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研究偏差补偿最小二乘估计问题。基于矩阵的奇异值分解(SVD)技术，提出一类偏差补偿最小二乘估计的递推算法(BCRLS)。通过对协方差进行奇异值分解，推导出自回归(AR)模型参数的估计算法。结果表明：与普通的偏差补偿算法相比，本算法提高了参数估计的稳定性和收敛速度。该算法更适用于带观测噪声的AR模型参数估计。