【摘 要】
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在制造业系统中,计算机辅助工艺规划和车间生产调度是两个非常重要的子系统。传统研究中,研究人员只将这两个系统作为独立系统进行研究,没有将其进行有效的集成,这使得在实际
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在制造业系统中,计算机辅助工艺规划和车间生产调度是两个非常重要的子系统。传统研究中,研究人员只将这两个系统作为独立系统进行研究,没有将其进行有效的集成,这使得在实际生产加工过程中出现了很多弊端,如不能实现产品柔性加工、产品制造生命周期延长、制造资源利用率低等问题。将工艺规划系统与车间生产调度系统进行集成与优化,能有效的解决实际加工现场使用资源冲突问题、同时缩短制造周期以及提高制造资源的利用率等,从而达到提高企业的生产效率、降低企业的制造成本的目的。本文研究并开发了基于Petri网的CAPP系统以及基于遗传算法的车间生产调度系统,并在这两个系统之间研究了一种基于SOA架构的集成方法,通过在CAPP和车间生产调度系统之间建立统一的Web服务接口,将其需要集成的模块以服务组件的形式集成起来。文中首先阐述了通过Petri网对柔性工艺规划中存在的工序柔性、加工柔性和加工次序柔性这三种柔性工艺进行建模。其次针对作业车间生产调度中存在的复杂性、动态不确定性、多约束性问题通过使用遗传算法实现了多目标优化的动态调度。并分析了CAPP系统与车间生产调度系统的关系,在SOA架构上,结合Web服务以及服务组件技术将CAPP系统与车间生产调度系统进行集成。最后详细介绍了基于上述理论相关研究成果的CAPP系统和车间生产调度系统设计开发的过程,并根据设计的基于SOA的集成架构实现了对两系统有效的集成。
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