改进Bp算法相关论文
当今社会已步入信息化时代,为实现打赢信息化战争,我军也在不断更新信息化装备。目前,军队中对数据文件的访问控制,仅停留在内部办......
简要介绍了BP神经网络,并指出神经网络应用于电力负荷预测的优缺点,针对神经网络的缺点提出一种基于模型逼近度和接受概率的变步长......
目前用于电力负荷预测的神经网络模型普遍存在计算量大，结构与参数的选取没有成熟的理论依据可循，本文在进行大量训练的基础上从各个......
针对BP神经网络在故障诊断中存在收敛速度慢和所谓“局部最小值”等问题，对几种改进的BP网络的特点及性能进行了归纳和分析，最后通过......
本文论证了根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数，并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化。对传统的......
该文首先对神经网络研究概况进行了综述,然后采用基于层次分类模型的多重神经网络(MNN)实现了指挥仪中的732A/D转换板电路的诊断,......
为了解决传统PID控制下的医用X线机电源存在的超调量过高、电压上升时间长等问题,采用BP神经网络与PID控制结合的控制策略对医用X......
针对目前三相异步电动机故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电动机故障信号特征量基础上,提出基于蝙蝠-粒子......
风电场/场群规模化接入电网背景下,电网的故障暂态特性发生了根本性改变.然而,现有单机等值型无法精确表征风电场/场群的故障暂态......
文中在系统研究各种模糊神经网络的基础上,通过在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,提出了一种新型的补偿递归模糊神经......
大跨缆索支承桥梁的损伤识别是一个具有重要工程意义和极大挑战性的课题。本文分别基于BP网络、径向基(RBF)网络和支持向量机(SVM)......
在对BP算法进行改进的基础上,利用地质条件预测工作面的生产技术指标。结果表明,改进BP算法是一种有效的预测方法。
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摘要: 针对BP神经网络在倒立摆平衡控制中自身的限制与不足,本文采用人工神经网络改进BP算法对一级倒立摆控制,建立了实验仿真训练......
实际系统的影响因素和输出结果往往是一些时序过程量.针对这一实际情况,何新贵院士提出了过程神经网络的概念,并在过程神经网络的......
随着科技的不断发展，旋转机械的故障诊断技术得到显著的提高，并逐渐走向成熟。汽车变速器作为一种典型的旋转机械设备，是汽车上易于发......
根据淮南矿务局谢桥矿煤层条件进行了神经网络推理计算得出结果和现场工艺试验结果相吻合,同时根据开滦矿务局东欢托煤矿的煤层条......
转台是一种复杂的集机、电于一体的惯导测试与仿真设备,在航天、航空和航海等领域中发挥着巨大的作用。为了使转台能够长期稳定可......
在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术和高压直流输电系统的基础上,针对HVDC系统的快速、高度可控性,从原理上说明,对换流器采用......
本文主要介绍了导弹故障诊断专家系统中神经网络推理机的设计和实现。首先，本文介绍了导弹故障诊断专家系统的总体组成结构。然后，介......
预测是决策的先导，是实现科学管理的重要环节。自2005年7月21日人民币汇率改革以来，国家放松了对汇率的管制，汇率波动大大超过以往。......
作为多媒体媒质之一的音频信号几乎无处不有,它有效的丰富和补充了人们在信息社会的语义感知和获取.但当前人们对多媒体信息检索获......
应用人工神经网络中的BP前馈网络模型和改进的BP算法 ,对棉铃虫发生程度进行预测 ,结果表明 :该算法可靠 ,验证符合率达百分之百 ,......
为提高预测精度,解决非线性组合预测中的困难,利用改进BP神经网络对非线性组合预测模型进行了设计.讨论了模型设立的原则和一般程......
为了更加准确地预测风机齿轮箱故障,采用人工免疫算法对BP神经网络进行改进.把连续的设备健康状态分为若干个离散的等级,并设定预......
矿用空压机是煤矿现代化安全生产的重要组成设备,针对目前矿用空压机经常出现的故障,收集了矿用空压机故障征兆和其对应的故障类型......
讨论了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ故障诊断模型，并提出一种用于前馈型神经网络训练的改进ＢＰ算法和基于遗传算法的网络初始点获取策略，给出一......
采用了改进的BP算法，用网络输出关于学习率的线性展开法来自适应优化学习率，用BFGS变尺度法来调整权重；对BFGS法作了局部改进以处理可......
板形控制系统的控制对象是一个有惯性、纯滞后、大扰动、多变量、强耦合的非线性系统,难以建立精确的数学模型。以板形机理及其控......
电力变压器的安全、稳定和经济运行是电力输送的重要保证。基于变压器油的日常监督数据，预测变压器油的击穿电压，将为变压器故障的早......
针对实验室测得混凝土热学参数结果的随机性和施工现场环境的差异性,提出了基于改进BP算法的大体积混凝土热学参数反分析方法。以......
瓦斯传感器的非线性在很大程度上影响了它输出的准确度,所以如何进行非线性校正是当前研究的重点。本文改进了传统的BP算法,对瓦斯......
鉴于目前高校教师创新能力评价方法存在的问题,在梳理影响高校教师创新能力因素基础上,提出采用BP神经网络建立高校教师创新能力评......
电力系统负荷预测是能量管理系统（EMS）的重要组成部分，它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响，提高电力系统负荷预测的......
文中提出了一种更有效的前向BP神经网络．考虑了导弹成本中的一些非确定性的影响因素，建立了导弹成本的估算模型。经过算例结果表明，该......
空袭目标优选，应用改进的BP神经网络算法。即在空袭目标优选评估指标体系基础上，建立BP神经网络，通过定义学习代价函数、确定函数输出......
在某型导弹装备故障智能诊断系统的设计中尝试了一种改进的BP算法，介绍了改进BP算法的原理，给出了一个诊断实例。工程应用表明．改进后......
在制浆生产过程中，打浆度足一个很重要的控制参数；针对打浆过程中打浆度难于实时在线测量的问题，建立了一种基于改进BP算法神经网络的......
轴承故障的及时诊断非常重要，针对传统BP算法在炼钢转炉轴承等机械设备故障诊断应用中存在故障识别速度慢、精度不高的缺点，提出了同......
针对使用BP算法的多层感知器中存在的网络学习收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,采用一个改进的算法,对设备故障进行了诊断和分......
水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要作用.介绍了当前使用较多的水质数学模型及其优缺点.提出人工智能技......
引用BP神经网络强大的非线性映射能力,将训练好的BP神经网络用于成形铣刀的仿真验算设计中进行数据修补处理,精度高、实时性强.本......
介绍了用人工神经网络分析传感器及其适用环境的非线性因素的原理和方法,提出了基于改进BP网络的传感器非线性辨识的算法、模型、......
针对神经网络模型在进行河道洪水预报中，由于大流量样本少而使洪峰模拟精度不高的问题,在自适应BP模型的基础上，引入一种峰值识别理......
在选取BP神经网络对谐波进行分析时，考虑到BP网络存在的缺点和不足，对BP网络进行改进。通过把FFT和改进的BP网络结合起来，实现对谐波......
神经网络作为一种非机理性模型,在非线性问题方面被广泛应用,由于水位与上下游位置存在明显的非线性关系,因此选用神经网络并结合......
在海上交通工程学的最新研究成果的基础上,提出了用一种改进的BP算法来计算船舶碰撞危险度.将该改进的BP算法应用到系统中并与普通......
首先采用随机函数生成训练样本,并利用"比例压缩法"进行预处理;而后采用"试错法"确定隐含层神经元数,最终建立了结构为7∶8∶1的BP......
针对BP（反向传播）神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加......
