基于不同燃油的TGDI发动机机油稀释的试验研究

来源 :河北工业大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:lgkenny1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
机油稀释是TGDI发动机普遍面临的问题之一。曲轴箱通风、喷油策略以及燃油种类等都会对其产生巨大的影响。机油稀释能够引发机油粘度等级下降造成润滑不足而拉缸,另外机油稀释后挥发出超出标定范围的HC混合物,通过曲轴箱通风再次进入燃烧室,造成空燃比偏浓,使得HC和颗粒物排放升高。同时,机油稀释还有很大可能增加低速早燃的发生频率。因此,有效的控制机油稀释程度对于进一步发展TGDI发动机有很重要的意义。本文选取了一台在耐久试验中出现较大程度机油稀释的TGDI发动机开展验证研究。在不同燃油、不同工况、不同机油温度条件下运转发动机,发现上述因素对机油稀释都有较大影响。不同工况对机油稀释有不同程度的贡献,相同转速或相同负荷时,燃油消耗率越大机油稀释越明显,并不只在着车和暖车过程中出现。试验同时验证了相同工况时不同机油温度对机油稀释的影响,即机油温度高则机油稀释率低,温度低则机油稀释率高。这也解释了长期处在低速工况或环境温度较低情况下行驶的TGDI车辆机油消耗量逐渐增多的现象。试验发现90%馏出温度明显低的特配燃油能够起到很好的抑制机油稀释的作用,对应此时的发动机燃油耗降低,动力性也明显提升。通过对比92#和95#汽油,发现其他馏程温度也能够影响机油稀释。总的来说,燃油密度越大,机油稀释将越明显。试验证明了在工况一定、机油温度一定的情况下,油底中机油稀释变化规律是快速升高、变缓然后趋于稳定。通过曲轴箱通风集油试验证明了在一定条件下机油稀释是可逆的。本文在测量机油稀释值时,引入了加热称重油样来计算机油稀释率的方法,数据证明该方法能够有效的测出机油稀释率,重复性较好,能够满足工程应用的要求。在试验中同时发现了热车工况以及机油冲洗流程的不足,需要在以后的试验中进一步完善。在后续的研究工作中希望借助神经网络算法,将机油温度、工况对应的关键参数如喷油量、空燃比、燃油的馏程温度等与稀释率做模糊对应,模拟出算法,指导相关试验中的机油监测和保养。
其他文献
Mist-CVD法是一种新型材料外延方法,具有成本较低、生长源选择多样化等多方面优势,在氧化物薄膜制备领域具有着巨大发展潜力。氧化镓是一种氧化物半导体材料,因为其具有较大
受激拉曼散射(Stimulated Raman Scattering,SRS)是一种三阶非线性效应,作为固体激光器中一种重要的频率变换手段,可以有效地拓宽激光光谱的范围,得到无法通过常规的增益介质直接获得的激光波长,实现可控的多波长激光输出。因此,固体拉曼激光器在医疗、通信、测量以及军事等方面具有非常广阔的应用潜力。小型化集成化的被动调Q固体拉曼激光器除了具有实现方法简单、无需相位匹配的特点外,还
为响应国家“积极推广绿色建筑和建材,大力发展钢结构和装配式建筑”等政策要求,本课题组提出了以多腔钢管混凝土柱及双侧板连接节点为技术核心的MCFTS(Multi-core Concrete
5G技术的发展,给人们生活提供了便利,但随之而来的是信息爆炸的问题。为此,推荐系统作为解决信息爆炸问题至关重要的技术之一,受到业界的广泛关注。协同过滤推荐算法是其中最成功的个性化推荐技术之一,但是传统的协同过滤算法普遍存在数据稀疏性与冷启动的问题,并且通常不能及时反应用户的兴趣变化,影响了推荐质量。信任关系是人们生活中不可或缺的一部分,时刻影响用户间的生活。美国著名的尼尔森(Nielsen)调查机
我国老年网民的数量正在日益增长,而获取资讯是老年人使用手机上网的主要目的之一,目前市面上还没有针对老年用户设计的资讯类手机应用,本文创新性地将目标导向理论应用到老
雷达军事雷达探测技术的发展,对吸波材料在“薄宽轻强”方面提出了更高的要求。目前常温及中低温领域的吸波材料设计及应用已经较为成熟,高温吸波材料的研究一直相对滞后,寻
人们对于电子产品便携性的要求催生了电路板封装技术的革命。科学的嵌入式封装技术将大幅改善电容器与基板间的相容性,电路板中采用嵌入式电容器也将发挥优良的介电性能,这势
目的探讨影响胃肠间质瘤(gastrointestinal stromal tumor,GIST)术前伊马替尼辅助治疗患者预后的因素。分析伊马替尼辅助治疗后病理反应度与临床病理特征的相关性。并研究病
随着社会的发展,人类生活对于能源的需求急剧增加,导致化石能源大量消耗。随之带来了诸如大气污染等严重的环境问题。电化学能源存储和转换器件的发展,对于人类合理利用风能
近年来,在电子商务发展的带动下,国内快递业发展迅猛,社会关注度也日益飙升,业内竞争日趋激烈,其中员工成为最重要的竞争核心。就当前快递基层人员的现状来看,快递企业员工流