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利用自学习算法为机器人选择最优目标点的决策设计
利用自学习算法为机器人选择最优目标点的决策设计
来源 :马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiongxiaobao
【摘 要】
:
本文介绍了基于自学习算法的足球机器人决策过程中选择最优目标点的设计,使机器人从诸多候选点中选出评价最优的点作为目标点,并通过自学习算法建立知识库,对权值不断修正,最
【作 者】
:
陶军
高翔
周全
李晓亚
【机 构】
:
空军第二航空学院自控系
【出 处】
:
马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
自学习算法
机器人选择
目标点
足球机器人
评价函数
决策过程
知识库
候选点
设计
权值
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本文介绍了基于自学习算法的足球机器人决策过程中选择最优目标点的设计,使机器人从诸多候选点中选出评价最优的点作为目标点,并通过自学习算法建立知识库,对权值不断修正,最终得到较精确的点的评价函数,指导机器人的决策.
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