电力系统不仅本身庞大复杂，而且它对国民经济发展具有极强的重要性。电力工作者一直以来所关注的主要课题之一就是实现电力系统安全、可靠、经济运行。本论文以惠州市电力系统经济调度项目为背景，主要研究了惠州地区的水火电厂的经济调度问题。在求解优化问题时，将新提出的改进的小生境遗传算法应用到其中。 本论文共分为三个部分：首先简要介绍了遗传算法的基本原理和实现技术，将相关的遗传算子和遗传操作进行了概述，为后面算子的改进奠定了基础；其次介绍了基本的小生境遗传算法，在此基础上提出了一个改进的小生境遗传算法，该算法引入了新的变异算子一柯西变异算子，利用柯西分布生成相比正态分布范围更广的随机数，，同时还定义了一个新的计算种群个体间相近程度的距离函数。为了验证新算法的有效性，本文给出了两个具体的数值算例，把标准遗传算法、基本小生境遗传算法和改进的小生境遗传算法三种算法的计算结果进行了比较，通过对三种算法在线性能指标值和离线性能指标值的分析，表明了改进的小生境遗传算法相比其它两种算法均表现出了较好的性能，更容易跳出局部最优的情形，收敛性也有提高，容易找到最优解。最后将改进的小生境遗传算法应用到地方电厂电力系统调度的两个数学模型一电量调度模型和负荷调度模型中，可以得到最少购咆成本下的购电计划。