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[摘 要]“大数据”时代的到来，意味着信息更加网络化、高效化和多元化，也意味着数据的“参差不齐”。外语类高校学生作为信息时代的主要受益者和传播者，针对性的数据素养培养显得尤为重要。高校学生的主要活动范围是学校，因而高校图书馆在培养学生数据素养的方面发挥着重要的作用。本篇论文结合美国高校图书馆的实践，旨在为中国中小型图书馆数据培养方面提供可取的方法策略。
[关键词]大数据；数据素养；中国中小型图书馆
中图分类号：G587.2 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）21-0284-01
1.引言
随着计算机和网络的日益普及和便利，“大数据”已经成为了信息传播的主流，这意味着信息更加网络化、高效化和多元化。但是，在一个看似日渐高效便利的时代，面对“膨胀”的信息资源，读者如何才能有效的检索、分析、处理和利用信息，显得尤为重要。高校学生作为信息时代的主要受益者之一，但是这个群体的认知程度有限，所以“数据素养”的培养就尤为重要。
国内外学者已经对数据素养作了不少研究。迪赫尔认为“信息素养是对定量和定性数据的理解、发现、收集、阐释、可视化和为观点做佐证的能力”[1]。卡雨森强调：“大学图书馆员是担当数据信息素养教育的何时人群，并提出数据素养的定义不仅要从数据使用者的角度考虑，也要从数据生产者的角度考虑，包括一些更深层的能力：发现和采集数据，管理、转换数据，数据重复利用、数据保存、数据分析和数据可视化等其他能力”[2]。对于数据培养，中国学者结合中国实际情况，也进行了不少研究。任俊霞提出“在大数据时代，嘻嘻素养教育不再局限于科普教育范畴，而应想专业技能教育范畴延伸和拓展，朝着数据的挖掘、分析和可視化方向拓展”[3]。孟祥保认为“科学数据素养包括三个层次：具有数据意识，能够认识到数据是一种资源；具有数据基本知识和技能，能在专业领域内查找、管理、利用和共享数据，并理解相关数据管理的政策法规等知识；能够利用数据资源发现、分析和解决问题”[4]。
本篇论文通过分析美国高校图书馆的相关方法，希冀为中国中小型图书馆的数据培养工作提供可取的策略。
2.美国高校专业数据素养教育的典型模型
根据有效资料，美国多数高校图书馆数据素养培养的方式主要有以下三种：数据素养通识教育；数据素养专题教育；数据素养网络平台教育。
2.1 数据素养通识教育
美国麻省理工学院于2014年展开了数据素养通识教育，此次教育的总体目的是：在大数据背景下，提升青年人的数据素养，因为数据素养不仅是一门专业技能，而且是一种认知培养，影响受者的选择能力，使受者更好地分析和解决社会问题。此次课程的宗旨是：通过为学生和相关人士提供数据素养通识教育，使得这些人群在大数据的广泛领域下具备基本的数据检索、分析和利用能力；从长远看，通过提供此课程使得这些人群能够具备终身学习、科学分析和判断的能力，从而创造更有价值的数据。本次课程的方法是：通过实际案例直接传授教育。比如美国纽约某所高校进行的“青年形象重塑计划”项目，此项目是针对18岁左右的青年学生，通过免费开放的数据培养，让学生进行网站、手机应用和解决方案等数据制作，从而培养该群体的数据素养的基本素质、认知能力以及自主创新能力。
2.2 数据素养专题教育
美国雪城大学于2008年和2009年春季对该校科学和技术专业的本科生和研究生进行了“科学数据管理”课程教育。此次课程的目标是：通过与科学，技术，工程和数学领域的专业教师合作，记录、分析他们的态度和做法，然后有针对性地设计本课程，最后评估此数据素养教育，做出经验总结。此次课程的开展流程是：首先课程开展团队积极在校园里宣传这门课程，并进行对外宣传，努力拓宽学科和志同道合人士；其次，项目团队在每次课程上都进行详细的课前和课后调查并评估教学效果和学习成果；然后，记录科学教师对数据素养课程的看法管理，科学课程结构对数据素养教育的影响，以及学生对此相关知识的感知和态度；最后，课程团队讨论此次实践中的教训，总结经验，从而进一步塑造科学的图书馆数据素养课程开发。
2.3 数据素养网络教育
美国开放知识基金于2014年赞助开办了一所数据学校，该学校旨在通过网络平台的传播和课堂培训的方式广泛传播数据方面的相关知识，以提升学生、社区人民、记者等人群的数据素养。该数据学校依旧秉承数据素养的根本，从数据概念、检索、排序、过滤、分析和处理等角度，通过开放网络平台大力宣传和普及，并制作可视化的数据课程供需求者学习。此次网络教育与政府力量结合，通过政府权威机构对数据素养的大力宣传，首先让广大人群认知到数据素养的重要性，扩大数据学校的影响力；随之，让更多的人群主动寻求数据素养的相关课程。
以上三所院校提供的三种典型模式，每种模式都有其独特的教育功能，而且每种模式都旨在提升学生或者（其他群体）的基本数据素养，从而使得他们对事物的分析和判断能力得到进一步的提升。
3.结语
在“大数据”时代下，数据素养培养不仅意味着对数据的检索、分析和处理能力，在更深的层次上，数据素养可以使人群对事物的判断和创新能力得到更大的提升，所以数据素养培养是十分重要的。中国中小型图书馆在数据素养培养方面的广度和深度尚且不足，因而，此类图书馆可以结合自身特色、借鉴美国大学数据素养培养的三种主要模式开展全方位、多角度的数据素养教育培训：数据素养课程普及、数据素养专题开展和数据素养网络平台开放。
参考文献
[1] Deahl， Erica Sachiyo. “Better the Data You Know： Developing Youth Data Literacy in Schools and Informal Learning Environments.” Available at SSRN 2445621 （2014）.
[2] Carlson， Jake， et al. “DETERMININg DATA INFORMATION LITERACY NEEDS.” Data Information Literacy： Librarians， Data and the Education of a New Generation of Researchers （2014）： 11.
[3] 任俊霞和曹君.“大數据时代高效信息素养教育创新研究.”图书馆情报工，2014（2）：236-238.
[4] 孟祥保和李爱国.“国外高校图书馆科学数据素养教育研究”.大学图书馆学报，2014（3）：11-16.
作者简介
李昭晔（1994.2-），女，山西孝义，天津外国语大学2016级研究生，美国与社会文化方向。
[关键词]大数据；数据素养；中国中小型图书馆
中图分类号：G587.2 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）21-0284-01
1.引言
随着计算机和网络的日益普及和便利，“大数据”已经成为了信息传播的主流，这意味着信息更加网络化、高效化和多元化。但是，在一个看似日渐高效便利的时代，面对“膨胀”的信息资源，读者如何才能有效的检索、分析、处理和利用信息，显得尤为重要。高校学生作为信息时代的主要受益者之一，但是这个群体的认知程度有限，所以“数据素养”的培养就尤为重要。
国内外学者已经对数据素养作了不少研究。迪赫尔认为“信息素养是对定量和定性数据的理解、发现、收集、阐释、可视化和为观点做佐证的能力”[1]。卡雨森强调：“大学图书馆员是担当数据信息素养教育的何时人群，并提出数据素养的定义不仅要从数据使用者的角度考虑，也要从数据生产者的角度考虑，包括一些更深层的能力：发现和采集数据，管理、转换数据，数据重复利用、数据保存、数据分析和数据可视化等其他能力”[2]。对于数据培养，中国学者结合中国实际情况，也进行了不少研究。任俊霞提出“在大数据时代，嘻嘻素养教育不再局限于科普教育范畴，而应想专业技能教育范畴延伸和拓展，朝着数据的挖掘、分析和可視化方向拓展”[3]。孟祥保认为“科学数据素养包括三个层次：具有数据意识，能够认识到数据是一种资源；具有数据基本知识和技能，能在专业领域内查找、管理、利用和共享数据，并理解相关数据管理的政策法规等知识；能够利用数据资源发现、分析和解决问题”[4]。
本篇论文通过分析美国高校图书馆的相关方法，希冀为中国中小型图书馆的数据培养工作提供可取的策略。
2.美国高校专业数据素养教育的典型模型
根据有效资料，美国多数高校图书馆数据素养培养的方式主要有以下三种：数据素养通识教育；数据素养专题教育；数据素养网络平台教育。
2.1 数据素养通识教育
美国麻省理工学院于2014年展开了数据素养通识教育，此次教育的总体目的是：在大数据背景下，提升青年人的数据素养，因为数据素养不仅是一门专业技能，而且是一种认知培养，影响受者的选择能力，使受者更好地分析和解决社会问题。此次课程的宗旨是：通过为学生和相关人士提供数据素养通识教育，使得这些人群在大数据的广泛领域下具备基本的数据检索、分析和利用能力；从长远看，通过提供此课程使得这些人群能够具备终身学习、科学分析和判断的能力，从而创造更有价值的数据。本次课程的方法是：通过实际案例直接传授教育。比如美国纽约某所高校进行的“青年形象重塑计划”项目，此项目是针对18岁左右的青年学生，通过免费开放的数据培养，让学生进行网站、手机应用和解决方案等数据制作，从而培养该群体的数据素养的基本素质、认知能力以及自主创新能力。
2.2 数据素养专题教育
美国雪城大学于2008年和2009年春季对该校科学和技术专业的本科生和研究生进行了“科学数据管理”课程教育。此次课程的目标是：通过与科学，技术，工程和数学领域的专业教师合作，记录、分析他们的态度和做法，然后有针对性地设计本课程，最后评估此数据素养教育，做出经验总结。此次课程的开展流程是：首先课程开展团队积极在校园里宣传这门课程，并进行对外宣传，努力拓宽学科和志同道合人士；其次，项目团队在每次课程上都进行详细的课前和课后调查并评估教学效果和学习成果；然后，记录科学教师对数据素养课程的看法管理，科学课程结构对数据素养教育的影响，以及学生对此相关知识的感知和态度；最后，课程团队讨论此次实践中的教训，总结经验，从而进一步塑造科学的图书馆数据素养课程开发。
2.3 数据素养网络教育
美国开放知识基金于2014年赞助开办了一所数据学校，该学校旨在通过网络平台的传播和课堂培训的方式广泛传播数据方面的相关知识，以提升学生、社区人民、记者等人群的数据素养。该数据学校依旧秉承数据素养的根本，从数据概念、检索、排序、过滤、分析和处理等角度，通过开放网络平台大力宣传和普及，并制作可视化的数据课程供需求者学习。此次网络教育与政府力量结合，通过政府权威机构对数据素养的大力宣传，首先让广大人群认知到数据素养的重要性，扩大数据学校的影响力；随之，让更多的人群主动寻求数据素养的相关课程。
以上三所院校提供的三种典型模式，每种模式都有其独特的教育功能，而且每种模式都旨在提升学生或者（其他群体）的基本数据素养，从而使得他们对事物的分析和判断能力得到进一步的提升。
3.结语
在“大数据”时代下，数据素养培养不仅意味着对数据的检索、分析和处理能力，在更深的层次上，数据素养可以使人群对事物的判断和创新能力得到更大的提升，所以数据素养培养是十分重要的。中国中小型图书馆在数据素养培养方面的广度和深度尚且不足，因而，此类图书馆可以结合自身特色、借鉴美国大学数据素养培养的三种主要模式开展全方位、多角度的数据素养教育培训：数据素养课程普及、数据素养专题开展和数据素养网络平台开放。
参考文献
[1] Deahl， Erica Sachiyo. “Better the Data You Know： Developing Youth Data Literacy in Schools and Informal Learning Environments.” Available at SSRN 2445621 （2014）.
[2] Carlson， Jake， et al. “DETERMININg DATA INFORMATION LITERACY NEEDS.” Data Information Literacy： Librarians， Data and the Education of a New Generation of Researchers （2014）： 11.
[3] 任俊霞和曹君.“大數据时代高效信息素养教育创新研究.”图书馆情报工，2014（2）：236-238.
[4] 孟祥保和李爱国.“国外高校图书馆科学数据素养教育研究”.大学图书馆学报，2014（3）：11-16.
作者简介
李昭晔（1994.2-），女，山西孝义，天津外国语大学2016级研究生，美国与社会文化方向。