基于贝叶斯推理的气田管网故障诊断系统研究

来源 :中国人工智能学会第十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fsswczc
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针对贝叶斯网络用于复杂大系统故障分析过程中存在的信息不完备和不确定性,当中间节点众多、依赖关系复杂时,求解难度会随着网络节点的增加而指数级增加的NP-hard问题,本文将任务、资源的时间约束有效区间[最早开始时间,最晚结束时间]引入到贝叶斯推理网络的最强依赖算法中,以便加快此类相关问题求解的运算速度.利用该近似推理算法研究开发了天然气采输管网调度故障诊断系统,仿真实验结果分析表明了系统及算法的有效性.
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