优化神经网络相关论文
为了提升机床主轴可靠性预测精度,提出了基于优化级联前向神经网络进行数控机床主轴可靠性预测的改进算法。将小批量梯度下降算法与......
随着技术的不断发展和分布式电源渗透率的提高,微电网内部的输电线路和电力电缆发生故障的频率也越来越高。在微电网运行过程中,输......
圆形隧道在地震横波的冲击作用下易发生椭圆变形,评估其变形量的主要方法有解析解法和数值模拟法,鉴于此,文章提出了一种基于优化......
随着中国城市化水平不断提高,智能建筑所占比例逐年扩大,电梯群控系统作为智能建筑的重要组成部分其重要性不言而喻。由于电梯群控系......
为了有效地控制激光铣削层质量,设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了激光铣削层质量(铣削层宽度、铣削层深度)随铣削层参数......
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算......
齿轮作为机械设备的传动部分,担负着传递动力和运动的重要使命,齿轮故障不仅会损坏齿轮本身,还直接关系着整个设备的运转,甚至危及......
我国是一个水利水电大国,每个大坝在设计的使用期内,很有可能出现各种病害,这些病害若不及时发现,任其发展,轻则影响水电站设计功......
本文针对传统直流输电故障测距效果欠佳,提出了一种基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距新算法.通过比较不同过渡电阻......
作者通过BP神经网络预测质子交换膜燃料电池的输出电压,然而人工神经网络的初始权值和阈值是随机选取,易导致网络陷入局部最优.文......
按照实际尺寸,建立了特高压单联悬垂串玻璃绝缘子的三维有限元计算模型,将仿真结果和武汉高压研究院的实测结果进行了对比分析.为......
研究了基于参数优化的人工神经网络进行结构损伤识别二步法.第1步用模态应变能指标识别损伤位置,减少损伤程度识别的参数.第2步以......
本文为了克服常用的误差反向传播人工神经网络(BP网络)存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,采用遗传算法来优化神经网络的......
本文提出了一种新的神经网络学习方法。利用蚁群算法优化神经网络的权值,针对蚁群算法主要用于组合优化问题的特点,在基本蚁群算法......
提出了一种基于变异的遗传算法(MBGA),并结合现场工业数据建立了乙炔加氢反应器一段出口乙炔浓度的软测量模型,将MBGA用于优化神经网......
针对无刷直流电机传统的参数固定的速度控制器在电机参数发生改变时预先设定的控制器参数很难适应新的运行情况,本文提出将BP神经......
个人信用评估对于商业银行规避消费信贷风险具有重要意义.为了构建更优的个人信用评估模型,提出利用粒子群算法(PSO)优化神经网络......
本文介绍的基于改进遗传算法优化神经网络权系数值的方法,兼顾了神经网络的广泛的映射能力和遗传自适应算法的全局快速收敛的特点,具......
该文提出了一种改进的遗传算法(GAs)及其于遗传算法的神经网络自适应控制方法。用改进的遗传算法来优化神经网络辨识器与控制器的参数,以......
本文首先将信息熵的概念引入到神经网络中,提出了前馈神经网络的熵优化训练算法,并对这种网络的结构优化和分类能力进行了分析;最后,将......
随着能源供应的日益紧张以及节能观念在各行业研究领域的深入,全局化,系统化的建筑节能研究观收到众多研究人员的关注。论文以建筑暖......
随着社会和经济的飞速发展,电力工业对自动控制系统的要求也越来越高。仅仅保障安全、稳定的生产已经不能满足各发电企业的需求。节......
汽车衡是生活中不可或缺的计量器具,其计量准确与否直接关系着国民的经济利益。受称重传感器的非线性、秤体的机械变形等影响,汽车......
一、 遗传算法优化神经网络的基本原理 用遗传算法优化神经网络体现了遗传算法和神经网络结合的思想,遗传算法是基于达尔文进化......
根据义马中部井田瓦斯地质规律,选取埋深、开采强度、开采顺序和煤层厚度作为自变量,瓦斯涌出量为目标量,构建自变量矩阵和参考序列,进......
语音识别面对不同类型对象,传统的线性系统处理复杂度高的非特定语音准确率较低,提出一种基于优化神经网络的家电控制语音识别方法,将......
汽车防盗系统依靠报警设备进行被动的防盗,依靠GPS的网络型防盗受到信号覆盖区域的影响性较大,价格较高,防盗方式单一。为了提高防......
研究卫星遥感图像异物同谱干扰消除问题。遥感图像具有较低的空间分辨率差异被淡化,不同地面物体反射或发射能量之间的光谱差异随......
研究机电设备安装中实时故障诊断方法具有重要的实际意义。现针对传统算法在故障诊断方面的缺陷,提出一种基于优化神经网络的机电设......
利用广东省滨江流域的水文观测资料,建立了以前期降水量为预报因子、以水位为输出的BP人工神经网络水文预报模型.首先采用了合理的......
电力调度自动化系统是由用来监视、测量和控制参与发电设备所组成的系统,它的安全运行是电力系统正常运转的基础。提出一种基于优......
随着计算机智能化的迅猛发展,制造企业也紧跟步伐向着智能化方向转型,以更大限度地节约人力、物力,提高企业生产效率,实现利润最大......
针对变压器差动保护易受涌流干扰而误动问题,本文提出了基于变分模态分解与优化神经网络的励磁涌流辩识方法。运用PSCAD软件平台搭......
为解决继电保护二次回路故障排查耗时耗力、考虑因素不全面、受限于人员经验等问题,本文提出基于优化神经网络的大数据专家系统的......
当前的应急调度系统在进行物资调度的过程中,遇到需求点分散、路况通行不畅、时间紧急等问题,调度智能性很低,无法满足应急需要。......
信贷风险是一个全球性的问题。信贷资产的质量优劣、信贷风险的大小对银行的经营成果乃至生存发展有着至关重要的决定意义。长期以......
针对地质灾害监测预警方法中存在的实用性差等问题,提出基于优化神经网络的地质灾害监测预警方法。建立地质灾害监测数据体系,确保......
传统的汽车尾气监控将尾气排放的数据采集后,简单表示出排放是否超标,无法将尾气排放信息智能融合后形成诊断模型;设计并实现了一款使......