“体育”和“旅游”均是人类社会发展到一定程度的产物,两者在娱乐性以及限制性条件上表现出高度的统一,体育活动的“参与性”和“观赏性”更是更高级别旅游活动产生和发展必要条件。随着节假日调整、带薪休假制度的完善及人均可支配收入水平的不断提高,人们对旅游的需求不断发生变化,旅游的类型不断丰富,“体育”和“旅游”之间的强烈“默契”使得二者逐渐融合并蓬勃发展,兼具观赏、参与、体验为一体的观赛旅游得以产生。中国网球公开赛是我国乃至亚洲地区级别最高、规模最大的男女合赛网球赛事,办赛之初便成为我国体育旅游发展壮大的重要引擎,故在观赛旅游研究中具有较强的典型性和代表性;近年来,前往中国网球公开赛举办地进行观赛旅游的群体不断壮大,但是在以往的体育旅游研究中却较少关注旅游的行为主体——人,中国网球公开赛观赛群体年均稳定在20万上下,形成了较为稳定的客源市场;同时,观赛旅游者和中国网球公开赛举办方的矛盾日益加深,关注观赛旅游者逐渐成为行业和学界的共同需求。基于此,本文以2019年中国网球公开赛观赛旅游者为研究对象,定量分析与定性研究相结合,首先利用GIS、距离使用曲线、游客集中度系数、市场集中度描述了 2019年中国网球公开赛观赛旅游客源空间分布特征;其次利用数理统计和GIS空间分析对2019年中国网球公开赛观赛旅游者时间行为特征和空间行为特征进行了分析;并结合参与式观察法进一步归纳得出了 2019年中国网球公开赛观赛旅游者的时空行为模式;最后,探讨了基于上述研究结果的中国网球公开赛可持续发展与良性运营对策与建议。主要研究内容与结果如下:（1）基于问卷调查等一手资料,利用SPSS对2019年中国网球公开赛观赛旅游者的人口学统计特征和出游特征进行了描述性统计,统计发现:2019年中国网球公开赛观赛旅游者性别比例差异较大,近一半观赛旅游者收入区间在5000—15000之间,年龄段以20—30岁为主,同时观赛旅游者学历层次也比较高;在出游特征方面,高铁是观赛旅游者从客源地到达目的地的主要交通工具,城市轨道交通成为连接北京市域内各节点的首选交通工具。同时,分析表明观赛旅游者的出游动机不唯一,且重游率较高。利用GIS绘制了 2019年中国网球公开赛客源空间分布图,发现除宁、藏、台、港、澳外,各地均有客源分布;与北京相邻的冀、辽、晋、豫、陕、鲁等省是主要客源地,但远端的沪和粤客源也较多;研究发现,1090千米半径内包含了 49%的样本,此半径内为中国网球公开赛观赛旅游的主要客源地。基于样本绘制了 2019年中国网球公开赛观赛旅游者空间使用曲线,发现2417千米半径内均有观赛旅游者分布;该曲线是基本型、U型和Maxwell-Boltzman三种曲线的复合;同时认为1734千米是2019年中国网球公开赛的引力场半径。2019年中国网球公开赛观赛旅游者的游客集中度系数为183.9133、市场集中度为0.3467。（2）基于2019年中国网球公开赛观赛旅游者时间行为和空间行为数据。首先绘制了进出国家网球中心观赛旅游者数量变化图,显示10点为入园高峰;14—15点两条曲线相交,此时园区内观赛旅游者数量最多;20—22点为出园最高峰,且凌晨仍有观赛旅游者离开。其次绘制了观赛旅游者出游时间玫瑰图,表明5天是大部分观赛旅游者的出游时长;同时大部分观赛旅游者在国家网球中心进行观赛的时长在5天以下。其次就住宿地点、到访景点、节点轨迹进行了研究,发现林萃桥是观赛旅游者首选住宿地,住宿地点大都分布在轨道交通站点或交汇点,住宿地点整体呈现“单中心”的“反逗号”形态;在到访景点热度上,国家网球中心到访率最高,其次是故宫、天安门;通过研究其节点轨迹发现,国家网球中心是观赛旅游者的始发节点,且轨迹主要沿北京市中轴线布局。（3）2019年中国网球公开赛观赛旅游者时空行为模式。根据国内外前人研究成果、2019年中国网球公开赛观赛旅游者时空行为特征数据、中国网球公开赛的特殊性归纳了观赛旅游者者时空行为模式。发现次中期时间行为模式为“5-5-4”;短期时间行为模式为“当天进——当天出”和“当天进——第二天出”两类。大尺度空间行为特征为“集聚——北京——扩散”;中尺度空间行为模式包含“单一目的型”、“途中型”、“大本营型”三类;小尺度空间行为模式为“途中型”。本文的主要创新点在于将时间地理学、旅游地理学、行为地理学的理论引入到体育旅游的研究中,并尝试用空间——行为互动理论解释研究结果,丰富了体育旅游研究视角、完善了体育旅游研究内容;尝试用参与式观察法和地理信息系统相结合的混合方法研究网球观赛旅游者空间行为特征,同时归纳总结了其时空行为模式。