弹性网络相关论文
为保持与主要竞争对手的领先优势，DARPA在2017年提出并发展了马赛克战的作战理念。马赛克战作为一种全新的作战概念，将对未来指挥与......
快速,准确,无损地监测植被养分含量,对作物施肥动态管理和长势监测具有重要意义.叶绿素是作物生长发育重要的生物活性成分,与光能......
沪深300股指期权是将沪深300指数作为合约标的物的股指期权,它于2019年12月23日在中金所上市,已经有两年多的交易时间。本文以沪深......
纸页干燥过程的排风温度、排风湿度和纸幅湿度是反映干燥部运行状态和工艺合理性的重要参数，其预测控制对干燥部的运行优化和节能降......
头颈癌（HNC）是一种在早期不易被发现,治愈率较低的高危性癌症,对人类健康有着极大威胁,头颈鳞癌（HNSC）则是其中重要的病理特征,占到了9......
海南州青海湖南岸地区地处青藏高原东北部,不仅是藏羊生产的重要基地,还具有极为重要的生态屏障作用。近些年来,过度放牧导致草地......
第一部分金属个体暴露水平、睡眠相关行为与10年ASCVD风险的相关性目的:评估深圳市某社区老年人群的金属个体暴露水平以及金属个体......
针对现有商用数据中心用电量预测方法选择的影响因素较少,导致用电量预测值与真实值差异较大的问题,提出一种基于弹性网络的商用数......
在互联网技术飞速发展下,来自各行业的数据都呈爆炸式积累趋势。教育、医疗、科学及金融等领域数据的大爆发,已经推动大数据时代下......
在要求可解释性的机器学习和统计应用中,变量选择对分类和回归任务十分重要.本文提出了一种基于Copula爛的变量选择方法,利用Copul......
无线多媒体传感器网络(WMSN)是以传统无线传感器网络(WSN)为基础发展起来的新型网络，主要用于处理多媒体信息以满足人们日益增长的......
学位
无论是在民用还是军事领域,无人机已不再高高在上。当今,在抢险救灾、特种任务、军事战争等领域,无人机已成为了不可或缺的一部分......
三维重构是计算机视觉研究领域的一个重要的分支。在一些实际的应用中,如海关、机场等,由于面向的对象数量较多,其信息库中对单个......
目的基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库,运用Cox比例风险回归模型及弹性网络算法筛选与胃癌预后相关的关键......
本文主要研究信号恢复的弹性无约束算法.所取得的结果有:第一,借助l1范数及lq范数更易促进稀疏性这一特性,提出弹性无约束lq-l1极......
随着大数据信息时代的到来,对海量数据处理的技术要求越来越高。为了更加高效地在海量数据中发现有用的隐含信息,对作为数据处理工......
蛋白质翻译后修饰是一种动态、可逆的过程,在原核生物和真核生物的多种生理和病理功能中扮演着重要角色。尽管目前已经发现的蛋白......
皮肤癌是一种常见的癌症恶性肿瘤,在世界各地都均有发生,具有较高的复发率,其中发生在其他组织转移至皮肤的转移性肿瘤严重危害着......
在当今社会,聚类分析是人们处理各种数据挖掘问题的重要途径之一。神经网络具有自学习、高速寻找优化解等优点,运用神经网络算法求......
针对大区域进行月度用电量预测对电力市场运行和地区电量平衡等起着重要作用,目的是为了合理地安排电力系统中期运行计划、降低运......
目的:本研究旨在通过一项华北地区多个省市多中心门诊胰岛素治疗的2型糖尿病患者(type 2 diabetes,T2DM)的横断面研究,了解华北地......
RNA是生物体内重要的生物大分子。长久以来，大家认为 RNA仅仅作为遗传信息的传递使者存在于生物体内，但是，随着分子生物学研究的进展，......
由于移动通信和互联网应用等新技术的发展，固网运营商中国网通正面临着前所未有的生存挑战，因此提出了“由产品导向，到市场导向，再到客......
现如今，小麦的高产稳产优质研究已经成为了小麦育种家关注的热点问题。随着追求作物产量的增加，小麦的单茎穗重不断加重，然而，穗重增加......
深度学习(Deep Learning),作为发现数据的分布式特征表示的方法,引起了机器学习领域普遍的关注.在深度学习方法中,深度置信网(Deep......
电力网络是一个庞大而复杂的网络,要保证抵御所有APT攻击是难度非常大的任务,因此更务实的做法是接收APT风险始终存在的事实,然后......
本文研究了光纤管道的多重故障。我们研究了它们对网络和几种通用弹性方案的影响,并得出结论,这种影响是显著的,特别是对大型网络......
通过成孔剂法制备具有连通孔结构的聚乙烯醇缩甲醛凝胶(PVFM),研究其在吸水膨胀/脱水收缩过程中力学行为对含水量变化的响应性.实......
以IPTV为代表的视频业务在为运营商带来新的收入增长点的同时也带来了巨大的成本压力：要想保证比较清晰流畅的画面,运营商必须提供......
弹性网络算法是一种启发式算法，最初被提出是用来解决TSP（TravelingSalesmanProblem）问题的，现如今，被广泛应用于聚类问题中，尤其对于高......
针对云数据中心网络存在的可扩展性和灵活性问题，提出了一种基于SDN（SoftwareDefinedNetworking）的云数据中心弹性网络架构，解决目前云......
针对癌症分类中的重要基因选择问题,提出了一种基于顺向坐标下降算法的自适应弹性网络.该自适应弹性网络通过引入数据驱动权重,在......
研究了竞争型制造商多源采购供应链网络设计中的弹性管理问题,建立了集弹性制造定价/弹性空库存惩罚/弹性预警/弹性成员选择/弹性......
在弹性网络的基础上提出一种新的解决旅行商问题的方法,该方法模仿了吹气球的过程,随着气球被吹大,城市逐次被访问,就像气球收缩一......
由于稀疏表示方法在人脸分类算法中的成功使用,在此基础上提出了一种更为有效的基于稀疏表示(SRC)和弹性网络相结合的分类方法。为......
运用神经网络算法求解聚类问题是近年来的研究热点。弹性网络算法(ENA)是一种强大的神经网络算法,但其主要用于旅行商问题,很少用......
随着信息技术逐渐深入人们的日常生活,金融领域也开始了全方位的科技化改革,以互联网为依托的网上银行得到了金融业的高度关注。为......
针对大鼠肝再生基因表达谱芯片数据挖掘问题,通过把肝再生过程划分为8个不同时间的子过程,将其转化为二分类问题,进而利用弹性网络......
人口迁移是人类社会发展进步过程中的必然产物,它影响地区人口的结构、经济发展、医疗和教育等等众多方面.与此同时,地区的经济发......
配对交易(pairs trading)最早由上世纪八十年代中期华尔街著名投行摩根士丹利(Morgan Stanley)提出,是一种抵御风险的市场中性的投......
手写体汉字识别一直是模式识别研究领域中的难点。本文将矩变换与弹性网格方法结合起来,用正交Zernike矩提取全局特征,用弹性网格......
基于多类自适应弹性网络惩罚函数可以自适应地进行群体基因选择的优化性能的特点,本文论及了一种新的自适应多项式回归学习机器,该......
聚类分析是一种非常重要的聚类工具,被广泛应用在各科学领域的聚类问题中。其中,弹性网络是一种较好的聚类分析算法,尤其在高维空......
目前大部分可充电无线传感器网络中以部署单个移动充电设备居多,但单个移动充电设备的充电能力有限,例如受到充电功率、总能量等的......
