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姿态估计(poseestimation)是计算机视觉领域中的经典问题。本文所提到的姿态估计,就是在已知目标的三维形状模型的前提下估计目标在......
经典粗糙集模型分类要求严格按等价关系进行,不存在某种程度上的包含关系,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力。为了克服这个......
本文对基于神经网络的数据挖掘技术进行了研究。神经网络是一种公认的“黑箱”模型,其学习得到的知识蕴涵在大量的连接权中,不易表示......
本文针对当前质量低劣的指纹图像分割的难题,提出了一种改进分割算法.对常用的块灰度均值特征进行了改进并结合聚集度和灰度方差特......
为解决支持向量机在分类识别前需要利用已知训练集进行训练的问题,本文提出了一种基于k均值的对无标识数据进行分类的支持向量机分......
针对多类分类问题,利用纠错输出编码作为分解框架,把多类问题转化为多个二类问题加以解决;同时提出一种基于证据理论的解码策略,把......
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目的:探讨如何选择辨证所需症状。方法:以中风数据中的气虚证为例。首先,分别采用卡方、似然比、logistic回归等三种方法选择症状与......
针对个性化服务系统中如何跟踪用户兴趣变化和调整用户兴趣模型的问题,提出基于优化时间窗的用户兴趣漂移算法。利用分类错误率的......
模型的主要目标是基于IGES文件利用OpenGL和有限元网格分别实现船体的智能建模和网格划分,并且针对大量数据样本的情况提出基于分......
分析了高斯似然分类错误率和Bhattacharyya距离的关系,同时推导出在独立特征条件下Bhattacharyya距离具有相加的性质,并在这些基础......
针对基于旁路信号分析的硬件木马检测中存在的高维以及信号冗余度高等问题,寻求一种特征选择方法在降维、降低冗余度方面的可行性,通......
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今天的我们正处于信息化时代,信息化时代是当今时代发展的大趋势,随之发展的网路信息技术,正以前所未有的发展速度伴随这我们生活......
传统的以贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)作为相似性度量的说话人分离技术,在短时对话的分离任务中能取得较好......
针对企业纳税稽查选案,采用全部样本和五重-交叉检验法(CV)分别建立线性回归、判别分析、Logistic、支持向量机(SVM)和广义回归神......
从上海市某区386家中小企业申报的15项税收指标数据中筛选出对判定企业纳税情况具有重要影响的10个评价指标,并将全部386个样本分......
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