无源性相关论文
逆变器作为新能源发电系统与电网之间的接口，发挥着至关重要的作用。然而，弱电网环境下电网阻抗的变化、并联逆变器之间的相互作用以......
随着化石能源的大量消耗,人类文明的发展受到能源危机与环境污染等问题的严峻挑战。为应对挑战,以风能和太阳能为代表的可再生能源......
近年来,随着我国人口老龄化程度持续加剧,由脑卒中引起的上肢运动功能障碍患者人数不断增多,人们对康复医疗的需求逐渐增大,传统的......
本文主要研究了离散分段仿射系统的无源控制问题.近年来,针对该系统的稳定性分析问题,许多学者对其进行了大量的研究.然而对离散分......
无源性作为耗散性的一个特例,在物理学、应用数学以及力学等领域都有广泛的应用。无源性理论从能量输入输出的角度出发,给出了研究......
在现实世界中复杂网络是普遍存在的,从因特网到万维网,从通讯网络到社会网络,从细胞网络到新陈代谢网络,因此吸引了不同领域研究人......
并网逆变器的网侧电流控制是对逆变器的并网电流进行直接控制,其并网功率因数较高,但LCL滤波器固有的谐振属性容易引起系统的不稳......
随着电路规模不断扩大,在电路设计、生产、制造过程中,如何对其进行快速仿真与模拟成为了一个不可忽视的问题。模型降阶（Model Orde......
随着细胞神经网络广泛应用于模式识别、信号处理、优化问题等各个方面,其无源性问题和控制器设计问题引起了很多学者的关注。在细......
随着我国“双碳”发展战略目标的提出,发展以新能源为主力的电力系统成为未来的发展趋势和共识。并网变流器是新能源发电系统中的......
分数阶神经网络能够提升神经元的记忆性与遗传性,具有更加有效的计算能力和信息处理能力.近年来,很多学者研究了分数阶神经网络模......
在本文中,我们考虑离散的算子值正实（PR）和负虚（NI）传递函数,离散负虚（D-NI）系统（传递函数具有D-NI性质的系统）的反馈联结的内环稳定性以及......
伴随科技的不断进步,T-S模糊系统已经成为处理非线性系统的重要工具,在许多生产生活中均可看到它的身影.但由于外部环境的复杂性,T......
近几十年来,在控制领域中,非线性和时滞一直是神经网络系统的重点和热点。在神经网络系统的具体实现和专业应用中,神经元的固定传......
最近,神经网络的动力学行为已经引起了众多研究者的关注,这是由于它可以广泛地被应用在图像处理,模式分类,优化等。众所周知,电子......
近年来,复杂网络因其在通信网络、全球经济市场、代谢系统等各个领域的广泛应用而受到越来越多的关注。假设在复杂网络中,每个节点......
针对独立直流微电网稳定性问题,提出了一种基于滑模变结构的电流无源双闭环控制策略,提高了系统的响应速度和抗干扰能力.首先,建立......
近年来,随着医疗技术的发展和老龄化社会的到来,软体机器人的研究越来越受到重视,特别是在微创外科、辅助康复系统等领域有着很不......
依托先进信息技术,全面感知油田动态、预测油田变化趋势、持续优化油田管理、科学辅助油田决策,建设以网络化、信息化为技术基础的......
讨论了一类含未知参数的非线性系统的自适应无源化问题,并给出了基于无源性分析的自适应控制器.文中引入逻辑切换拓宽了可反馈无源......
在比以往文献更弱的前提条件下,研究了连续线性时不变广义系统的无源性问题.利用微分几何方法,通过向量及矩阵变换,给出了广义系统......
引入了一种新的无源不等式到T-S模糊广义切换系统中,进而研究了一类子系统切换与基于观测器的控制器切换存在不同步情况的系统无源......
针对由多个拉格朗日无源系统构成的分布式网络系统,利用基于事件驱动的方法来解决系统的输出同步问题.在拓扑网络为强连通图的条件......
倒立摆是典型的欠驱动系统.通过研究二级倒立摆的动力学特征,先用无源性理论证明其符合无源性条件.然后从能量的角度出发用Lyapuno......
无源性和有源性术语在线性电路理论中使用得也非常广泛,但在电路和信号与系统课程中介绍不多,更集中在后续的系统理论的研究生课程......
递归神经网络具有丰富的动态特性，在实际工程中广泛应用。随着新兴电子元件——忆阻的发现，用忆阻代替传统电阻构建新的递归神经网络......
随着科学技术的发展，神经系统疾病的诊断和治疗也日益完善。但是，复杂的手术操作对神经外科医生的手术技能提出了很高的要求。传统的......
该文针对DC—DC、AC—DC、DC—AC三种电力电子变换装置,设计基于无源原理的反馈控制器.该文首先分析了三种电力电子变换装置的特性......
在普通的模糊控制系统中,考虑到模糊控制器实现的简易性,都是以系统误差和误差变化为输入变量,因此它具有类似于常规PD控制器的作......
神经网络作为一种典型的非线性动力系统,具有极其复杂的动力学特性,现已成功应用于模式识别、联想记忆、信号处理、定点计算等科学......
学位
神经网络是对人类大脑神经元网络进行抽象而建立起来的一种大规模的非线性动力系统,本质上是一种并行计算器.将切换控制的思想引入......
耗散性系统理论自上世纪七十年代提出以来在系统稳定性的研究过程中起到重要的作用，针对不同的供给率，耗散系统理论的侧重点也有所不......
由于广泛应用于图像处理、模式识别、人工智能、机器人等领域,耦合神经网络已成为理论研究和工程领域中重要的研究课题。在现有的......
Cohen-Grossberg神经网络自1983年提出以来,受到了众多研究学者的广泛关注。一方面,Cohen-Grossberg神经网络可以推广出很多著名的......
Markov跳变系统作为一种特殊的随机系统广泛地应用于各种实际工程中,并得到了控制领域学者们的持续关注。由于实际系统会受到环境......
随着空间科学技术的快速发展,为满足日益复杂的任务要求,越来越多的航天器上开始配备有大型挠性附件结构。挠性航天器在其在轨运行......
近年来,有非常多的研究者对复杂网络的稳定性、无源性和同步等动力学行为进行了研究。然而,在现有的关于复杂网络的研究工作中,所......
神经网络是模拟大脑行为机制进行信息处理的数学模型,因其高度非线性特征和电路可实现性被广泛用于模式识别、组合优化、联想记忆......
欠驱动TORA(Translation oscillators with rotating actuator)系统是具有强耦合的非线性系统,控制力仅为电机的驱动力,而被控自由......
随着经济社会的不断发展,传统的化石能源因其高污染、不可再生不能满足人们对能源消费的需求。与此同时,太阳能、风能等可再生能源......
神经网络作为一类重要的数学模型,在许多实际问题中有着重要的应用.如信息处理、模式识别、智能控制、非线性优化、评估预测等.同......
纳米级器件忆阻器自2008年由惠普实验室研制出以来,已经被广泛的应用于信号处理、逻辑运算、人工神经网络等众多领域。因为其信息......
学位
空间机器人具备代替航天员进行在轨服务的潜力,因而受到越来越多的关注。为应对愈加复杂的航天任务,近年来,空间机器人的构型也愈......
