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本文对基于神经网络的数据挖掘技术进行了研究。神经网络是一种公认的“黑箱”模型，其学习得到的知识蕴涵在大量的连接权中，不易表示和被人理解。这不仅影响了用户对利用神经网络技术来构造智能系统的信心，还阻碍了神经网络技术在数据挖掘中的应用。但随着神经网络规则抽取算法的陆续提出与完善，以及它对噪声数据的高承受能力和分类错误率低的优点使得它在数据挖掘所采用的方法中具有优势。