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摘要：随着我国现代化的不断深入，与公共交通有关的方面也发展非常迅速，城市轨道交通已经成为人们出行的重要方式之一。而在轨道交通中，保证其可以正常运行的重要部分，便是供电系统。本文就轨道交通的现状进行分析，介绍三种新技术并进行分析与研究，希望能够起到一定的参考价值。
关键词：轨道交通;供电系统;城市
1轨道交通现状
科技在不断进步，我国的城市轨道交通也越来越智能化和规模化，如何使轨道交通运行更加安全，是我们需要解决的最重要的问题，这对我国的轨道交通提出了新的挑战。城市轨道交通是由非常多的系统构造的例如供电系统、电力系统、轨道信号系统等构成，这些系统共同协作，保证城市轨道交通可以正常运行。若想保证这些系统正确运行就要将各种数据进行整合处理，将轨道交通系统的状况通过数据显示出来。通过对数据进行分析，不同部门相互协作，最终保证城市轨道交通的安全与智能。
2新技术的探讨
2.1智能传感器技术
传感器是自动化系统中非常关键的一部分。现如今我国的智能传感器技术正在飞速发展，这一技术涉及到包括计算机。信号学。传感技术等多个领域。智能传感器上装备了微处理器，这种处理器既可以采集信息也可以对信息进行处理，并且准确性高、稳定性好、信息采集精确。在城市轨道交通中投入智能传感器后，传感器可以将收集到的信息传送到处理系统加以分析，最终直观地获得故障诊断信息和使用寿命推测。也能够直接从传感器的節点提取信息，并在各个传感器间进行数据传送，省去了信息中转站的步骤。
2.2大数据技术
利用大数据技术可以对地铁的供电系统和客流量、湿度、环境温度等各种数据之间的关系进行分析，在进行供电系统的设计过程中可以根据这些数据进行设计使得更加可靠。此外，也可以使用大数据系统对供电系统的耗能状况进行分析，尽可能准确地推断出其变化规律并根据得出的数据进行相关的改造。利用数据做出供电系统的相关模型，找出对其产生影响的最重要原因并进行对症下药，重点攻克。因为地铁运行会根据人们出行的高峰期和非高峰期进行实时的调整，这些时间段无论是发车次数还是载客人数都存在着较大差异，导致供电系统在不同的时间段供电量不尽相同，此时可以借助大数据技术进行分析，在不同时间段为地铁提供相应的电量，使供电质量得到提升。
2.3故障预测和健康管理
倘若要对地铁供电系统进行故障预测和健康管理，就要求对其供电系统的关键数据进行实时监测，通过长期监测后得出包含电压、电流等各种特征的大数据，并对大数据进行分析，制作出重要部位的寿命的数字化模型，将总体老化、损伤和安全健康程度相关的数据之间的关系进行分析，找出对应。依照得出的结果对相关部位零件寿命进行预测，并对安全健康程度进行实时分析，为相关人员的维护和检修提供参考。
再利用大数据进行估测的时候主要利用到累计损伤和特征量辨识这两种技术。所谓累计损伤技术，指的是通过对所监测位置的电压、电流冲击与应力和温度等信息进行分析，再根据建立起相关位置的失效模型进行判断，对该部位的剩余寿命进行判断，并对系统健康状态进行评价。而特征量辨识技术则是将供电系统中的重要位置监测得出的数据进行整合并做出相关寿命模型，将总体老化、损伤和安全健康程度之间的关系进行分析得出有关参数。
在地铁中与该预测与管理技术相关的技术如下：
（1）数据采集
所谓数据采集，就是把地铁中的各项数据通过包括有线、无线或人工在内的各种方式进行上传，传输到数据库中。
（2）状态监控
通过多种多样的传感器对地铁的列车的各项数据例如电流、电压等进行采集，对关键位置进行监控和自我诊断，把所收集到的数据传送到有关数据处理中心，并从数据中心将数据传送到地面上。
（3）故障预警
参考故障模型和有关参数对重要部位进行判断，在判定有可能出现问题时将预警信息以弹窗、报警等方式想值班人员预警。
（4）健康评估
将不同信息源所得到的信息进行整合与分析，并对重要位置的健康状况进行分析，得出其健康状况。
（5）决策辅助
通过将故障预警和健康评估进行综合分析，再结合维修资源与需求等状况，做出维修决策与地铁运行方案。
（6）人机交互
人机交互是故障预测和健康管理系统与操作人员的桥梁，其存在对于各项数据无论是储存还是处理发布等都带来了较多便利。
3结束语
城市轨道交通供电系统中融合了多个学科，这就表明了若想要保证城市轨道交通供电系统的安全和稳定运行，就需要各个学科相互协作，共同作用来保证供电系统的安全与稳定。现如今各项新技术都在不断发展，将新技术合理科学地应用到城市轨道交通供电系统中可以使其拥有更加优质的发展，为城市轨道交通的正常运行起到重要的作用。
参考文献：
[1]靳守杰.城市域轨道交通供电系统新技术探讨[J].电气时代，2018（7）：73-74.
[2]王刚，王锐.城市轨道交通供电系统的供电方式研究[J].中国新技术新产品，2015，No.310（24）：100-100.
[3]王文琳.浅谈城市轨道交通供电系统及其关键技术[J].市场周刊·理论版，朱治.城市轨道[4]交通供电系统及其关键技术[J].山东工业技术，2018.2017（37）：0178-0178.
卢翔 贵州装备制造职业学院
关键词：轨道交通;供电系统;城市
1轨道交通现状
科技在不断进步，我国的城市轨道交通也越来越智能化和规模化，如何使轨道交通运行更加安全，是我们需要解决的最重要的问题，这对我国的轨道交通提出了新的挑战。城市轨道交通是由非常多的系统构造的例如供电系统、电力系统、轨道信号系统等构成，这些系统共同协作，保证城市轨道交通可以正常运行。若想保证这些系统正确运行就要将各种数据进行整合处理，将轨道交通系统的状况通过数据显示出来。通过对数据进行分析，不同部门相互协作，最终保证城市轨道交通的安全与智能。
2新技术的探讨
2.1智能传感器技术
传感器是自动化系统中非常关键的一部分。现如今我国的智能传感器技术正在飞速发展，这一技术涉及到包括计算机。信号学。传感技术等多个领域。智能传感器上装备了微处理器，这种处理器既可以采集信息也可以对信息进行处理，并且准确性高、稳定性好、信息采集精确。在城市轨道交通中投入智能传感器后，传感器可以将收集到的信息传送到处理系统加以分析，最终直观地获得故障诊断信息和使用寿命推测。也能够直接从传感器的節点提取信息，并在各个传感器间进行数据传送，省去了信息中转站的步骤。
2.2大数据技术
利用大数据技术可以对地铁的供电系统和客流量、湿度、环境温度等各种数据之间的关系进行分析，在进行供电系统的设计过程中可以根据这些数据进行设计使得更加可靠。此外，也可以使用大数据系统对供电系统的耗能状况进行分析，尽可能准确地推断出其变化规律并根据得出的数据进行相关的改造。利用数据做出供电系统的相关模型，找出对其产生影响的最重要原因并进行对症下药，重点攻克。因为地铁运行会根据人们出行的高峰期和非高峰期进行实时的调整，这些时间段无论是发车次数还是载客人数都存在着较大差异，导致供电系统在不同的时间段供电量不尽相同，此时可以借助大数据技术进行分析，在不同时间段为地铁提供相应的电量，使供电质量得到提升。
2.3故障预测和健康管理
倘若要对地铁供电系统进行故障预测和健康管理，就要求对其供电系统的关键数据进行实时监测，通过长期监测后得出包含电压、电流等各种特征的大数据，并对大数据进行分析，制作出重要部位的寿命的数字化模型，将总体老化、损伤和安全健康程度相关的数据之间的关系进行分析，找出对应。依照得出的结果对相关部位零件寿命进行预测，并对安全健康程度进行实时分析，为相关人员的维护和检修提供参考。
再利用大数据进行估测的时候主要利用到累计损伤和特征量辨识这两种技术。所谓累计损伤技术，指的是通过对所监测位置的电压、电流冲击与应力和温度等信息进行分析，再根据建立起相关位置的失效模型进行判断，对该部位的剩余寿命进行判断，并对系统健康状态进行评价。而特征量辨识技术则是将供电系统中的重要位置监测得出的数据进行整合并做出相关寿命模型，将总体老化、损伤和安全健康程度之间的关系进行分析得出有关参数。
在地铁中与该预测与管理技术相关的技术如下：
（1）数据采集
所谓数据采集，就是把地铁中的各项数据通过包括有线、无线或人工在内的各种方式进行上传，传输到数据库中。
（2）状态监控
通过多种多样的传感器对地铁的列车的各项数据例如电流、电压等进行采集，对关键位置进行监控和自我诊断，把所收集到的数据传送到有关数据处理中心，并从数据中心将数据传送到地面上。
（3）故障预警
参考故障模型和有关参数对重要部位进行判断，在判定有可能出现问题时将预警信息以弹窗、报警等方式想值班人员预警。
（4）健康评估
将不同信息源所得到的信息进行整合与分析，并对重要位置的健康状况进行分析，得出其健康状况。
（5）决策辅助
通过将故障预警和健康评估进行综合分析，再结合维修资源与需求等状况，做出维修决策与地铁运行方案。
（6）人机交互
人机交互是故障预测和健康管理系统与操作人员的桥梁，其存在对于各项数据无论是储存还是处理发布等都带来了较多便利。
3结束语
城市轨道交通供电系统中融合了多个学科，这就表明了若想要保证城市轨道交通供电系统的安全和稳定运行，就需要各个学科相互协作，共同作用来保证供电系统的安全与稳定。现如今各项新技术都在不断发展，将新技术合理科学地应用到城市轨道交通供电系统中可以使其拥有更加优质的发展，为城市轨道交通的正常运行起到重要的作用。
参考文献：
[1]靳守杰.城市域轨道交通供电系统新技术探讨[J].电气时代，2018（7）：73-74.
[2]王刚，王锐.城市轨道交通供电系统的供电方式研究[J].中国新技术新产品，2015，No.310（24）：100-100.
[3]王文琳.浅谈城市轨道交通供电系统及其关键技术[J].市场周刊·理论版，朱治.城市轨道[4]交通供电系统及其关键技术[J].山东工业技术，2018.2017（37）：0178-0178.
卢翔 贵州装备制造职业学院