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基于遗传算法的对角递归神经网络预测控制器的训练
基于遗传算法的对角递归神经网络预测控制器的训练
来源 :1998中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hrf00123456
【摘 要】
:
利用遗传算法具有全局优化能力的特点,对基于广义预测控制的对象递归神经网络控制器的权值进行训练,仿真实验表明,对于带纯时延的线性或非线性被控对象,采用遗传算法设计的对角递
【作 者】
:
黄伟斌
张阿卜
【机 构】
:
大学自动化系
【出 处】
:
1998中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
基于遗传算法
对角递归神经网络
预测控制器
广义预测控制
网络控制器
非线性
算法设计
全局优化
控制性能
仿真实验
被控对象
纯时延
训练
权值
器具
能力
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利用遗传算法具有全局优化能力的特点,对基于广义预测控制的对象递归神经网络控制器的权值进行训练,仿真实验表明,对于带纯时延的线性或非线性被控对象,采用遗传算法设计的对角递归神经网络预测控制器具令人满意的控制性能。
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