
工业革命以来，经济增长尤其是工业发展带来了严峻的环境问题，使得经济增长与环境状况之间的关系成为学术界重要的研究课题。Kuznets S（1955）认为经济发展和环境质量之间呈现“倒U型曲线”，即随着经济的发展环境质量将会下降，但是发展到一定阶段后环境质量就会逐渐提升[5]。OECD（2002）提出了脱钩理论，用脱钩指数来衡量经济发展的水平，以期打断经济发展与环境质量下降之间的耦合关系[6]。Tapio（2005）在脱钩理论的基础上提出弹性脱钩理论，构建经济发展与环境质量的关系链，并将脱钩指标细化，在克服OECD脱钩理论的误差大等缺陷的同时，使得脱钩理论更具可操作性[7]。国内相关专家和学者在OECD脱钩理论和弹性脱钩理论的基础上分析了国内各个产业和区域经济的脱钩状况。Tapio的弹性脱钩指标根据弹性值t细化为8个指标，即扩张负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩、强脱钩、弱脱钩、衰退脱钩、增长连结和衰退连结[8]。
其中弹性值（t）的具体算法为：
（三）农业CO2排放的LMDI分解法
为了探寻黑龙江省农业CO2排放的影响因素，本文利用对数平均权重Divisia指数法（LMDI）从经济发展水平、产出效率和劳动力等因素量化分解影响黑龙江省农业碳排放的相关因素[9]。结合前人研究成果，本文对黑龙江省农业碳排放进行如下分解：
式中，C表示农业源碳排放量，本文采用农业CO2排放，Ci表示第i类碳源的碳排放量，GOT表示粮食产量，MPi表示第类碳源的消耗量，SG表示农业播种面积，P为农业劳动力数量。SCi=Ci/GOT表示第i类碳源的粮食产量碳排放强度，EMi=GOT/MPi表示生产效率，SMi=MPi/SG表示单位面积第类碳源的使用强度，SP=SG/P表示农业生产规模，P表示农业劳动力投入量。
鉴于LMDI的“和分解”和“乘积分解”最终结果的一致性[2]，本文在计算过程中采用“和分解”，即分部门的效应的加和等于总体的效应[10]，分部门的效应分别为农业碳排放强度、生产效率、投入强度、生产规模和劳动力五个部分，其表达式为：
二、数据来源与碳排放测算结果
（一）数据来源
本文使用的数据包括黑龙江省农业生产资料消耗、粮食产量和播种面积的相关数据，具体的数据来自于《黑龙江省统计年鉴2012》。农业生产资料消耗的数据主要包括黑龙江省1993—2011年的化肥、农药、农用柴油、农用薄膜和农田灌溉面积相关数据。
（二）碳排放测算结果
本文运用式（1），根据前文（一）的数据测算了黑龙江省1993—2011年的农业各类碳源的CO2排放量。具体数据见图1。 黑龙江省的农业源CO2排放量总体呈现上涨趋势，从1993年的558.92万吨增加到1997年的753.09万吨，1998年和2000年略有所下降，但是从2001年开始又快速增长，2011年达到了1 358.47万吨，年均增长7.9%。其中，增加最多的是化肥源CO2排放量，从1993年的329.05万吨增加到2011年的750.05万吨，增幅到了421.00万吨。增长最快的是农药源的CO2排放量，从1993年的30.76万吨增加到2011年的141.13万吨，年均增长率达到了19.93%。
三、黑龙江省农业碳排放与农业产值增长的脱钩分析
本文以黑龙江省1993—2011年的粮食产量作为农业经济数据，以农业CO2排放作为农业环境压力，测算了黑龙江省农业发展与环境质量之间的脱钩状况。
黑龙江省农业碳排放与粮食产量在1993—1994年、1995—1996年、1998—1999年、2000—2002年、2003—2005年、2007—2008年和2009—2011年期间处于弱脱钩状态，2001—2002年期间脱钩状态最优，弹性值t为0.3053，农业CO2排放量增幅为3.33%，粮食产量增幅为10.92%。1994—1995年、1996—1997年、2005—2006年和2008—200年期间为扩张负脱钩，其中1994—1995年期间弹性值t达到最大的9.0466，农业CO2排放量增幅4.84%，粮食产量增幅为0.54%。1997—1998年、1999—2000年和2002—2003年期间为弱负脱钩，其中1997—1998年期间弹性值t为最大值0.3998，农业CO2排放量减少幅度为1.24%，粮食产量减产幅度为3.09%。总体来看，黑龙江省1993—2011年期间农业CO2排放量与粮食产量之间呈现增长连结的状态，其脱钩弹性值t达到了1.0756，农业CO2排放量增幅为143.05%，年均增幅7.95%，粮食产量增幅为133.00%，年均增幅为7.39%，整体脱钩状态不理想。
四、基于LMDI模型的脱钩影响因素分析
本文基于LMDI模型和相关数据，借助Excel工具，从农业碳排放强度、生产效率、投入强度、生产规模和劳动力5个方面对黑龙江省农业碳排放的影响因素进行量化分解，结果发现：
农业生产资料消耗的快速增长是导致黑龙江省农业碳排放量增加的最主要的因素。除了在1993—1994年、2002—2003年、2004—2005年、2006—2007年和2008—2009年期间投入强度对农业碳排放的影响为负之外，其他的年度都呈现正影响，从1993—2011年整个时间段来看投入强度的贡献率达到了50.38%（402.82万吨）。这主要是由于为了片面追求农业的高产大量使用化肥、农药和除草剂等农业化学生产资料导致的。随着黑龙江省农业机械化、化学化的继续推进，不难预测未来一段时间内投入强度仍将是影响黑龙江省农业碳排放的主要影响因素。
农业劳动力是影响黑龙江省农业碳排放的第二大因素。农业劳动力对农业碳排放的影响分两类情况，一类是随着劳动力自身素质的提升和农业经营经验的积累，对农业碳排放有一定的抑制作用，这主要表现在1998年以后，尤其是1998—2007年期间；另一类是农业劳动力数量的增加和农民片面追求经济利益，大量的使用化肥、农药等，造成农业碳排放的不断增加，这个表现在1998年之前，变化最大的是1996—1998年，1996—1997年的年度贡献率达到了198.03%（113.77万吨），1997—1998年期间总贡献率为—9.31万吨的情况下劳动力的贡献率为203.88万吨，这主要是由于黑龙江省农业劳动力从1996年的494.8万人迅速增加到1998年最多的760.3万人。随着低碳农业的宣传、相关政策的出台和农民自身素质的提升，以及农村剩余劳动力的转移就业，今后黑龙江省农业劳动力因素对农业碳排放的贡献率将会呈现下降趋势，但是短期内压力还将继续。
农业生产规模扩大对农业碳排放具有一定的抑制作用。从黑龙江省1993— 2011年期间的农业生产规模对农业碳排放的贡献来看，在规模扩大的初期具有一定的抑制作用，最多的时候达到了1997—1998年的195.69万吨，但是随后就会出现反复，这也是由于黑龙江省农业的经营规模相对较小，对减少农业碳排放的抑制作用不是很明显，随着农业确权、土地流转的推进，尤其是新农合、家庭农场的发展，农业生产规模的扩大将会对黑龙江省农业碳排放有一定的抑制作用。
农业碳排放强度对农业碳排放有一定的促进作用，但是影响较小。随着农业经济的发展，农业生产效率的提升，农业碳排放强度将会逐渐降低，进而减少碳排放量。黑龙江省农业碳排放强度对农业碳排放较弱，1993—2011年期间占到总贡献率的4.76%，这主要得益于农业碳排放强度的减弱，尤其是自2003年以来，从最大的0.3089tCO2/t粮食缓慢下降到2011年的0.2439tCO2/t粮食，这与碳排放强度对黑龙江省农业碳排放的影响相符合。
农业生产效率对农业碳排放具有较强的抑制作用。黑龙江省1993—2011年期间农业生产效率对农业碳排放的贡献率为—22.59%（—180.64万吨），成为黑龙江省低碳农业最大的贡献者，随着农业技术的不断提升、农业生产结构不断调整和农业的规模化经营，农业的生产效率还会进一步的提升。由此可见，未来一段时间农业生产效率仍将是黑龙江省低碳农业发展的最主要贡献者。
五、结论
本文基于1993—2011年期间黑龙江省的面板数据，以农业碳排放和农业产值为研究对象，对两者之间的脱钩状况进行了实证分析，并借助LMDI模型对脱钩状况的影响因素进行了分解。结果表明：（1）黑龙江省农业碳排放与农业产值之间整体呈现增长连结状态，脱钩情况不理想，脱钩状态不稳定。黑龙江省农业碳排放与农业产值之间的线性关系还要持续很长一段时间，低碳农业面临严峻挑战。（2）农业生产资料消耗的快速增长是导致黑龙江省农业碳排放量增加的最主要的因素，农业劳动力素质的提高、生产效率提升、农业碳排放强度的减小和农业生产规模的扩大对减少农业碳排放进而打破农业碳排放和农业产值之间的耦合关系具有一定的促进作用，但是短期效果不明显。（3）推动农村剩余劳动力转移就业，提升农业从业人员的专业素质，培育职业农民，完善土地确权和流转机制，形成农业的规模化经营，强化农业技术研发与应用，发展精准农业，减少农业生产资料消耗，提高农业的生产效率成为黑龙江省低碳农业发展的关键。 参考文献：
[1] Jeff S，Holly H.Agriculture，Climate Change and Carbon Sequestration[J/OL].http：//www.attran.cat .org：2009.
[2] 李俊杰.民族地区农地利用碳排放测算及影响因素研究[J].中国人口·资源与环境，2012，（22）：42-44.
[3] 胡启山.低碳农业任重而道远[J].农药市场信息，2010，（2）.
[4] West T O，Marland G.A Synthesis of Carbon Sequestration，Carbone Missions，and Net Carbon Flux in Agriculture：Comparing Tillage Practices in the United States[J].Agriculture Ecosystems and Environment，2002，（9）：117-232.
[5] Kuznets S.Economic Growth and Income Equality[J].American Economic Review，1955，45（1）：1-28.
[6] OECD.Indicators to measure decoupling of environmental pressure from economic growth.[R].paris.OECD.2002.
[7] Tapio P.Towards a Theory of Decoupling：Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Journal of Transport Policy，2005，（12）.
[8] 肖宏伟，易丹辉，周明勇.中国区域碳排放与经济增长脱钩关系研究[J].山西财经大学学报，2011，34（11）.
[9] 徐国泉，等.中国碳排放的因素分解模型及实证分析：1995—2004[J].中国人口·资源与环境，2006，16（6）：158-161.
[10] 朱勤，等.中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J].资源科学，2009，31（12）：2072-2079.
[责任编辑 王 莉]
关键词：黑龙江省；农业碳排放；脱钩理论；LMDI模型
中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）26-0058-03
全球持续变暖成为制约经济社会可持续发展的重要因素，20世纪世界平均气温上升了0.72℃，而目前全球的经济社会发展方式若不发生调整，21世纪世界平均气温将会上升1.78—4℃[1-2]。农业作为基础产业，不断走向现代化、化学化和机械化，大量化肥、农药等农业化学物资和农业柴油等的使用造成农业源的碳排放持续增加。IPCC（2007）报告显示，农业是人为温室气体第二大排放源，占人为温室气体排放的13.5%。FAO指出，农业CH4的排放占人为CH4排放总量的47%，农业N2O排放占到人为排放的58%。我国耕地少、人口多造成我国农业生产严重依赖化肥等化学农业生产资料，农业源温室气体排放占全国人为排放量的17%，其中，CH4（动物反刍、动物粪便和稻田）、N2O（动物粪便和农田）和CO2（放牧、秸秆燃烧、化肥和农药等）的排放当量分别为4.2亿吨、3.0亿吨和2.3亿吨CO2当量[3]。黑龙江省作为重要的商品粮基地为保障国家粮食安全做出了重要贡献，但是由于化肥、农药等的过度使用土地的不合理耕作和黑土流失，在造成农业面源污染日趋严峻的同时，还农业源的碳排放持续增加。本文运用脱钩理论，量化分析黑龙江省粮食产量和农业碳排放之间的关系，并计量其影响因素和实现方式，以期对黑龙江省控制农业源碳排放，实现农业低碳化、可持续发展，进而推动区域整体经济的低碳化发展提供政策参考。
一、研究方法与理论
（一）农业碳排放的测算方法
结合前人研究成果并结合黑龙江省实际，黑龙江省农业碳排放主要为种植业生产过程中所引起的碳排放。本文选取了化肥施用量、农药使用量、农用薄膜和农用柴油消耗量、农业灌溉面积作为测算黑龙江省农业碳排放的主要碳源，其计算公式为：
式中，CE为农业总碳排放量，CEi为第类农业碳源的碳排放量，Ni为第类农业碳源量，δi为第类农业碳源的碳排放系数，化肥的碳排放系数为0.895 6t/t [4]，农膜的碳排放系数为5.18t/t，农药的碳排放系数为4.934 1t/t，农业灌溉的碳排放系数为20.476kg/hm2[2]。
（二）脱钩理论
工业革命以来，经济增长尤其是工业发展带来了严峻的环境问题，使得经济增长与环境状况之间的关系成为学术界重要的研究课题。Kuznets S（1955）认为经济发展和环境质量之间呈现“倒U型曲线”，即随着经济的发展环境质量将会下降，但是发展到一定阶段后环境质量就会逐渐提升[5]。OECD（2002）提出了脱钩理论，用脱钩指数来衡量经济发展的水平，以期打断经济发展与环境质量下降之间的耦合关系[6]。Tapio（2005）在脱钩理论的基础上提出弹性脱钩理论，构建经济发展与环境质量的关系链，并将脱钩指标细化，在克服OECD脱钩理论的误差大等缺陷的同时，使得脱钩理论更具可操作性[7]。国内相关专家和学者在OECD脱钩理论和弹性脱钩理论的基础上分析了国内各个产业和区域经济的脱钩状况。Tapio的弹性脱钩指标根据弹性值t细化为8个指标，即扩张负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩、强脱钩、弱脱钩、衰退脱钩、增长连结和衰退连结[8]。
其中弹性值（t）的具体算法为：
（三）农业CO2排放的LMDI分解法
为了探寻黑龙江省农业CO2排放的影响因素，本文利用对数平均权重Divisia指数法（LMDI）从经济发展水平、产出效率和劳动力等因素量化分解影响黑龙江省农业碳排放的相关因素[9]。结合前人研究成果，本文对黑龙江省农业碳排放进行如下分解：
式中，C表示农业源碳排放量，本文采用农业CO2排放，Ci表示第i类碳源的碳排放量，GOT表示粮食产量，MPi表示第类碳源的消耗量，SG表示农业播种面积，P为农业劳动力数量。SCi=Ci/GOT表示第i类碳源的粮食产量碳排放强度，EMi=GOT/MPi表示生产效率，SMi=MPi/SG表示单位面积第类碳源的使用强度，SP=SG/P表示农业生产规模，P表示农业劳动力投入量。
鉴于LMDI的“和分解”和“乘积分解”最终结果的一致性[2]，本文在计算过程中采用“和分解”，即分部门的效应的加和等于总体的效应[10]，分部门的效应分别为农业碳排放强度、生产效率、投入强度、生产规模和劳动力五个部分，其表达式为：
二、数据来源与碳排放测算结果
（一）数据来源
本文使用的数据包括黑龙江省农业生产资料消耗、粮食产量和播种面积的相关数据，具体的数据来自于《黑龙江省统计年鉴2012》。农业生产资料消耗的数据主要包括黑龙江省1993—2011年的化肥、农药、农用柴油、农用薄膜和农田灌溉面积相关数据。
（二）碳排放测算结果
本文运用式（1），根据前文（一）的数据测算了黑龙江省1993—2011年的农业各类碳源的CO2排放量。具体数据见图1。 黑龙江省的农业源CO2排放量总体呈现上涨趋势，从1993年的558.92万吨增加到1997年的753.09万吨，1998年和2000年略有所下降，但是从2001年开始又快速增长，2011年达到了1 358.47万吨，年均增长7.9%。其中，增加最多的是化肥源CO2排放量，从1993年的329.05万吨增加到2011年的750.05万吨，增幅到了421.00万吨。增长最快的是农药源的CO2排放量，从1993年的30.76万吨增加到2011年的141.13万吨，年均增长率达到了19.93%。
三、黑龙江省农业碳排放与农业产值增长的脱钩分析
本文以黑龙江省1993—2011年的粮食产量作为农业经济数据，以农业CO2排放作为农业环境压力，测算了黑龙江省农业发展与环境质量之间的脱钩状况。
黑龙江省农业碳排放与粮食产量在1993—1994年、1995—1996年、1998—1999年、2000—2002年、2003—2005年、2007—2008年和2009—2011年期间处于弱脱钩状态，2001—2002年期间脱钩状态最优，弹性值t为0.3053，农业CO2排放量增幅为3.33%，粮食产量增幅为10.92%。1994—1995年、1996—1997年、2005—2006年和2008—200年期间为扩张负脱钩，其中1994—1995年期间弹性值t达到最大的9.0466，农业CO2排放量增幅4.84%，粮食产量增幅为0.54%。1997—1998年、1999—2000年和2002—2003年期间为弱负脱钩，其中1997—1998年期间弹性值t为最大值0.3998，农业CO2排放量减少幅度为1.24%，粮食产量减产幅度为3.09%。总体来看，黑龙江省1993—2011年期间农业CO2排放量与粮食产量之间呈现增长连结的状态，其脱钩弹性值t达到了1.0756，农业CO2排放量增幅为143.05%，年均增幅7.95%，粮食产量增幅为133.00%，年均增幅为7.39%，整体脱钩状态不理想。
四、基于LMDI模型的脱钩影响因素分析
本文基于LMDI模型和相关数据，借助Excel工具，从农业碳排放强度、生产效率、投入强度、生产规模和劳动力5个方面对黑龙江省农业碳排放的影响因素进行量化分解，结果发现：
农业生产资料消耗的快速增长是导致黑龙江省农业碳排放量增加的最主要的因素。除了在1993—1994年、2002—2003年、2004—2005年、2006—2007年和2008—2009年期间投入强度对农业碳排放的影响为负之外，其他的年度都呈现正影响，从1993—2011年整个时间段来看投入强度的贡献率达到了50.38%（402.82万吨）。这主要是由于为了片面追求农业的高产大量使用化肥、农药和除草剂等农业化学生产资料导致的。随着黑龙江省农业机械化、化学化的继续推进，不难预测未来一段时间内投入强度仍将是影响黑龙江省农业碳排放的主要影响因素。
农业劳动力是影响黑龙江省农业碳排放的第二大因素。农业劳动力对农业碳排放的影响分两类情况，一类是随着劳动力自身素质的提升和农业经营经验的积累，对农业碳排放有一定的抑制作用，这主要表现在1998年以后，尤其是1998—2007年期间；另一类是农业劳动力数量的增加和农民片面追求经济利益，大量的使用化肥、农药等，造成农业碳排放的不断增加，这个表现在1998年之前，变化最大的是1996—1998年，1996—1997年的年度贡献率达到了198.03%（113.77万吨），1997—1998年期间总贡献率为—9.31万吨的情况下劳动力的贡献率为203.88万吨，这主要是由于黑龙江省农业劳动力从1996年的494.8万人迅速增加到1998年最多的760.3万人。随着低碳农业的宣传、相关政策的出台和农民自身素质的提升，以及农村剩余劳动力的转移就业，今后黑龙江省农业劳动力因素对农业碳排放的贡献率将会呈现下降趋势，但是短期内压力还将继续。
农业生产规模扩大对农业碳排放具有一定的抑制作用。从黑龙江省1993— 2011年期间的农业生产规模对农业碳排放的贡献来看，在规模扩大的初期具有一定的抑制作用，最多的时候达到了1997—1998年的195.69万吨，但是随后就会出现反复，这也是由于黑龙江省农业的经营规模相对较小，对减少农业碳排放的抑制作用不是很明显，随着农业确权、土地流转的推进，尤其是新农合、家庭农场的发展，农业生产规模的扩大将会对黑龙江省农业碳排放有一定的抑制作用。
农业碳排放强度对农业碳排放有一定的促进作用，但是影响较小。随着农业经济的发展，农业生产效率的提升，农业碳排放强度将会逐渐降低，进而减少碳排放量。黑龙江省农业碳排放强度对农业碳排放较弱，1993—2011年期间占到总贡献率的4.76%，这主要得益于农业碳排放强度的减弱，尤其是自2003年以来，从最大的0.3089tCO2/t粮食缓慢下降到2011年的0.2439tCO2/t粮食，这与碳排放强度对黑龙江省农业碳排放的影响相符合。
农业生产效率对农业碳排放具有较强的抑制作用。黑龙江省1993—2011年期间农业生产效率对农业碳排放的贡献率为—22.59%（—180.64万吨），成为黑龙江省低碳农业最大的贡献者，随着农业技术的不断提升、农业生产结构不断调整和农业的规模化经营，农业的生产效率还会进一步的提升。由此可见，未来一段时间农业生产效率仍将是黑龙江省低碳农业发展的最主要贡献者。
五、结论
本文基于1993—2011年期间黑龙江省的面板数据，以农业碳排放和农业产值为研究对象，对两者之间的脱钩状况进行了实证分析，并借助LMDI模型对脱钩状况的影响因素进行了分解。结果表明：（1）黑龙江省农业碳排放与农业产值之间整体呈现增长连结状态，脱钩情况不理想，脱钩状态不稳定。黑龙江省农业碳排放与农业产值之间的线性关系还要持续很长一段时间，低碳农业面临严峻挑战。（2）农业生产资料消耗的快速增长是导致黑龙江省农业碳排放量增加的最主要的因素，农业劳动力素质的提高、生产效率提升、农业碳排放强度的减小和农业生产规模的扩大对减少农业碳排放进而打破农业碳排放和农业产值之间的耦合关系具有一定的促进作用，但是短期效果不明显。（3）推动农村剩余劳动力转移就业，提升农业从业人员的专业素质，培育职业农民，完善土地确权和流转机制，形成农业的规模化经营，强化农业技术研发与应用，发展精准农业，减少农业生产资料消耗，提高农业的生产效率成为黑龙江省低碳农业发展的关键。 参考文献：
[1] Jeff S，Holly H.Agriculture，Climate Change and Carbon Sequestration[J/OL].http：//www.attran.cat .org：2009.
[2] 李俊杰.民族地区农地利用碳排放测算及影响因素研究[J].中国人口·资源与环境，2012，（22）：42-44.
[3] 胡启山.低碳农业任重而道远[J].农药市场信息，2010，（2）.
[4] West T O，Marland G.A Synthesis of Carbon Sequestration，Carbone Missions，and Net Carbon Flux in Agriculture：Comparing Tillage Practices in the United States[J].Agriculture Ecosystems and Environment，2002，（9）：117-232.
[5] Kuznets S.Economic Growth and Income Equality[J].American Economic Review，1955，45（1）：1-28.
[6] OECD.Indicators to measure decoupling of environmental pressure from economic growth.[R].paris.OECD.2002.
[7] Tapio P.Towards a Theory of Decoupling：Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Journal of Transport Policy，2005，（12）.
[8] 肖宏伟，易丹辉，周明勇.中国区域碳排放与经济增长脱钩关系研究[J].山西财经大学学报，2011，34（11）.
[9] 徐国泉，等.中国碳排放的因素分解模型及实证分析：1995—2004[J].中国人口·资源与环境，2006，16（6）：158-161.
[10] 朱勤，等.中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J].资源科学，2009，31（12）：2072-2079.
[责任编辑 王 莉]