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摘 要：智能技术在人们的生活与工作中随处可见，对方便人们的生活、提高人们的工作效率等方面发挥着重要作用。在电力系统自动化中对智能技术的应用，能有效提升电力系统自动化运行过程中的稳定性与可靠性，也能不断提升对县里系统的管理水平。本文对智能技术在电力系统自动化中的实践进行分析，以期为从事电力工作的人员提供一些参考意见。
关键词：智能技术 电力系统 自动化 线性最优控制 应用
在电力系统自动化中对智能技术的应用是以此质的飞跃，不但能提升电力系统的运行安全性与可靠性，还能提升电力企业在市场竞争中的核心地位，进而为人们提供更加优质的服务。传统的电力系统在运行过程中很容易出现故障，但在故障检修过程中存在很大难度，这就要求对智能技术在电力系统自动化中的应用进行合理分析，这样才能促进我国电力行业的可持续发展。通过智能技术在电力系统自动化中的应用，能够有效降低电力企业的运行成本，提高其经济效益。
一、智能技术和电力系统自动化概述
1.1智能技术
在智能技术中包括神经网络的控制、线性最优控制等。在计算机信息技术的快速发展下，智能技术在很多领域得到广泛应用，在电力行业的应用中能够有效提升电力系统运行的稳定性、安全性与可靠性，保证为人们更加高效的输送电能。智能技术相比于传统技术有很大进步，在反应速度、传输速度等方面有很大进步，并提升自动化技术的控制效果。同时智能技术在应用中，能够对外界信息进行有效的收集与分析，从而提升对信息的分析能力，提升自动化决策准确性，进而提升电力系统的自动化化控制效果。智能技术在电力系统故障监测中发挥着重要作用，能够及时发现电力系统运行中的故障，降低电力企业运行成本，进而促进电力企业的健康发展[1]。
1.2电力系统自动化
这些年我国电力系统自动化普及率较高，自动化的有效应用能够提升电力系统运行的稳定性与安全性。在电力系统中将计算机系统进行合理融入，能够实现对电力系统的自动控制与检测，进而实现对电力系统的自动化控制。同时自动化技术对电力系统的合理控制能有效保在电网调度、变电站的自动化控制，进而提升其安全性与稳定性[2]。
二、智能技术在电力系统自动化中运用
在智能技术的快速发展与普及下，电力系统自动化中对智能技术的与，能够实现对电力系统运行中的数据进行有效收集与分析，提升工作人员决策的科学性与合理性，降低在决策过程中产生的误差。下面就对智能技术的实际应用进行分析：
2.1线性最优控制的应用
线性最优控制在电力系统自动化中的应用十分广泛，并且由于其便捷的操作得到人们的青睐，该技术在应用中最优化励磁技术发挥着重要作用，对电力系统的输送电功能进行有效的调整，保证在远程电力输送中的稳定性与合理性。在电力系统自动化中对线性最优控制的合理应用，对发电机的电压进行合理的、科学的计算，并在PID算法的基础上，对电压差值进行合理计算，这样就能对电压进行合理控制。对电压和控制器的有效控制，能够在线性最优控制的应用下，保证电力系统的稳定控制[3]。
2.2综合智能系统技术的应用
在智能控制中综合智能系统的应用，能够对电力系统进行有效的控制。在模糊组织控制的应用下，能够在不同的控制方法下，对自适应模糊组织控制对综合智能系统进行有效的控制，尤其是在复杂的情况下，综合智能系统技术依然发挥着重要作用。将智能技术的多种技术进行融合，并集成在一个控制系统中，这就能有效发挥不同控制技术的实际作用。比如在神经网络控制的应用下，能够对非结构信息进行有效处理，并对数据信息进行有效的处理。在多种智能技术的集合应用下，能够对电力系统自身的不足进行有效弥补，并对有效提升电力系统的稳定性与可靠性，保证电力系统的运行能够满足人们的实际需求，进而发挥电力系统的实际作用[4]。
2.3模糊控制系统
在智能技术中模糊控制技术较为复杂，并且也不容易掌握，但在应用中的作用却很明显，尤其是在家电中，能将其优势进行充分发挥。模型的建立是智能技术应用最有效的方法之一，因此就要在数学学科的应用下，建立起模糊控制模型，这样就能对数据进行系统的、合理的分析。但是由于数学建模存在一定的复杂性，使得实际操作存在一定的阻碍。在模糊控制的应用下，能够有效提升自动化控制系统的稳定性，并在相关数据的搜集与分析下，对模糊输入量进行有效控制。在对电力系统故障进行检修过程中，能够准确、迅速找到故障位置，进而提升故障检修率[5]。
2.4专家系统控制的应用
在电力系统自动化中对专家系统的合理应用，在专家的专业理论知识与相关的专业运算下，能将人工智能计算机操作程序进行快速的建立，从而对实际应用中的问题进行合理解决，尤其是对数据计算的准确度以及对计算结果的验算。将优秀的专家理论与相关的数据输入到计算机中，并在专家的专业知识下，对数据的准确性进行验证。当电力设备在运行过程中出现故障后，在专家系统控制的应用下，能够提升故障检修速度与效率，进而保证电力系统运行的稳定性与可靠性[6]。
2.5神经网络的控制的应用
该技术是上世纪40年代有国外学者首次提出的，在发展中逐渐形成神经网络控制系统，并且将该系统融入到人们的实际生活与工作中，发挥着十分重要的作用。在我国对神经网络的控制的应用中，理论与实践都得到快速发展，在电力系统自动化中，神经网络的控制的应用能够在其非线性特征下，对计算机中的数据库进行合理控制。同时在神经网络与其他技术的合理融合下，能够不断提升电力系统在运行过程中对能耗的控制。
三、结语
智能技術在电力系统自动化的应用中发挥着重要作用，能够有效提升电力系统运行的安全性、稳定性与可靠性，进而为人们提供更加稳定的电能。电力系统自动化中智能技术的应用表现为线性最优控制、综合智能系统技术、模糊控制、专家系统控制、神经网络的控制等。通过智能技术的应用，能够为我国电力系统自动化提供更加稳定的保障，进而实现电力企业的社会效益与经济效益，促进我国电力行业的可持续发展。
参考文献：
[1]黄龙观. 智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用初探[J]. 科技创新与应用， 2017（11）：147-147.
[2]王建强. 浅谈PLC技术在铁路电气化中的应用与发展趋势[J]. 内燃机与配件， 2017（5）：119-120.
关键词：智能技术 电力系统 自动化 线性最优控制 应用
在电力系统自动化中对智能技术的应用是以此质的飞跃，不但能提升电力系统的运行安全性与可靠性，还能提升电力企业在市场竞争中的核心地位，进而为人们提供更加优质的服务。传统的电力系统在运行过程中很容易出现故障，但在故障检修过程中存在很大难度，这就要求对智能技术在电力系统自动化中的应用进行合理分析，这样才能促进我国电力行业的可持续发展。通过智能技术在电力系统自动化中的应用，能够有效降低电力企业的运行成本，提高其经济效益。
一、智能技术和电力系统自动化概述
1.1智能技术
在智能技术中包括神经网络的控制、线性最优控制等。在计算机信息技术的快速发展下，智能技术在很多领域得到广泛应用，在电力行业的应用中能够有效提升电力系统运行的稳定性、安全性与可靠性，保证为人们更加高效的输送电能。智能技术相比于传统技术有很大进步，在反应速度、传输速度等方面有很大进步，并提升自动化技术的控制效果。同时智能技术在应用中，能够对外界信息进行有效的收集与分析，从而提升对信息的分析能力，提升自动化决策准确性，进而提升电力系统的自动化化控制效果。智能技术在电力系统故障监测中发挥着重要作用，能够及时发现电力系统运行中的故障，降低电力企业运行成本，进而促进电力企业的健康发展[1]。
1.2电力系统自动化
这些年我国电力系统自动化普及率较高，自动化的有效应用能够提升电力系统运行的稳定性与安全性。在电力系统中将计算机系统进行合理融入，能够实现对电力系统的自动控制与检测，进而实现对电力系统的自动化控制。同时自动化技术对电力系统的合理控制能有效保在电网调度、变电站的自动化控制，进而提升其安全性与稳定性[2]。
二、智能技术在电力系统自动化中运用
在智能技术的快速发展与普及下，电力系统自动化中对智能技术的与，能够实现对电力系统运行中的数据进行有效收集与分析，提升工作人员决策的科学性与合理性，降低在决策过程中产生的误差。下面就对智能技术的实际应用进行分析：
2.1线性最优控制的应用
线性最优控制在电力系统自动化中的应用十分广泛，并且由于其便捷的操作得到人们的青睐，该技术在应用中最优化励磁技术发挥着重要作用，对电力系统的输送电功能进行有效的调整，保证在远程电力输送中的稳定性与合理性。在电力系统自动化中对线性最优控制的合理应用，对发电机的电压进行合理的、科学的计算，并在PID算法的基础上，对电压差值进行合理计算，这样就能对电压进行合理控制。对电压和控制器的有效控制，能够在线性最优控制的应用下，保证电力系统的稳定控制[3]。
2.2综合智能系统技术的应用
在智能控制中综合智能系统的应用，能够对电力系统进行有效的控制。在模糊组织控制的应用下，能够在不同的控制方法下，对自适应模糊组织控制对综合智能系统进行有效的控制，尤其是在复杂的情况下，综合智能系统技术依然发挥着重要作用。将智能技术的多种技术进行融合，并集成在一个控制系统中，这就能有效发挥不同控制技术的实际作用。比如在神经网络控制的应用下，能够对非结构信息进行有效处理，并对数据信息进行有效的处理。在多种智能技术的集合应用下，能够对电力系统自身的不足进行有效弥补，并对有效提升电力系统的稳定性与可靠性，保证电力系统的运行能够满足人们的实际需求，进而发挥电力系统的实际作用[4]。
2.3模糊控制系统
在智能技术中模糊控制技术较为复杂，并且也不容易掌握，但在应用中的作用却很明显，尤其是在家电中，能将其优势进行充分发挥。模型的建立是智能技术应用最有效的方法之一，因此就要在数学学科的应用下，建立起模糊控制模型，这样就能对数据进行系统的、合理的分析。但是由于数学建模存在一定的复杂性，使得实际操作存在一定的阻碍。在模糊控制的应用下，能够有效提升自动化控制系统的稳定性，并在相关数据的搜集与分析下，对模糊输入量进行有效控制。在对电力系统故障进行检修过程中，能够准确、迅速找到故障位置，进而提升故障检修率[5]。
2.4专家系统控制的应用
在电力系统自动化中对专家系统的合理应用，在专家的专业理论知识与相关的专业运算下，能将人工智能计算机操作程序进行快速的建立，从而对实际应用中的问题进行合理解决，尤其是对数据计算的准确度以及对计算结果的验算。将优秀的专家理论与相关的数据输入到计算机中，并在专家的专业知识下，对数据的准确性进行验证。当电力设备在运行过程中出现故障后，在专家系统控制的应用下，能够提升故障检修速度与效率，进而保证电力系统运行的稳定性与可靠性[6]。
2.5神经网络的控制的应用
该技术是上世纪40年代有国外学者首次提出的，在发展中逐渐形成神经网络控制系统，并且将该系统融入到人们的实际生活与工作中，发挥着十分重要的作用。在我国对神经网络的控制的应用中，理论与实践都得到快速发展，在电力系统自动化中，神经网络的控制的应用能够在其非线性特征下，对计算机中的数据库进行合理控制。同时在神经网络与其他技术的合理融合下，能够不断提升电力系统在运行过程中对能耗的控制。
三、结语
智能技術在电力系统自动化的应用中发挥着重要作用，能够有效提升电力系统运行的安全性、稳定性与可靠性，进而为人们提供更加稳定的电能。电力系统自动化中智能技术的应用表现为线性最优控制、综合智能系统技术、模糊控制、专家系统控制、神经网络的控制等。通过智能技术的应用，能够为我国电力系统自动化提供更加稳定的保障，进而实现电力企业的社会效益与经济效益，促进我国电力行业的可持续发展。
参考文献：
[1]黄龙观. 智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用初探[J]. 科技创新与应用， 2017（11）：147-147.
[2]王建强. 浅谈PLC技术在铁路电气化中的应用与发展趋势[J]. 内燃机与配件， 2017（5）：119-120.