lasso方法相关论文
迅猛发展的计算机技术为海量数据的存取提供了支撑,这些海量的数据中蕴藏了大量信息。从这些数据中获得大量信息的同时,数据的维度......
作为一种有效的变量选择的方法,Lasso被广泛地应用于多种高维数据场景。它可以将影响不大的解释变量的系数直接压缩为0,从众多解释......
在中国市场经济飞速发展的条件下,中小企业的位置已经变得愈加重要,他们在我国的经济体中发挥着不容忽视的作用。但由于规模太小,......
随着经济发展的加快和资源需求量的加大，能源消费呈现出连年攀升的态势，能源消费影响因素的研究及能源消费需求的合理预测，对保证我国......
目前的绩效领先指标的预测中对样本数据的平稳性考虑不足,样本数据波动性大,影响最终的预测准确性。因此提出地铁机电安装绩效领先......
随着数字图像处理和计算机视觉的发展，图像操作的种类和次数随之增多。手动的选择图形元素是被最频繁执行的动作之一。本文针对如何......
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近年来,面对日趋复杂的世界经济以及全球化的扩张等因素的影响,寿险公司要想能够扎根于市场,构建有效的财务危机预警系统是非常重......
计数数据是数据分析的热点问题之一,描述计数数据的分布通常有泊松分布、二项分布、负二项分布等。现实生活中经常会出现一种零膨......
在以往理论研究以及应用时,回归分析的方法成为了最重要的统计学方法之一。Bassett和Koenker在1978年提出了一个新的回归分析的方......
随着LAMOST等大型巡天计划的实施,天体光谱数据获取的速度和数量均在成倍增加,对获取的海量、高维恒星光谱数据的大气物理参量进行......
传统的复杂医疗设备多样本数据的特征分类方法存在冗余信息较多,准确度低等问题,本文提出研究针对复杂医疗设备中多样本数据的特征......
本文针对商业银行在处理房地产上市公司的贷款申请时所建立的信用风险度量模型进行研究,重点考虑模型中的变量选择及参数估计。在......
近年来,高维统计数据分析成为统计学研究的热点,几乎所有的大牛统计学家都在研究.高维稀疏数据问题就是其中一类特殊问题.当变量或......
一般地说，多元数据分析处理的对象是刻画所研究问题的多个统计指标在多次观察中呈现的数据。样本数据具有离散且有限的特征，但是现代......
通过从国际、国内宏观经济环境和山东省局部环境中共计选取12个主要影响因素作为自变量,并利用Lasso变量选取方法对影响山东省经济......
针对Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测进行了研究。该方法是在线性回归模型中引入识别变量,借助于双层Bayesian模型和Gib......
本文在LASSO方法和神经网络误差回传思想的基础上，建立LASSO-BP算法．与BP神经网络算法和RBF径向基网络算法比较，该算法具有耗时短，抗干......
目前基于节点排序的贝叶斯网络分类器忽略了节点序列中已选变量和类标签之间的信息,导致分类器的准确率很难进一步提高。针对这个......
一般情况下,上市公司财务数据指标越多,预警效果越好,但由于多种因素影响,财务指标过多会导致变量间具有多重共线性。本文提出一种......
随着经济发展的加快和资源需求量的加大,能源消费呈现出连年攀升的态势,能源消费影响因素的研究及能源消费需求的合理预测,对保证......
随着互联网的飞速发展,行业更迭迅速,各行各业都在寻找适应社会发展的途径,从而提升行业价值。而新浪微博作为社交网络的重要组成......
这些年来,互联网技术和金融的结合,催生了互联网金融,它降低了交易时间和融资成本,使得交易过程更为简单和便捷。特别是P2P网贷平......
在“健康中国”和“乡村振兴”战略推进背景之下,我国农村居民膳食状况不容乐观。四川省作为“中国西部经济发展高地”,属于典型的......
为了设计和评价爆炸网络的可靠性,研究了影响爆炸网络可靠性的主要因素与可靠性特征量之间的定量关系。通过正交试验和均匀试验方......
本文基于lasso方法研究银行对中小企业贷款的供给意愿问题,与传统的多元回归或多元选择模型相比,能更准确地筛选出重要的变量,同时......
选取可能对居民食物消费结构产生影响的11个因素,通过LASSO方法分别筛选了对农村和城镇居民粮食、蔬菜、肉类、蛋、奶、水产品及鲜......
将Pls-Logit模型引入到寿险公司财务风险预警中,并运用我国57家寿险公司的财务数据进行实证分析。首先利用Pls方法完成因子提取及......
生存分析作为一种以缺失数据为研究对象的统计方法,近年来其应用范围由最开始的生物医学领域,扩展到了工业、商业、社会科学等很多......
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为了应对全球气候变暖,世界各国都在推行以低碳经济为核心的新型经济模式。随着我国碳市场的建设与碳金融的发展,各行各业碳减排工......
指数化投资能够充分分散非系统性风险、获得市场平均收益，且费用低廉，因此，指数化基金、股指期货、ETF等指数产品在中国一经推出就得......
线性回归分析是各种多元统计分析方法当中应用最为广泛的一种方法,目的是为了研究多个变量间相互依赖的关系。而建立回归模型的过......
近年来,生存分析方法与技术广泛应用于流行病学和临床医学,研究者们逐渐将其引入到人口统计学、保险精算学、经济学等领域,但这些......
在中国经济进入新常态,制造业面临着转型升级的背景下,提高制造业的服务中间投入比例,发展服务型制造是提升我国制造业竞争力的重......
鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性,油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。为了提高油价预测......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
对历年数据资料,采用BP神经网络、基于主成分分析的BP神经网络、基于Lasso的BP神经网络三种方法分别对广西城镇居民住房需求进行了......
[目的]农村居民是乡村振兴的主体,其食物消费和膳食结构直接影响乡村振兴战略的顺利实施。四川省是我国西部农业大省,其农村居民的......
随着合肥市经济的快速发展,商品住宅平均价格持续走高,研究合肥房价背后的主要影响因素显得十分必要。本文通过定性分析选取八个可......
粮食作为一种基础产品,其价格的波动会对我国粮食生产、粮食相关产品进出口以及国家宏观经济调控产生深远影响,关系到消费者和生产......
在变量选择的基础上,构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型,并对我国城乡居民的消费支出进行预测,结果显示:基于Lasso方法和BP......
股票市场作为证券行业至关重要的组成部分,备受投资者的关注。寻求有效的股票分析方法,降低投资者的风险,具有重大实践意义和理论......
癌症是当前困扰现代医学的一种严重的致死性疾病,现在一般将癌症作为各种恶性肿瘤的统称。目前临床上对于肿瘤的诊断主要是借助形......
与传统的媒体营销模式相比,搜索引擎广告以其低投入、高回报的优势很快成为各个企业进行品牌推广与产品销售的首选渠道.如何提高广......
文章提出了采用支持向量机(SVM)和改进的长短期记忆网络(LSTM)与Lasso方法相结合的两个投资组合模型。选取技术指标作为模型的输入......
水是重要的物质资源。人类的生存和发展离不开水,地球上多数的生命活动也都起源于水。2017年,我国的经济增长率为6.9%,这一经济增......
消费是国民经济的重要组成部分，连同投资和出口被形象地称之为“拉动经济的三驾马车”。近些年来，在我国城乡居民收入不断增加，储蓄居......
随着互联网的日益普及，电子邮件服务的应用也越来越广泛，但是垃圾邮件问题带来许多不便和巨大浪费。如何有效的对垃圾邮件进行过滤，已......
近年来,随着我国经济的快速发展和人们消费观念的转变,信用消费在消费活动中逐渐占据核心地位。越来越多的人向商业银行或金融机构......
