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模式扩张是神经网络应用中的重要问题之一.基于文献[1]关于任务分解和模块组合的神经网络研究,本文提出了一种模块化神经网络的模式扩张方法.该方法解决了在已经训练好的人工神经网络中增加一些新的训练样本和新模式的模式扩张问题,有效减少了网络的训练时间.
基于模块化神经网络的模式扩张方法
【摘 要】
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模式扩张是神经网络应用中的重要问题之一.基于文献[1]关于任务分解和模块组合的神经网络研究,本文提出了一种模块化神经网络的模式扩张方法.该方法解决了在已经训练好的人工神经网络中增加一些新的训练样本和新模式的模式扩张问题,有效减少了网络的训练时间.
【机 构】
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青岛海洋大学电子工程系(青岛)
【出 处】
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“面向新世纪中国机器人产业化发展论坛”大会
【发表日期】
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2000年10期
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