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（海西州职业技术学校 青海省海西州 817000）
摘 要：随着信息技术的快速发展，海量数据的产生推出了"大数据"的新名词。大数据有利于培养和发展医学研究，大数据技术的应用将形成自然和人文社会的历史长河，它不但能用于探索当代科学问题，还可以将数据转换为知识的使命，为医学研究留下现实的历史资源。本文试从临床医学教学的角度阐释大数据时代带来的影响及变革。
关键词：大数据时代；临床医学教学；思考
21世纪是信息时代，由众多渠道搜集而来大数据的存在形式往往具有多元性和实时性，可以说大数据时代就是对信息进行挖掘的时代。在医疗信息化广泛深入的背景下，大量的医疗数据在医院无时不刻均在产生。为了应对大数据的挑战，达到实现未来的医疗云计算模式，区域医疗信息化追求的“信息互通、资源共享”的目标，作为医院人才输入发源地的医学类高校，如何认清所面临的挑战，寻找解救方案，突破人才培养的瓶颈，是其面临的主要问题。
随着数学在医学研究中的广泛应用，大量的医疗数据以及纷繁错杂的生命系统和生命现象，均需要借助计算机在数值分析与图像处理上所具有的强大功能，并通过数学模型的合理建立，从而方便了研究人员对存在潜在价值的数据的挖掘，从而探讨其内在的关系与变化规律。因此，医学院校中数学建模课程的开设已成为必然趋势。但由于医学院校本身所具备的面向社会输入医学类人才的特质，使得数学建模课程的教学在实施过程中往往存在诸多挑战，例如学生上课积极性不高等，然而其原因主要在于数学类课程仅是医科学生的一门基础课，并不能引起学生的重视，并且医学院校中数学教师人数相对较少，师资力量的短缺导致教学方式和方法的单一，另外医学院校学生知识结构存在理工科短板的现象也导致了学生对数学类课程的抗拒。因此，传统的教学模式在大数据时代背景下已然不能吸引医学院校学生学习数学的兴趣，已经无法适应医学院校对学生数学应用能力的培养目标。
1 大数据对医学研究的影响
大数据的基础是数据量的增多，如今，只需2 d就能聚集自文明诞生以来到2003年所产生的所有数据。具体到医学领域，大数据为医学研究和分析提供了一种全新的技术手段。大数据的到来标志着医学研究从传统的实验科学向以数据驱动为主，实验为辅的理论科学转变。传统的医学研究将研究员或医生圈定的实验室或手术室中，通过亲自做大量实验以获取经验。采用大数据技术，可以借助互联网通过共享大数据资源进行分析，以获取经验值。例如：我们可以将病例数据和信用卡消费数据结合，发现日常的生活习惯与健康的相关关系，直到人们养成良好的生活习惯。假若再加上手机和GPS2414数据，还能随时检测对人们进行体检，用以指导健身以减少疾病的发生，帮助医生诊断疾病。应用大数据可以设想的应用不计其数。但大数据的本质并非单纯数据量的增多，而在于建立在大量数据之上的思维方式的变革。其中最重要的变革有3个方面。
1.1 相关性
海量的数据和强大的分析技术不再依赖事物之间的因果关系，而通过其相关关系即可得到结论。即大数据时代不再强调“为什么”，而更加重视“是什么”。在大数据时代来临之前，因为没有大量数据的支撑，仅凭相关关系而非因果关系做出结论的出错风险太大，而在大数据时代，海量的数据和强大的分析技术弥补了这一缺憾，让我们能够更加简单地得出正确的结论。
1.2 可靠性
数据处理技术的进步为收集、存储和处理更大量的数据带来了可能性，这样一来便可以摈弃使用抽样样本预测总体的方法，直接分析总体。例如循证医学最高级别的证据是随机对照临床研究的结果，但实际上随机对照临床研究的入组有严格的限定，其结论只能够反映特定的人群在特定的治疗阶段中的情况，无法推论到所有患者的总体，更无法推论到疾病治疗的每一个阶段。临床上在做决策时很大程度上依赖于医生的经验、直觉，甚至是运气。而大数据时代的进步可以将所有患者的全部信息进行综合分析，并通过复杂的数学模型告诉临床医生简单的结论，这将会大大增加临床决策的可靠性。
1.3 混杂性
局限于数据处理的技术，既往我们必须要求数据的精确性，否则便可能对分析的结果产生巨大的影响，但现实生活中的数据充满了不确定性，只有 5% 的數据是结构化的并适用于传统的数据库，过分地追求精确性的代价便是损失了剩余 95% 的数据信息。但大数据时代技术的进步克服了只能分析精确数据的瓶颈，故而不再强调精确性而接受数据的混杂性。
2 适应大数据时代发展要求对其进行教学改革
2.1 建设网络课程辅助教学
教育部部长袁贵仁在2015年全国教育工作会议上指出，构建利用信息化手段扩大优质教育资源覆盖面的有效机制，充分利用现代教育技术和方法，提高办学质量和人才培养水平。分子生物学涉及知识面广，知识更新快，仅靠课堂教学，难以收到理想的教学效果。网络课程优势在于它可以通过文本、图像、动画、音频、视频、仿真软件等，最大限度地整合教学资源，最大限度地进行教学内容的呈现，最大限度地突破时间与空间限制。通过建设临床医学教学网络课程，可以实现该课程教学资源包括教学课件、教学录像、相关网站链接等的共享，为学生学习该课程提供了方便，对于课上没有理解的内容，学生可随时随地浏览网络课程，自主获取相关信息。此外，在网络课程基础上，教师可以结合 PBL、翻转课堂等教学方法，增强学生學习自主性和学习兴趣，从而巩固知识，加深学生对授课内容的理解。
2.2 医学教育理念的更新
技术的进步提供了更便捷地获取知识的途径，传统教育所承担的规训和教化的任务已经不再是重点，而在海量的知识中去搜索、阅读和辨别真伪更为重要。因此，去粗取精、去伪存真的能力才是教育的重点，教育的内涵将不再是规训和教化，而是教育者对学习者的支持与服务。在临床医学的教学中，笔者曾经当作是重点的疾病的诊断、分类、治疗原则等知识都可以让学生通过网络自行学习，临床医学教学的重点是让学生学会在海量的信息、层出不穷的新的治疗方法中找出适合患者的方法，让学生学会如何应用数据为患者做出正确的治疗决策。
2.3 硬件和软件设施的配套
新技术的层出不穷是推动社会进步和变革的基础，大数据时代新技术的出现必然会更加迅猛，而作为大数据时代发生变革的重要领域，医学对于技术的依赖必将会越来越强。在医学的教学过程中，如果要跟上大数据的步伐，硬件和软件系统的更新换代显得更加重要。而目前国内医院的信息化程度还不高，很多医院内部的HIS、LIS、PACS 系统之间都无法兼容，不同医院之间的信息共享更是停留在纸面上。医学院校的各种教学设施的配套也势在必行，否则无法在医学的教育领域迎头赶上大数据时代的步伐。
结束语：
综上所述，为顺应大数据时代发展要求，教师应该充分利用网络资源，跟踪国内外前沿理论知识，丰富教学内容，使教学内容更加生动、形象；重视先进网络技术应用和教育理念更新，改进教学方法，营造愉悦、和谐的课堂气氛；同时优化教师队伍结构，打造一支高素质的教学团队，提高临床医学教学质量。
参考文献：
[1]生物医学大数据的现状与展望[J]. 宁康，陈挺. 科学通报. 2015（Z1）
[2]可视化大数据在在线教育教学中的应用研究[J]. 杨明刚，孙启超，朱韦茜. 设计. 2015（04）
[3]大数据时代医学研究面临的机遇与挑战[J]. 李惠先，封二英. 计算机光盘软件与应用. 2014（23）
[4]大数据在生物医学信息学中的应用[J]. 罗志辉，吴民，赵逸青. 医学信息学杂志. 2015（05）
摘 要：随着信息技术的快速发展，海量数据的产生推出了"大数据"的新名词。大数据有利于培养和发展医学研究，大数据技术的应用将形成自然和人文社会的历史长河，它不但能用于探索当代科学问题，还可以将数据转换为知识的使命，为医学研究留下现实的历史资源。本文试从临床医学教学的角度阐释大数据时代带来的影响及变革。
关键词：大数据时代；临床医学教学；思考
21世纪是信息时代，由众多渠道搜集而来大数据的存在形式往往具有多元性和实时性，可以说大数据时代就是对信息进行挖掘的时代。在医疗信息化广泛深入的背景下，大量的医疗数据在医院无时不刻均在产生。为了应对大数据的挑战，达到实现未来的医疗云计算模式，区域医疗信息化追求的“信息互通、资源共享”的目标，作为医院人才输入发源地的医学类高校，如何认清所面临的挑战，寻找解救方案，突破人才培养的瓶颈，是其面临的主要问题。
随着数学在医学研究中的广泛应用，大量的医疗数据以及纷繁错杂的生命系统和生命现象，均需要借助计算机在数值分析与图像处理上所具有的强大功能，并通过数学模型的合理建立，从而方便了研究人员对存在潜在价值的数据的挖掘，从而探讨其内在的关系与变化规律。因此，医学院校中数学建模课程的开设已成为必然趋势。但由于医学院校本身所具备的面向社会输入医学类人才的特质，使得数学建模课程的教学在实施过程中往往存在诸多挑战，例如学生上课积极性不高等，然而其原因主要在于数学类课程仅是医科学生的一门基础课，并不能引起学生的重视，并且医学院校中数学教师人数相对较少，师资力量的短缺导致教学方式和方法的单一，另外医学院校学生知识结构存在理工科短板的现象也导致了学生对数学类课程的抗拒。因此，传统的教学模式在大数据时代背景下已然不能吸引医学院校学生学习数学的兴趣，已经无法适应医学院校对学生数学应用能力的培养目标。
1 大数据对医学研究的影响
大数据的基础是数据量的增多，如今，只需2 d就能聚集自文明诞生以来到2003年所产生的所有数据。具体到医学领域，大数据为医学研究和分析提供了一种全新的技术手段。大数据的到来标志着医学研究从传统的实验科学向以数据驱动为主，实验为辅的理论科学转变。传统的医学研究将研究员或医生圈定的实验室或手术室中，通过亲自做大量实验以获取经验。采用大数据技术，可以借助互联网通过共享大数据资源进行分析，以获取经验值。例如：我们可以将病例数据和信用卡消费数据结合，发现日常的生活习惯与健康的相关关系，直到人们养成良好的生活习惯。假若再加上手机和GPS2414数据，还能随时检测对人们进行体检，用以指导健身以减少疾病的发生，帮助医生诊断疾病。应用大数据可以设想的应用不计其数。但大数据的本质并非单纯数据量的增多，而在于建立在大量数据之上的思维方式的变革。其中最重要的变革有3个方面。
1.1 相关性
海量的数据和强大的分析技术不再依赖事物之间的因果关系，而通过其相关关系即可得到结论。即大数据时代不再强调“为什么”，而更加重视“是什么”。在大数据时代来临之前，因为没有大量数据的支撑，仅凭相关关系而非因果关系做出结论的出错风险太大，而在大数据时代，海量的数据和强大的分析技术弥补了这一缺憾，让我们能够更加简单地得出正确的结论。
1.2 可靠性
数据处理技术的进步为收集、存储和处理更大量的数据带来了可能性，这样一来便可以摈弃使用抽样样本预测总体的方法，直接分析总体。例如循证医学最高级别的证据是随机对照临床研究的结果，但实际上随机对照临床研究的入组有严格的限定，其结论只能够反映特定的人群在特定的治疗阶段中的情况，无法推论到所有患者的总体，更无法推论到疾病治疗的每一个阶段。临床上在做决策时很大程度上依赖于医生的经验、直觉，甚至是运气。而大数据时代的进步可以将所有患者的全部信息进行综合分析，并通过复杂的数学模型告诉临床医生简单的结论，这将会大大增加临床决策的可靠性。
1.3 混杂性
局限于数据处理的技术，既往我们必须要求数据的精确性，否则便可能对分析的结果产生巨大的影响，但现实生活中的数据充满了不确定性，只有 5% 的數据是结构化的并适用于传统的数据库，过分地追求精确性的代价便是损失了剩余 95% 的数据信息。但大数据时代技术的进步克服了只能分析精确数据的瓶颈，故而不再强调精确性而接受数据的混杂性。
2 适应大数据时代发展要求对其进行教学改革
2.1 建设网络课程辅助教学
教育部部长袁贵仁在2015年全国教育工作会议上指出，构建利用信息化手段扩大优质教育资源覆盖面的有效机制，充分利用现代教育技术和方法，提高办学质量和人才培养水平。分子生物学涉及知识面广，知识更新快，仅靠课堂教学，难以收到理想的教学效果。网络课程优势在于它可以通过文本、图像、动画、音频、视频、仿真软件等，最大限度地整合教学资源，最大限度地进行教学内容的呈现，最大限度地突破时间与空间限制。通过建设临床医学教学网络课程，可以实现该课程教学资源包括教学课件、教学录像、相关网站链接等的共享，为学生学习该课程提供了方便，对于课上没有理解的内容，学生可随时随地浏览网络课程，自主获取相关信息。此外，在网络课程基础上，教师可以结合 PBL、翻转课堂等教学方法，增强学生學习自主性和学习兴趣，从而巩固知识，加深学生对授课内容的理解。
2.2 医学教育理念的更新
技术的进步提供了更便捷地获取知识的途径，传统教育所承担的规训和教化的任务已经不再是重点，而在海量的知识中去搜索、阅读和辨别真伪更为重要。因此，去粗取精、去伪存真的能力才是教育的重点，教育的内涵将不再是规训和教化，而是教育者对学习者的支持与服务。在临床医学的教学中，笔者曾经当作是重点的疾病的诊断、分类、治疗原则等知识都可以让学生通过网络自行学习，临床医学教学的重点是让学生学会在海量的信息、层出不穷的新的治疗方法中找出适合患者的方法，让学生学会如何应用数据为患者做出正确的治疗决策。
2.3 硬件和软件设施的配套
新技术的层出不穷是推动社会进步和变革的基础，大数据时代新技术的出现必然会更加迅猛，而作为大数据时代发生变革的重要领域，医学对于技术的依赖必将会越来越强。在医学的教学过程中，如果要跟上大数据的步伐，硬件和软件系统的更新换代显得更加重要。而目前国内医院的信息化程度还不高，很多医院内部的HIS、LIS、PACS 系统之间都无法兼容，不同医院之间的信息共享更是停留在纸面上。医学院校的各种教学设施的配套也势在必行，否则无法在医学的教育领域迎头赶上大数据时代的步伐。
结束语：
综上所述，为顺应大数据时代发展要求，教师应该充分利用网络资源，跟踪国内外前沿理论知识，丰富教学内容，使教学内容更加生动、形象；重视先进网络技术应用和教育理念更新，改进教学方法，营造愉悦、和谐的课堂气氛；同时优化教师队伍结构，打造一支高素质的教学团队，提高临床医学教学质量。
参考文献：
[1]生物医学大数据的现状与展望[J]. 宁康，陈挺. 科学通报. 2015（Z1）
[2]可视化大数据在在线教育教学中的应用研究[J]. 杨明刚，孙启超，朱韦茜. 设计. 2015（04）
[3]大数据时代医学研究面临的机遇与挑战[J]. 李惠先，封二英. 计算机光盘软件与应用. 2014（23）
[4]大数据在生物医学信息学中的应用[J]. 罗志辉，吴民，赵逸青. 医学信息学杂志. 2015（05）