面向智能客服的多人交互式WebAR系统的设计与实现

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工业领域的售前售后服务中,由于客服与客户缺乏对设备的同步感知,导致沟通过程费时费力。随着5G的到来,很多工业厂家开始利用AR技术进行远程沟通与协助。但是工业级的交互式AR技术往往需要穿戴式设备作为载体,造价高昂、不易携带。而基于移动终端应用程序的AR应用又面临着多系统开发难度大、用户体验门槛高的问题,难以大面积推广。相较之下,基于Web的AR技术具有跨平台、轻量级、易传播的特性,能更好的推广和发展AR技术。但现阶段的WebAR体验都是单人版的,缺少多人交互式的解决方案。本文首次提出并设计实现一套面向智能客服应用场景的多人交互式WebAR系统,主要创新内容有两个方面:(1)针对目前穿戴式AR技术和基于专用APP AR应用存在的普适性差、成本贵的问题,本文首次提出一种基于Web技术的轻量级跨平台、能够支持3-5位用户实时交互的WebAR服务方案。该方案在支持用户之间音视频、即时消息等融媒体交流和互动的同时,同一 AR场景中的用户也能共享3D虚拟物体,任一用户与模型的交互操作会实时同步反馈到其他用户的页面中。(2)现有ARKit和ARCore的多人交互式CloudAR技术中的通信方式以服务器转发传输为主,由于涉及到多媒体数据的传输和交互控制信息的实时分发,导致服务器端的处理压力大,进而产生高移动能耗及高传输时延。为此,本文在多人交互的WebAR系统中采用一种基于P2P的多用户通信模式,系统会在通信各方之间建立P2P连接,并基于此提出一种路径寻优算法。算法会根据每条链路的移动能耗和传输时延综合评估,寻找当前系统性能最佳的通信链路节点图,实现高效的信息分发和传输。基于上述两个方面的创新研究内容,本文设计并实现了面向智能客服的多人交互式WebAR原型系统,并对系统的功能和性能进行了测试。测试结果表明多人交互式WebAR系统在功能上能够满足工业领域的基本客服需求;在保证客服通信中的即时性和稳定性的前提下,性能上一次会话能够支持3-5个客户端之间的实时数据通信。
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