样本序列相关论文
以甘肃省境内大通河流域水资源为例,基于水文站实测资料样本序列,分析了流域内降水、径流演变及水质状况。结果表明,大通河流域水......
【摘 要】 水文序列是水文特征值的一系列观测值,它的特点是随时间变化。水文序列趋势性变化的分析,可以研究某一时期内某地区的趋势......
无绝缘轨道电路是未来轨道电路的发展方向.随着数据通信的发展,传统的modem设计方法已经过时,数字信号处理技术在数据传输领域中愈来愈广泛......
本文分析了非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的性能,推导了其性能改善的闭合表达式。并与相应的线性滤波的性能进行了比较,结果显......
探讨了提高H.264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题。通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离,提出了基于巴氏距离......
本文主要综述最小平方法在解决国产DZS751-B型数字地震仪的总调、出厂检验、用户维护的畸变检查中的应用及其效果,并指出西安石油......
一、方法简介 函数F(x)在区间〔0,2π)上的付立叶级数为F(x)=1/2A_0+sum form n=1 to ∞()(Apcospx+Bpsinpx) 取其前2n+1项则有近似......
本文通过平均方差法,延迟自相关法,最大熵谱及极值理论分析等数值分析方法对华北地区和山东地区的历史地震序列进行了统计分析,得......
自公元1500年以来,广西及其邻区的有感地震就有了较完整的记载。那么该区的地震活动是否有周期性规律,本文根据周期图分析方法,对......
针对现有独立分量分析算法的分离效果依赖于非线性对比函数的选择,并且无法有效地分离超高斯和亚高斯混合信号这一现象,提出了一种......
通过对1954-1987年梅雨区35站梅雨期降水资料的分析,给出了梅雨降水的气候分布特征。利用自然正交函数展开的前三个特征向量场及对应......
提出了大坝实测性态的多级灰关联评估模型以及相应的建模方法和步骤,并通过计算实例验证了该种新方法的可行性和合理性。
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在现代通讯理论中,Whittaker-Shannon-Kotelnikov样本定理,已经成为了这个理论中最重要的理论基础。这个学科主要研究的问题有一些......
经典的Whittaker-Shannon-Kotelnikov样本定理是由Shannon于1948年提出的,该定理讨论了关于带有限函数的逼近问题,此定理被广泛应......
Whittaker-Shannon.Kotelnikov样本定理讨论了带有限函数的逼近问题,该定理的应用很广泛。几十年里,它有多方面的推广,比如,选取不......
通过小水电站年发电量变化及其预测问题的分析,建立了小水电站年发电量预测的灰色数学模型,并就预测中样本序列的拓扑选择、预测的目......
提出一种基于近似熵测度的变权组合预测方法.首先,不同于传统的预测效果评价准则,从衡量样本序列复杂性的角度出发,以预测值误差序......
应用Cytb序列对燕窝进行DNA条形码(DNA barcodes)研究,为燕窝的溯源研究及全面评价燕窝质量提供理论依据。以马来西亚、印度尼西亚......
引入基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法做小麦年景预测,并与逐步回归、多层递阶法作了对比分析。预测结果表明,逐步算法和多层递阶法优......
一.前言 多年来,估算平稳随机过程的功率谱常用的方法是FTA(自相关函数的福氏变换)法和FFT(快速福氏变换)法.FTA法,是通过随机过......
本文采用数值模拟方法,以汕尾、港口两站的历史台风增水资料作校验,计算了107个(1949~1983年)台风在核电站海滨处引起的台风增水。......
采用渤海及黄海北部后报 30 a最大冰厚样本序列 ,采用平稳二项随机过程模型和组合概率分析方法 ,统计得到了年最大冰厚概率分布 ,......
海浪的波谱特征分析对认识海浪有重要的意义,因为海浪谱反映了海浪的结构成分。这对海工建筑、海洋运输、船舶制造、海浪预报和海......
利用MCMC方法对赤道东太平洋SST的海-气振子模型中未知参数进行识别.首先通过贝叶斯公式导出振子系统中参数的后验概率密度函数.然......
说话人自适应是提高非特定人语音识别性能的有效方法之一。本文将MAP算法应用于汉语数码语音识别中,并讨论了几种加快自适应速度的......
本文研究了在确定的观察时间内,在有色高斯噪声中离散时间检测和估计的性能与样本数之间的关系。指出相邻样本之间相关系数在0.1—......
文中提出一种简单、实用的门限自适应的独特码检测方法。在对判决量统计特性分析的基础上,采用最大似然估计准则估计出等效高斯白......
在有损信道中,由于前向差错编码的有效性急剧下降,因此对于高突发有损信道,信源和信道的比特率控制优化成为一个挑战。提出了一种......
聚类分析神经网络的输入样本序列具有各种不同的空间分布性态,这就要求采用不同的相似匹配准则。本文以广义距离和广义相似匹配准则......
本文给出了考虑噪声和非线性时的 ACD 传输模型。推导出时域量化噪声对谐波影响的公式。同时指出谱平均方法可以明显地减小量化噪......
一、前言作者认为,电力建设与国民经济发展,负荷增长情况构成一个互相制约、互相促进的“灰色系统”,可应用系统已有数据序列建立......
BP(Back-Propagation)是用于ANN(人工神经网络)的一个著名学习算法,广泛地应用于多级网中。本文探讨面对给定的一组样本,如何用BP ......
文章指出了工程界关于高阶马尔可夫过程的一个错误定义,证明了(P=2)满足这个定义的平稳高斯过程是不存在的,并证明出了使相应的样本序......
针对惯性导航系统中陀螺仪的漂移特性,在时间序列分析及神经网络理论的基础上提出了一种时间序列神经网络结构,并采用此种网络模型对......
一、引言太湖平原春粮以大小麦为主.随着农村经济结构发生变化,耕作制度积极地相应调整,春粮作物在全年粮作中的比重明显上升,春......
简要地介绍了人工神经网络的一种改进的误差后向传播学习算法(MD─P)。并将这种算法用于毫米波辐射计目标识别系统,仿真结果表明,其分类精......
组检验法是一个新的统计方法。用以检验样本与样本之间或样本与总体之间差异的显著性,比一般常用的学生氏“t”检验法等简便。如......
本模型充分利用了所给数据的特点,运用统计、最优化等数学方法,从已知样本序列中提炼出能较好代表两类特征的关键字符串,据此提出量化......
南疆地区热量资源丰富,作物复播指数高,棉花、复播玉米的产量及品质受早霜冻的影响很大。因此,及时准确的天气预报,对防灾,减少农......
证明了如果f∈L1p(R),f'(χ)=O(1/(1+|x|1/p+δ),δ>0,且f'在R的任何有限区间上Riemann可积,则limσ→∞||f-Hσ(f)||p(R)=......
我们证明了如果f∈L1p(R),f′(x)=O((1+|x|)-1/p-δ),δ>0且f′在R上任何有限区间上Riemann可积,则‖f-Hσ(f)‖p(R)≤Cpσ-1(ω-)k......